一种基于压缩感知的全变分图像去噪算法

针对传统图像去噪方法的不足,提出了一种基于压缩感知的全变分正则化图像去噪算法,利用基于压缩感知算法中的TVAL3算法对含噪图像进行图像重构和噪声去除.通过对比该算法与OMP(Orthogonal matching pursuit,OMP)与SP(Subspace pursuit,SP)算法的峰值信噪比和重构时间,发现在采样率为0.4和0.8时,该算法的峰值信噪比提高都在3dB以上,时间方面也有明显提升;随着采样率的提升,算法所需的迭代次数越来越少;采样率为0.4时,所需的迭代次数为78次,但采样率在0.8时,迭代次数减少到57次,所需时间越来越短.实验结果表明,该算法的重构效果明显优于其它压缩感知重建算法,能够很好地进行图像重构和噪声去除.     

参加角度块校准能力验证计划的注意事项

本文分别从报名,样品的接受和发送,测量过程和结果处理及验证结果满意与否的判定依据等方面简要分析阐述了计量机构实验室参加CNAS组织的角度块校准能力验证计划的注意事项。     

基于不同特征的随机森林极化SAR图像分类

近些年,利用计算机对极化SAR图像进行分类逐渐成为遥感领域的一个研究热点.本文采用全极化SAR数据,利用不同的特征提取算法提取特征,并基于随机森林模型最终实现对江苏沿海滩涂的分类.首先采用H/α和Freeman两种分解算法提取极化特征参数,采用灰度共生矩阵提取纹理特征参数;然后将提取的所有特征进行不同的组合,构成不同的特征集;最后采用随机森林模型对不同特征集合进行分类和精度评估.结果表明仅用纹理特征对沿海滩涂进行分类时效果较差;利用极化分解提取出的散射特征进行分类的结果要优于矩阵元素特征的分类结果;综合了极化散射特征和纹理特征的组合方式在沿海滩涂的分类中可以取得最优的分类结果,总体精度和Kappa系数可以达到94.44%和0.9305,表明极化SAR图像中蕴含的不同方面的特征在分类中具有一定的互补性.     

基于WSDM的Web服务管理框架设计与实现

随着Web服务的广泛应用,监控和管理这些IT资源的需求也变得越来越迫切.为了对Web服务进行有效的管理,OASIS组织提出了Web服务分布式管理协议WSDM.本文通过时WSDM协议进行研究,提出了一个基于WSDM的Web服务管理框架,同时阐明了框架的各组成模块及各部分之间的相互关系.     

超浸润性可逆切换的超双疏复合海绵材料的制备及油水分离应用

通过简单的溶胶-凝胶法制备了全氟癸基三甲氧基硅烷(PFDMS)-正癸酸(DA)-TiO₂溶液,经浸泡后得到PFDMS-DA-TiO₂超双疏海绵。PFDMS-DA-TiO₂超双疏海绵在质量分数为25wt%~28wt%的氨气诱导下,表面浸润性由超双疏切换为超亲水-空气中超疏油。利用FTIR和SEM对改性前后PFDMS-DA-TiO₂海绵表面进行表征,分析其化学组成和表面形貌,研究了DA的体积比对PFDMS-DA-TiO₂超双疏海绵表面浸润性可逆切换效果的影响,并对其耐盐性、耐磨性及油水分离性能进行了测试。结果表明:DA的最佳体积比为5.8%,其油水分离效率与通量分别可达99.6%、4775 L/(m2·h)。PFDMS-DA-TiO₂超双疏海绵经磨损实验及在质量分数为3.5wt%的NaCl溶液中浸泡12 h后,均保持优异的超双疏性能,表现出较高的耐磨性和耐盐性。经氨气诱导,其表面浸润性在超双疏与超亲水-空气中超疏油之间可逆切换20次后,两种润湿性能仍能各自保持稳定,可用于实际工业中高效可控地分离油水混合物。      

基于信道状态的WiMAX系统实时调度算法

介绍了M-LWDF、EXP和CD-EDD三种经典的实时调度算法,并在此基础上提出一种基于信道状态的WiMAX系统的实时调度算法CBRTS(channel-based real-time scheduling)。该算法核心思想是在数据链路层中考察物理层信道的传输条件,从而进一步将有限的无线资源更加合理地分配给用户。仿真结果表明,提出的算法具有更高的吞吐量、更小的时延和丢包率,能满足实时业务的QoS要求。     

论亚里士多德的友爱观

对友爱的认识,在亚里士多德的伦理思想中占有极其重要的地位。亚里士多德把友爱看作是人们生活所必须的东西。他区分了友爱和爱,把友爱划分为有用的友爱、快乐的友爱和德性的友爱三种不同的类型,并阐述了它们各自的特点。他的友爱观对古代希腊城邦社会产生了重要影响,对于我们今天的和谐社会建设仍有重要的参考价值。     

油管端部镦锻成形工艺分析

通过理论分析和实验研究,制定了φ88.9×6.45油管端部镦锻成形工艺,并设计出相应模具.同时采用DEFORM 3D塑性有限元模拟分析软件,对φ88.9×6.45油管端部镦锻成形过程进行三维有限元模拟,分析油管在端部镦锻过程中的变形规律,预测成形缺陷的产生,为获得合格的锻件并制订合理的镦锻工艺提供理论指导.在此基础上,优化工艺参数和模具结构.     

北京市颗粒物污染及其与气象因素的关系

通过收集北京市2015年冬、春、夏、秋四个季节代表月1、4、7、10月大气细颗粒物PM2.s和PM10及相关的气象数据,分析研究了颗粒物质量浓度的季节变化及其与气象因素的相关性.结果表明,PM2.5和PM10浓度呈现出春冬季节浓度偏高、夏秋季节浓度偏低的特点.除了冬季之外,其余三季PM2.5浓度均未超出国家二级标准值(75 μg/m3).PM10在四个季节中均未超出国家二级标准值(150 μg/m3).北京地区细粒子污染严重,春夏秋冬四季中PM2.5/PM10比值分别为0.60、0.87、0.92和0.81,全年中比值为0.78.PM2.5和PM10随气温变化图都出现两个峰值,都出现在气温在0℃和16℃时.日均气温在14～16℃之间相关性最好,在此范围内随着温度升高,颗粒物浓度随之升高.颗粒物浓度有髓相对湿度的增加而增大的趋势,且PM2.5受湿度影响更为明显.风速与颗粒物浓度呈负相关关系,且风速对细粒子的去除作用更突出.     

基于LCTF多光谱成像的人体指甲特征光谱提取

利用由液晶可调谐滤光片(LCTF)和CCD相机组成的多光谱成像系统在450～1 000 nm光谱范围内每隔10 nm采集人体指甲样本,得到包含56个波段的人体指甲多光谱图像。通过参考白板比较测量法进行反射率反演,得到指甲的准确反射率信息,分别利用主成分分析法(PCA)和波段指数法实现样本图像的降维,得到两个特征空间,并利用光谱角度填图法(SAM)在两个特征空间内对人体指甲进行分类,分类准确度分别为92.5%及82.9%。因此,由主成分分析法得到的特征空间可以作为人体指甲的特征光谱,为指甲多光谱图谱分析和人体健康评估提供了可靠的依据。