秘鲁鱿鱼不同组织营养成分分析与评价

为实现秘鲁鱿鱼资源的高值化利用,分析秘鲁鱿鱼不同组织(头部、肌肉、内脏、眼部和颈部)的基本营养组成、氨基酸组成、脂肪酸组成和矿物质元素含量,比较其不同组织的营养特性。结果表明,秘鲁鱿鱼不同组织之间营养组成存在显著差异。不同组织水分含量均在75%以上,眼部水分含量最高(84.85%);肌肉的粗蛋白含量最高(18.21%)且粗脂肪含量最低(0.33%);内脏的粗脂肪(2.75%)和总糖(0.60%)含量均显著高于其它组织。所有组织均含有18种氨基酸,且不同组织的必需氨基酸含量占比均大于36%。每种必需氨基酸的氨基酸评分(amino acid score,AAS)大多数在0.60以上,化学评分(chemical score,CS)大多数低于鸡蛋蛋白模式。不同组织分别检测出8种~11种脂肪酸,不饱和脂肪酸含量均大于64%,眼部的多不饱和脂肪酸含量最高(76.30%),肌肉组织的二十二碳六烯酸(docosahexaenoic acid,DHA)含量最高(46.83%),颈部的二十碳五烯酸(eicosapentaenoic Acid,EPA)和DHA占比最高(61.49%)。所有组织中常量元素K、Na和P含量最为丰富,内脏中Mg、Ca、Cu、Fe、Zn、Mn、Se的含量远高于其它组织。     

水轮发电机组励磁误强励故障的分析及处理

针对某大型水电站机组励磁系统在安装调试过程中出现的两次误强励事件,经对误强励事件产生的过程和原因进行理论分析表明,这种误强励情况的发生是由于励磁程序角度计算子程序没有采用跟频算法造成的.当考虑机组正常并网运行时频率不会发生大幅变化,角度计算程序采用常量较采用变量可靠性高.而当机组在空载状态下进行甩负荷和停机时频率会出现...     

避雨栽培条件下红地球葡萄不同物候期光合特性初探

本试验主要研究了避雨栽培条件下红地球葡萄果实膨大期、转色期和成熟期的光合特性.结果表明:葡萄叶片的净光合速率(Pn)日变化呈双峰曲线,具有明显的光合“午休”现象;光饱和点(LSP)分别为1387.50、1335.71、1342.86 μ mol/(m2·s),光补偿点(LCP)分别为60.76、24.64、39.87μmol/(m2·s); CO2饱和点(CSP)分别为1095、1230、1035μmol/mol,CO2补偿点(CCp)分别为57.23、66.79、44.56 μ mol/mol.     

电致变色材料及器件的研究进展

电致变色材料被认为是目前最有应用前景的智能材料之一,在过去几十年里被广泛研究,相关的电致变色器件也已经上市。本文在总结了各种电致变色材料的变色机理及其成膜方法(重点介绍了本实验室采用射频溅射制备的WO3膜和NiO3膜)的基础上,研究了材料的应用及器件的组装，并对器件组装中所需要的部分其它关键材料进行了介绍。最后对未来电致变色材料及其应用进行了展望。     

湘东北雁林寺金矿床地质特征及找矿标志

雁林寺金矿床位于扬子板块东南缘、江南古陆中段的湘东北地区。经地表及深部探矿工程揭露控制,雁林寺金矿区共圈定金矿体38条(工业矿体15条,低品位矿体23条)。金矿体主要赋存于新元古界冷家溪群黄浒洞组第一岩性段和黄浒洞组第二岩性段底部北东向韧性剪切带中,主要呈北北东—北东向展布,倾向北西西—北西,呈层状—似层状顺层产出。矿体与围岩产状基本一致,但形成明显晚于围岩。矿石主要由含金石英脉及其内部、边部的含金蚀变板(砂)岩组成,二者往往相伴产出。根据野外观察,结合控矿因素与矿化富集规律,确定了雁林寺金矿床的找矿标志,为矿山开展深边部找矿工作提供了依据。     

多Com口数据采集系统分析

数据采集系统中,系统的稳定性及快速性是两个重要的因素。本文以工控机配上Com口扩展卡,采集多块MK3电能表上的数据为例,来分析如何提高系统的隐定性及提高数据采集的速度。     

膜下滴灌技术在漯河市日光温室的应用与效益

膜下滴灌是一种先进灌水技术,对节水和丰产起着重要作用。文章简明阐述日光温室灌溉技术的发展,膜下滴灌技术的特点以及在漯河市目光温室中的应用与效益。     

海水中铝系絮凝剂残留对聚环氧琥珀酸阻垢性能影响

联合采用混凝沉淀试验和静态阻垢试验模拟循环冷却水处理过程,考察了海水中硫酸铝(AS)和聚氯化铝(PAC)残留对聚环氧琥珀酸(PESA)阻垢性能的影响。试验结果表明:海水浓缩倍数分别为1.5倍和2倍时,PAC残留对PESA的阻垢性能具有抑制作用,且水合Al 3+残留浓度越高,PESA投加量越少,抑制作用越明显;同时,PAC残留在加热浓缩过程中形成利于微生物滋生的絮体团块,加重微生物对冷却系统的腐蚀。AS残留对PESA的阻垢性亦有抑制作用,但作用程度比PAC明显减弱,且不产生絮体沉淀。     

基于云服务和WebGIS的机场气象服务平台的设计与实现

强天气的频繁发生严重影响机场的日常运行和调度决策,收集分析机场的用户需求后,基于阿里云服务进行架构设计,设计了前后端分离、模块化的WebGIS机场气象服务平台。平台集成了实况、预报预警、短临监测模块于一体,界面友好、响应迅速,在多个天气过程中为机场平稳运行保驾护航,切实为机场的调度决策提供了有力的技术支撑。     

基于集合经验模态分解和长短期记忆网络的催化裂化装置氮氧化物排放预测

氮氧化物（NOx）是催化裂化（FCC）装置再生烟气中的主要污染物之一,准确预测NOx的排放浓度可有效避免炼化企业污染事件的发生。鉴于污染物排放数据具有非平稳、非线性和长记忆等特性,为了提高污染物排放浓度预测精度,提出一种基于集合经验模态分解（EEMD）和长短期记忆网络（LSTM）的耦合模型。将NOx排放浓度数据经过EEMD为若干个固有模态函数（IMF）和一个残差序列;根据IMF子序列与原始数据之间的相关性分析,剔除极弱相关的信号分量,有效减小原信号数据中的噪声;将IMF序列集分为高、低频两部分,分别进入不同深度的LSTM网络;最终,将子序列的预测结果反变换得到NOx排放浓度。实验表明,在催化裂化装置NOx排放预测中,对比LSTM的表现,EEMD-LSTM耦合模型在均方误差（MSE）、平均绝对误差（MAE）分别减小了46.7%、45.9%;在决定系数R²上增大了43%,实现了更高的预测精度。