智能数据采集系统的研究

本文介绍了一种通用性强、测试精度高、扩展性能好的智能数据采集系统。     

基于神经网络的车牌照自动识别系统

本文就车牌照倾斜度校正、车牌定位、字符切分、字符识别及处理进行了详细的讨论.本文采用BP网络对车牌照字符进行学习分类,取得较好效果.     

空气重介流化床干法选煤加重质的研究

针对空气重介流化床干法选煤的加重质种类少,粒度范围窄,粒度要求严格等问题,找到了一种新的加重质－钒钛磁铁矿,在空气重介流化床模型机和半工业性试验系统上进行了大量流化试验和分选试验,提出了用密度分布标准差和粒度分布标准差作为评定流化床均匀稳定性的指标,研究了流化床稳定性与加重质细粒级含量之间的关系,试验结果表明,钒钛磁铁矿具有良好的流化特性和分选特性,可以采用较宽的粒度范围。应用这种介质可以有效地分选50－6mm级煤,分选精度高,Ep值可达0．05。     

对焊钻杆热处理系统自动化改造

介绍了一个焊钻杆热处理智能控制系统。该系统对热处理的升温保温全过程实现闭环控制,温度检测采用固定式红外测温仪,控制算法采用β-GPC,使温度在基本无超调的情况下控制精度达到1％以内。     

基于T-S模糊神经网络的ATM网络拥塞控制

本文充分考虑了模糊神经网络的学习功能，提出了利用T－S模糊神经网络算法对ATM网络进行拥塞控制的方案。仿真结果表明，该方法改善了网络对拥塞的实时处理能力，又增加了网络资源的利用率。     

WindowsNT系统的内部进程通信机制研究

本文针对WindowsNT环境下实现内部进程间通信的各种机制作了深入研究。对于采用这些进程通信方式构造WindowsNT环境下的软件系统具有极好的应用价值。     

空气重介干法选煤工艺设计与流程计算

详细介绍了空气重介干法选煤的分选原理、工艺特点、设备结构及工艺流程计算方法，为今后空气重介干法选煤厂的建设提供了设计依据。     

空气重介干法选煤工艺设计的研究

详细介绍了空气重介干法选煤的工艺特点、流程结构及工艺流程计算方法.为今后空气重介干法选煤厂的建设提供了设计依据,有利于空气重介干法选煤技术工业化推广和应用.     

一种改进的无线传感器网络EEMCDS算法

针对无线传感器网络中的有效路由,提出了一种改进的,基于最小连通支配集的能量有效算法IEEMCDS(Improved Energy-Efficient Minimum Connected Dominating Set).路由搜索主要集中在连通支配集内,通信量小.该算法是一个能量有效的分布式算法,在维护最小连通支配集时,充分考虑了节点的能量问题,优先选择高能量的节点充当连通支配集节点,提出了支配节点能量最小阈值调整法,可以有效地延长网络寿命.实例仿真表明在改进算法的连通支配集中,高能量的节点在支配集中一直占有较高的比例,从而有效地延长了网络寿命.     

大口径深空探测天线的抗风干扰伺服系统

为了改善风载荷干扰对深空探测天线跟踪精度和寿命的影响,设计了位置环线性自抗扰控制器.由于扰动观测器可以改善系统性能,本文基于电机动力学机理,将电流与速度的反馈与负载的影响作为总扰动的一部分,通过静态增益对前向通道的惯性环节进行近似,极大地降低了扩张状态观测器的阶次;采用在线估计和补偿策略,抑制了风载荷干扰对控制系统的不利影响;利用描述函数法分析了包含摩擦特性的非线性系统闭环特性,说明这种控制策略可以避免极限环的产生.最后,开展了数学仿真和现场试验.在一深空探测系统上的应用结果显示,提出的控制策略超调比原产品减少了34％,抗击阵风干扰能力提高了60％,跟踪精度提高显著.得到的结果表明设计的控制策略提高了系统抗风干扰的能力.