基于COM的Delphi和Matlab接口编程研究

简要介绍了Delphi与Matlab各自的优缺点,较为全面地列举和分析了二者接口编程的几种方式,重点讨论了Delphi调用Matlab编译生成的COM组件的方法和原理,实现二者的无缝集成.提供的实现过程和应用实例均说明了该方法简便、可操作性强.通过Delphi和Matlab的整合,可以根据实际需要,开发功能强大而且界面友好的软件.     

基于IPv6的Web建模的研究与探讨

IPv4作为当前Intemet上使用最广泛的第三层网络协议,在取得巨大成功的同时,将面临着IPv4地址严重匮乏的危机,而IPv6技术的应运而生使地址空间以及其他诸多优点得到广泛研究与应用.目前,IPv6相关的基本协议已经基本成熟,但在IPv6技术下,对于Web建模来说,仍需要做深入的研究,以此推进网络技术的良好发展.     

Set Cover和Hitting Set问题的研究进展

Set Cover和Hitting Set问题是两个重要的W[2]完全问题。Set Cover问题在大规模集成电路设备的测试和人员调度等领域有着广泛的应用,Hitting Set问题在生物计算等领域有着重要的应用。在引入参数计算和复杂性理论后,Set Cover和Hitting Set问题再次成为研究的热点。首先介绍Set Cover和Hitting Set的各种分类问题及其定义,并对各种分类问题的计算复杂性和相关算法的研究进展加以分析总结,给出(k,h)-Set Cover和(k,d)-Set Cover问题的复杂性证明。最后总结全文并提出进一步研究的方向。     

单体型组装问题计算模型的比较与分析

单体型检测在遗传病基因的定位、药理反应的研究、个体识别等方面有极其广阔的应用前景。单体型组装问题指如何利用个体的基因测序片断数据,根据不同的优化准则确定该个体单体型的计算问题。对MSR,MFR,MEC,WMLF,MEC／GI等单体型组装模型做了详细的分析比较,得出了如下结论：在没有引入测序误差情况下,上述模型的重构精度基本一致。随着测序误差的增加,MEC／GI模型的容错性最好,重构精度最高;MSR模型受测序误差的影响最大,只适用于测序误差极小的情形。     

聚砜类原位复合材料加工流变性

合成了含4,4'-二羟基联苯和4,4'-二羟基二苯基甲烷结构的两种液晶共聚酯BP-LCP和BPM-LCP,将其与聚砜共混制备原位复合材料。探讨了共混物在Haake转矩流变仪中密炼时转矩的变化;通过毛细管挤出考察了液晶共聚酯分子结构、分子量及含量变化对原位复合材料流变性能的影响,由流动曲线获得这一类原位复合材料熔体大部分表现为假塑料性非牛顿型流体,但含低分子量BP-LCP20%和BPM-LCP30%的两种原位复合熔体均表现出特殊的流变性:较低剪切速率时为胀塑性流体,较高剪切速率时为假塑性流体。分析了这种现象与液晶共聚酯结构形态的关系。并讨论了增强组份和基体的相容性对原位复合材料流变性的影响。     

分层软件架构设计及其应用研究

在当前软件系统设计中,使用多层架构设计能很好地实现系统功能的分离。本文分析了多层架构的利弊以及分层架构设计基本原则,并通过架构图描述了三层架构中各层的职责以及实现细节,很好地说明了层次之间交互关系。     

Multicut问题参数算法的改进

Multicut问题即在一个图上删除最少个数的顶点,使得预先给定的一组顶点对均不连通.该问题是NP难的.在深入分析问题结构特点的基础上,运用集合划分策略和相关问题的最新研究结果,对它提出了一种时间复杂度为O*的参数化算法,其中,l为给定的顶点对数目,k为需删除的顶点个数.该算法明显改进了当前时间复杂度为O*的最好算法.     

基于彩色编码的多态蠕虫特征自动提取方法

快速而准确地提取蠕虫特征对于有效防御多态蠕虫的传播至关重要,但是目前的特征产生方法在噪音干扰下无法产生正确的蠕虫特征.提出基于彩色编码的特征自动提取算法CCSF(color coding signature finding)来解决有噪音干扰情况下的多态蠕虫特征提取问题.CCSF算法将可疑池中的n条序列分成m组,然后运用彩色编码对每组序列进行特征提取.通过对每组提取出来的特征集合进行过滤筛选,最终产生正确的蠕虫特征.采用多类蠕虫对CCSF算法进行测试,并与其他蠕虫特征提取方法进行比较,结果表明,CCSF算法能够在有噪音干扰的条件下准确地提取出多态蠕虫的特征,该特征不包含碎片,易于应用到IDS(intrusion detection system)中对多态蠕虫进行检测.     

多映射策略的语义结合

为提高本体映射系统的性能,往往需要使用多种匹配策略.每种策略都有其固有的优缺点.传统的结合方式对不同策略赋以不同权重,再进行加权相加或加权平均.这并不足以充分利用每种策略包含的语义信息.针对这个问题,文章提出一个基于语义的多策略结合方式,并对部分关键策略进行相应的改进.实验证明,该算法在保证查全率的同时可以明显提高查准率,进而获得更准确的映射结果.     

加权3D-Matching的改进算法

Matching问题构成了一类重要的NP难问题.此类问题在诸多领域中有着重要的应用,如调度、代码优化等领域.对于加权3D-matching问题,通过深入分析问题的结构特性,可以转化成加权3D-matching augmentation问题进行求解,即从一个最大加权的k-matching着手构造权值最大的(k+1)-matching.从问题的特殊结构特性出发,给出了加权3D-matching augmentation问题特有的性质: k- matching中存在2列使得该2列至少有2k/3元素被包含在(k+1)-matching中所对应的2列中.基于给出的性质,通过运用color-coding和动态规划技术,给出了一个时间复杂度为O* (4.823k)的参数算法,最终求解加权3D-matching问题.该算法较目前文献中的最好结果O* (5.473k)有了极大的改进.