双马来酰亚胺树脂的研究进展

研究了双马来酰亚胺树脂(BMI)在航空宇航工业中发挥其先进的聚合物基复合材料的作用,并发现BMI树脂的主要缺点是脆性大、固化温度和后处理温度高.综述了BMI研究现状和改性方法.详细介绍了各种BMI的增韧改性方法和增韧机理及最新研究进展.新的BMI改性方法和新型的改性剂将会随科技进步和工业发展的需要不断涌现,低成本和绿色成型技术将是未来BMI研究主要方向之一.     

基于RMI构建SCADA通信服务器软件

为了实现SCADA调度控制中心的通信服务器,既能快速处理现场发来的通信报文,又能同时为调度控制中心的局域网的各调度工作站提供实时通信服务,从通信服务器的远动功能需求及分布计算需求出发,研究了如何使用JavaRMI作为通信服务器构件内部与其它构件之间的通信方式,采用面向对象的方法设计并实现了该通信服务器软件,很好地解决了在控制中心整个分布式软件系统内部的协同通信计算及其与外部现场RTU通信的问题,实际运行结果表明,J2EE技术能满足SCADA系统的实时要求并反映出Java有较强的高端计算能力。     

分布源边界点法在声场全息重建和预测中的应用

提出了以分布源边界点法作为声场的全息变换算法,建立了基于分布源边界点法的声全息重建和预测的数学模型。与基于边界元法的声全息重建和预测模型相比,此法避开了变量插值、数值计算和奇异积分的处理,具有计算速度快、计算精度高、计算稳定性好和简单易懂等优点,因此在工程实践中有着广泛的应用前景。     

基于UML类图模型的一致性检查方法

UML中的类图采用直观的图形化表示方法,有效描述了待建系统的静态特征,为系统设计人员发现系统模型中存在的不一致性和冗余等问题,提供了有效的分析工具.但是对于复杂的系统,完全依靠系统分析人员发现模型中存在的不一致性和冗余等问题是不现实的,应当为建模工具赋以模型自动一致性检查功能.SHOIQ(D)是描述逻辑家族中可判定的子集,它在保证推理可判定的同时,具备较强的描述知识能力.鉴于上述特点,通过从UML类图图元中抽取语义.用SHOIQ(D)形式化描述类图图元,借助自动推理引擎,从而使基于UML类图模型的自动一致性检查功能得到实现.根据该方法改进后的建模工具,可以自动发现基于UML类图模型中存在的不一致性和冗余等问题.     

汽车电器系统试验承载平台的设计

针对目前国内汽车电器线束寿命试验单件检验效率较低的问题,利用3D设计和有限元分析,探讨了汽车电器系统承载平台的设计,以达到能通过承载平台对整车电器系统检验,缩短试验时间的目的.从3D设计入手,通过对设计对象进行模态分析,最终选定符合需求的承载平台的设计,从而使整个设计的动态性能趋于合理,使整个设计向高可靠性,短周期性方向发展,体现了CAE的优越性.     

高校拓展校区规划的思考——以华中师范大学科教仪器厂片区为例

通过对高校校园边缘空间的规划过程的分析与思考,结合华中师范大学拓展空间的规划实例,提出笔者对其规划过程和方法的见解。     

智能车控制的数显仪表识别技术研究

在工业现场中,通过移动机器人自主巡检与读表的应用越来越广泛.数显仪表的读数受到光照、对焦和场景等因素的影响,存在识别精度低的问题.针对上述问题,提出了融合感知与控制的数显仪表识别机制,首先使用图像目标检测网络识别数显仪表,标出目标区域.随后设计基于图像反馈的智能车控制策略,以此抑制模糊对焦的影响.再使用改进的自动色彩均...     

基于深度残差收缩网络的HEp-2图像识别

人上皮细胞（HEp-2）检测抗核抗体是诊断自身免疫性疾病的常用方法,HEp-2细胞图像识别对许多自身免疫性疾病的诊疗具有重要意义。针对目前主要采用手工评估方法造成效率低效、劳动强度高等问题,提出一种基于深度残差收缩网络的HEp-2细胞图像分类模型。该模型在深度残差网络基础上进行改进,残差学习模块使用恒等映射方法可以训练更深层次的网络。在每个残差学习模块内部嵌入一个软阈值非线性变换子网络,软阈值用以消除数据中的噪声和冗余信息,这些阈值通过子网络自动学习。实验表明,该方法具有良好的性能,优于其他深度神经网络方法。