新型液态模锻Al-Cu合金的成型性能和微观组织

采用新型铝合金液态模锻制备了Al-Cu合金轮毂,研究了其力学性能、成分分布、显微组织及断裂行为.研究结果表明:轮毂试样中存在多种元素的富集和分布现象,其中Cu偏析较为严重;Al-Cu合金轮毂的显微组织由铸造组织和少量变形组织组成;Al-Cu合金轮毂最佳热处理制度为(530±5)°C,4 h+(535±5)°C,24 h...     

垃圾和煤混烧流化床焚烧炉的二恶英排放质量平衡

为了研究二恶英的生成与消减情况,引入二恶英质量平衡的方法.建立某垃圾和煤混烧流化床焚烧炉的二恶英输入、输出质量平衡方程式,并在该焚烧炉中开展了多个运行工况条件下的烟气、灰渣中的二恶英质量浓度和质量分数检测试验.研究发现,由于“记忆效应”,掺煤燃烧产生的SO2对二恶英的抑制作用有延迟现象,垃圾和煤混烧能消减原生垃圾中的大部分二恶英,使焚烧系统输出的二恶英毒性质量远小于输入的二恶英毒性质量.还对比了国内外一些垃圾焚烧炉的二恶英排放质量平衡,发现垃圾和煤混烧流化床焚烧炉毒性二恶英的环境年排放量为-495.029～4.524 mg,比国内外报道中的垃圾焚烧炉更低,在一定程度上说明该焚烧炉可从总体上有效减少二恶英排放.     

多壁碳纳米管载体的改性及应用

多壁碳纳米管独特的结构和性质(纳米尺寸、介孔结构和大比表面积)使其成为催化剂的良好载体.侧重于催化领域的应用,结合改性的多壁碳纳米管为载体的催化剂在各催化反应中的应用,综述了催化领域中多壁碳纳米管载体的改性方法,指出针对不同的催化反应需采用不同的方法或多种方法相结合对碳纳米管进行表面改性修饰.     

二恶英发生源的建立及其性能分析

针对如何在臭氧紫外光-滑动弧系统中建立稳定的二恶英发生源用于降解二恶英的实验系统.该发生源以医疗垃圾飞灰为对象,通过加热飞灰本身和飞灰索提液的方式使其中的二恶英在一段时间内连续挥发.结果表明,290℃时在飞灰发生源系统中,二恶英初始阶段挥发速率极快,后续的挥发速率急剧减小并趋于稳定,总挥发量仅为总量的10%,且难以再提高.相比而言索提液发生源系统挥发出的二恶英更多更稳定,但其挥发量受温度和注射速度的影响较大:当注射速度为1μL.min-1时,在300℃、400℃、500℃三个不同温度段分别为2.78%、7.88%和9.56%;当温度为500℃,注射速度为0.2 mL.min-1时,其挥发率提高到48.7%.研究还发现,注射针头与管壁的残余量是影响挥发效率的两个重要因素,当温度为500℃,载气为1000 mL.min-1,注射速度为0.2 mL.min-1时,连续进样1 h后,两者的残余量分别占注射总量的40.0%和16.7%.     

镍基催化剂上苯直接催化氧化制苯酚的研究

以Ni为主并引入其它3种金属元素,制成了系列催化剂;考察了催化剂上苯直接氧化制苯酚反应的活性,并用XRD,TPR及XPS对这一系列催化剂进行表征。结果发现,在本文条件下Ni负载量为3%(mass)的催化剂效果最好,该系列催化剂的活性相是由高分散的Ni物种衍生而成的,晶相镍氧化物及单质镍对该反应贡献很小。     

Zr助剂对Ni基催化剂还原和吸氧性能的影响

采用程序升温还原和O2室温吸附方法,研究了以两种不同方式引入Zr助剂对Ni基催化剂Zr-Ni/Al2O3的还原行为和吸氧能力的影响.实验发现,单独负载在Al2O3上的Zr和Ni组分的吸氧能力有很大差异,Zr物种表现出良好的吸氧能力;Zr和Ni组分同时负载在Al2O3上时,由于组分间的相互作用,促进了催化剂上低温可还原物种的形成,提高了623 K还原后的吸氧能力.     

蜂花粉在动物体内释放后超微结构变化的电镜观察研究

蜂花粉是植物的雄壮生殖细胞,含有丰富的营养成份,用蜂花粉做为天然营养源可以制成多种营养食品和保健食品。关於不经破壳处理的蜂花粉中的内含物是否可以被体内消化吸收的问题,目前在国内外向未得出统一的结论,有学者认为蜂花粉具有坚硬的双层外壁,不经破壳内含物就不能被体内吸收,也有的学者持相反观点。为了进一步探讨研究这一有争议的问题,我们对不同品种蜂花粉的形态特征及饲喂蜂花粉后小白鼠大便中的花粉颗粒超微结构变化进行了初步观察研究。经光镜、扫描、透射电镜观察证实蜂花粉中的内含物,可以在体内外自然喷射外吐释放,从小白鼠大便中的花粉粒多数只剩下一个空壳、细胞壁     

2004年5月在南玻院举办的系列讲座——讲座4 用于节能、提高居住者舒适度及欧美现有建筑物耐久性的绝热系统

在世界先进技术中的绝热技术比单纯依靠热流传入建筑物围护结构方式的技术发挥着更多的功能，因其同时也必须考虑到控制空气、水、蒸汽、雨水甚至挥发性有机化合物传入墙内。在简述现代绝热技术之前，有必要先介绍一些建筑物理方面的基础知识，从而了解绝热技术是如何在保持人类居所或工作场所的建筑空间中发挥着重要作用。     

基于难样本挖掘和深度学习的乳腺癌检测方法

为解决当前乳腺癌影像检测任务中数据样本量少、医学专业性强等问题,提出一种基于难样本挖掘和深度学习的乳腺癌检测方法.以乳腺癌医学图像数据库中含有正负样本的X光影像训练模型,通过改进Mask R-CNN特征金字塔结构对目标区域的高低层特征充分学习,利用难样本挖掘方法对正样本及难负样本进一步筛选,降低患病区域误检率,避免深度...