基于可区分性加权的模糊核说话人识别

 针对训练和识别语音数据较少的情况,本文提出了一种新的说话人识别算法.通过核映射,在高维特征空间对说话人的语音特征进行模糊矢量量化.为了增加说话人之间的可区分性,提出了一种基于高维特征空间的码字矢量的权值分配方法,对具有较强区分性的码字矢量分配较大的权值,并将产生的权值和说话人的码书一起形成说话人数据库.识别时,提出一种模糊核加权最近邻近分类器,在高维特征空间中对说话人进行匹配.实验表明,该算法在训练语音少于8s,识别语音为1s时,能够得到较好的识别结果.     

结构相似性的水下偏振图像复原

目的 针对水下偏振图像存在雾状模糊和场景细节不明显的问题,以水体透射率图与目标反射光图像存在的相互独立性为基础,提出一种基于结构相似性的水下偏振图像复原方法,旨在提高水下偏振图像的清晰度、对比度和色彩真实度。方法 首先,获取同一水下场景下具有正交偏振方向且分别具有最大和最小光强的两幅偏振图像;然后根据透射率图与目标反射光之间的统计无关性,使用结构相似性推导求解透射率的关系式,并通过偏振差分图像计算透射率的初始值,利用该关系式进行水体透射率的迭代求解;最后将透射率代入偏振成像模型得到目标反射光图像,进而进行颜色校正得到复原图像。结果 选取多组正交的水下偏振图像作为研究对象,采用本文提出的方法与另两种偏振复原算法对其进行复原处理,使用对比度、信息熵、灰度平均梯度、峰值信噪比、增强量以及时间等量化指标进行评估。对比实验结果表明,本文算法在对比度、信息熵、灰度平均梯度、增强量以及颜色恢复上都优于另两种偏振图像复原方法,并有较大幅度的提高;灰度平均梯度和对比度较YY算法提高了一倍左右;本文复原图像的色彩分布较均匀使得图像的信息含量大,信息熵高;而突出的EME也证明本文算法的结果纹理清晰、对比度高以及图像复原程度好;提出算法的复原效果有显著的改善,但算法运行时间较长,实时性有待提高。结论 本文基于水下偏振成像模型的分析以及透射率图与目标反射光图像之间的统计无关性,从水体透射率的估计出发进行图像复原,有效地解决了水下偏振图像细节模糊、对比度低的问题。通过对算法实验效果的主客观分析表明,本文算法能有效地复原水下偏振图像,得到对比度高、细节明显和色彩丰富的恢复图像。     

不完备信息系统的粗糙集分解方法

针对处理不完备信息系统时利用完备化方法会引起不同程度的知识失真等缺点,提出了一种不完备信息系统分解方法。该方法不需事先对系统进行完备化,而是基于粗糙集模板评价函数选择模板,利用模板逐层从不完备系统中提取完备子集。结合粗糙集理论来构造中间变量,依据中间变量分解不完备信息系统以简化规则集。对得到的规则集逐层进行推理和决策分析。以汽轮发电机组的振动故障诊断数据为实例给出了该方法的具体实现过程,验证了该算法在处理不完备信息系统时的有效性。     

基于非对称属性描述的网格资源匹配算法

针对网格资源匹配过程逐渐复杂化,以语义相似度查找机制为基础,提出了一种基于非对称资源属性描述的网格资源匹配算法BARM。BARM利用两次匹配对匹配过程加以边界约束,通过调整权重和阈值控制匹配结果的查准率和查全率,从而满足用户个性化的需求。     

基于鲁棒听觉特征的说话人识别

 为了提高噪声环境中说话人识别系统的性能,本文提出了一种鲁棒听觉特征提取的算法,并将其应用到说话人识别系统中.运用自适应压缩Gammachirp滤波器组模拟人耳耳蜗的听觉特性,对输入的语音信号进行频域子带滤波,将得到的对数子带能量作为听觉特征参数.分别运用离散余弦变换和核主成分分析方法,对提取的特征参数进行特征变换,降低特征参数的维数,提高特征参数的噪声鲁棒性和个性表现力.实验结果表明,将提取的新听觉特征参数应用到说话人识别系统中,新特征参数在鲁棒性和识别性能上均优于梅尔倒谱系数和基于Gammatone的听觉特征参数.     

聚砜类原位复合材料加工流变性

合成了含4,4'-二羟基联苯和4,4'-二羟基二苯基甲烷结构的两种液晶共聚酯BP-LCP和BPM-LCP,将其与聚砜共混制备原位复合材料。探讨了共混物在Haake转矩流变仪中密炼时转矩的变化;通过毛细管挤出考察了液晶共聚酯分子结构、分子量及含量变化对原位复合材料流变性能的影响,由流动曲线获得这一类原位复合材料熔体大部分表现为假塑料性非牛顿型流体,但含低分子量BP-LCP20%和BPM-LCP30%的两种原位复合熔体均表现出特殊的流变性:较低剪切速率时为胀塑性流体,较高剪切速率时为假塑性流体。分析了这种现象与液晶共聚酯结构形态的关系。并讨论了增强组份和基体的相容性对原位复合材料流变性的影响。     

新工科背景下过程装备与控制工程"四位一体"专业升级模式

文章在回顾过程装备与控制工程专业发展历程的基础上,辨析了新经济形势下该专业存在的问题,并提出“四位一体”的专业升级模式及具体举措。该模式的实施,有助于提高学生的工程实践能力、创新能力及跨界整合能力,同时有助于提升本专业的影响力。     

混炼方式对螺旋纳米碳纤维增强天然橡胶复合材料力学性能的影响

采用干法和湿法两种混炼工艺制备了螺旋纳米碳纤维(HCNFs)/炭黑(CB)/天然橡胶(NR)复合材料,通过扫描电镜、拉伸试验机和应变扫描仪分别对所制备复合材料的界面形貌、力学性能和Payne效应进行了测试分析,考察了混炼方式对复合材料宏观力学性能及Payne效应的影响。结果表明,与纯CB填料相比,在干湿两种混炼方式下,添加适量的HCNFs(1～6份)能提高HCNFs/CB/NR复合材料的300%定伸应力、扯断伸长率、拉伸强度和硬度。与干法混炼相比,湿法混炼能明显增强HCNFs/CB/NR复合材料的Payne效应,并提升在HCNFs高添加量(2～6份)条件下的拉伸强度和扯断伸长率,这主要源于湿法混炼能够有效改善HCNFs在橡胶基质中的分散性。     

溶剂法制备碳纳米管结合胶及其微观结构的研究

利用溶剂法制备碳纳米管结合胶,确定了制备高质量碳纳米管结合胶的实验参数：橡胶／甲苯溶液的质量浓度为0．020g／mL,橡胶与碳纳米管的质量比为4：1,反应时间为7h。用扫描探针显微镜对天然橡胶、碳纳米管及其结合胶的微观形貌进行研究,得到了碳纳米管结合胶的清晰结构。碳纳米管结合胶的结构为天然橡胶分子在定向紧密排列的碳纳米管的两侧沿着纳米管的表面与碳纳米管结合形成环状的闭合结构,随着纳米管管径的增大,结合胶的结构趋向于炭黑结合胶的结构。     

矢量水听器相关性噪声的数值仿真方法

矢量水听器阵列优化设计、性能分析和信号处理系统仿真中,需要知道阵列输出噪声的协方差矩阵等信息。分析了各向同性噪声场中矢量水听器的相关性,得出了矢量水听器的自相关和互相关函数的一般表达式。结合概率分析,给出了一种简单的各向同性噪声场的数值仿真方法。仿真结果表明,文中所给方法产生的矢量水听器噪声的相关性与理论值吻合良好,可为矢量水听器阵列的优化设计和矢量阵列信号处理系统的仿真分析提供准确的数值噪声。