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从可观测的变量中推导出潜在的因果关系是人工智能领域的热点研究之一。传统的基于独立性检测的方法是通过检测V结构来确定一组马尔科夫等价类而非最终的因果关系;而加噪声模型算法却只能适应于低维度的因果网络结构。为此,提出一种采取分治策略的混合加噪声模型与条件独立性检测的因果方向推断方法。首先是将一个n维因果网络分解成n个诱导子网络,分别归入三种基本结构(单度结构、非三角结构和存在三角的结构)中的一种,从理论上分别证明其有效性;其次对每个诱导子网络进行基于加噪声模型算法与条件独立性检测相结合的方向推断;最后把所有子网络合并起来构建成完整的因果关系网络。实验表明,该方法比传统的因果关系推断方法更加有效。 相似文献
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目的:了解3G环境下高职院校图书馆读者阅读行为状况,为高职院校图书馆开展新形势下阅读引导与推广及服务创新提供指导。方法:采用自行设计的问卷调查表,采用问卷调查及随访的方式对我院500名读者进行随机问卷调查。结果:在3G环境下,读者的阅读动机、兴趣及内容、文本、载体及来源、场所、时间、习惯等行为均发生了较大的变化。结论:在充分了解3G环境下图书馆读者阅读行为的基础上,采取信息资源建设、行为方式建设、服务平台建设、服务创新建设等策略,将更能发挥图书馆的职能和作用。 相似文献
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针对钳工锉削技能基础训练过程中普遍存在的学员很难快速掌握站立与运动姿态的情况,提出采用一种专门的锉削加工站姿校正与约束的装置,快速有效帮助钳工学员掌握站姿运动基本功。该装置结构简单,使用方便,通过对脚板的位移调整可适应不同身高学员的使用。 相似文献
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DBSCAN算法是一种典型的基于密度的聚类算法,具有速度快、可以发现噪声的优点,但在处理大规模数据时出现聚类效率低、内存和I/O消耗大、聚类精度降低的问题,集群式计算机技术特别是云计算技术的发展提供了解决DBSCAN算法缺陷的方案.文中提出了数据预分区的并行PMDBSCAN算法,该算法在聚类之前对数据分区预处理,利用并行编程模型MapReduce实现DBSCAN算法并行化,结合重叠分区思想,减少I/O消耗.实验结果表明,在大规模数据集上,PMDBSCAN算法聚类有效提高了聚类的速度、减少了I/O消耗、改善了聚类的质量. 相似文献
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针对传统单标签特征选择算法不能直接应用于多标签数据的问题,提出一种多标签特征选择算法——MML-RF算法.在ReliefF的基础上,MML-RF算法提出新的类内最近邻样本查找方式,并结合多标签的贡献值改进特征权值的计算方法,能很好地适应多标签数据的特点;同时为了减少特征冗余,MML-RF算法以互信息作为特征冗余度量方式,提出一种去冗余方法,能够得到更小的特征子集.实验表明,MML-RF多标签特征选择算法得到的特征子集规模较小,且在多标签数据集上具有很好的分类效果,能够提升多标签学习和数据挖掘工作的效率. 相似文献
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近年来,一种新型的计算机网络技术构造方法──客户/服务器结构得到了迅速发展。本文就一种基于客户/服务器结构的分布式数据库系统──广州远洋运输公司管理信息系统的组成、设计及技术特色等进行论述。 相似文献
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