谦比希铜矿破碎矿岩巷道分类分级支护技术

谦比希铜矿同时采用分段崩落法、分层充填法、空场嗣后充填法开采,巷道布置复杂,近矿围岩种类较多,稳定性不一,巷道支护难度较大,采用单一的巷道支护手段难以满足要求。为此,提出了分类分级支护技术。基于不同的断面尺寸、暴露面积、围岩性质、水文情况、工程地质条件,将巷道或采场划分为5个类别。在此基础上,将锚杆、锚索、钢筋网、湿喷混凝土多种支护方法优化组合,形成了5个不同支护强度等级的方案。该技术在生产过程中,可操作性高,参数明确,施工难度低,不仅最大限度地降低了支护成本,而且满足了高效安全的支护要求,为我国海外资源战略提供了技术支持。     

CO2气化稻壳制CO新催化剂及工艺条件的影响

以CO_2为气化剂,稻壳为原料,进行CO_2气化稻壳制备CO的实验研究,考察和比较Fe_2O_3、CoO、NiO、CuO、ZnO这5种催化剂的催化效果,发现650℃焙烧下的ZnO催化效果较好。实验对反应温度、反应压力、催化剂负载量、空速和稻壳粒径等因素对反应的影响进行分析。研究表明:高温和低压更有利于催化气化反应;ZnO负载量7.5%,空速4.0 h-1,稻壳粒径0.200~0.300 mm时催化反应效果较好,CO含量最高可达22.1%,CO_2转化率达22.4%,稻壳转化率达71.7%。     

AutoCAD2010中岩性花纹的制作及其应用

AutoCAD2010是地质矿产勘查行业使用较多的软件,由于其使用方便、兼容性强、精度高等特点,深受广大地质工作者的欢迎,但在区域地质图、区域矿产图、地质剖面图、钻孔柱状图等涉及岩性花纹填充的图件制作中存在不足.通过AutoCAD2010自有的自定义图案库功能,根据实际需要编制填充图案文件,完善岩性花纹填充,提高做图效率,规范绘图要求.     

Pro/E环境下尺寸公差与配合自动标注软件开发

针对现有的Pro/E功能存在尺寸公差与配合标注需要人工查手册得到上、下偏差值并手工输入,过程繁琐、费时费力的缺陷,对其进行了研究。利用Pro/Toolkit软件对Pro/E Wildfire进行二次开发,设计完成了自动查询和标注尺寸公差、配合的软件,提高了设计工作效率。     

1阶反馈稳定光纤3×3耦合器干涉测量系统

为了消除环境干扰对光纤干涉测量系统的影响,采用光纤3×3耦合器和光纤光栅构成光路复合在一起的两个光纤迈克尔逊干涉仪构成了光纤干涉测量系统.利用光纤光栅作为反射镜,两个光纤迈克尔逊干涉仪共有几乎相同的光路.其中一个光纤迈克尔逊干涉仪通过一个1阶反馈来补偿环境干扰的影响,实现对该测量系统的稳定;另一个光纤迈克尔逊干涉仪用于完成测量工作.结果表明,1阶反馈可以对0Hz～21Hz的干扰进行补偿,使得该测量系统适合于在线精密测量.     

如何用活"表面工程信息网"

中国表面工程信息网络建设起步于１９９７年年底,在各级领导的关心、兄弟期刊的宣传以及行业学（协）会的支持下,经过半年多的筹备和组建工作,已于１９９８年７月开通试运行,成功地与Ｉｎｔｅｒｎｅｔ互联,并开始向全行业提供全方位的信息服务,实现了国内外信息交流...     

超声速气动发电机射流装置的结构设计

为了进行超声速气动发电机输出性能及抗高转速性能的研究 ,本文利用气体动力学和试验空气动力学理论 ,设计了一种适合气动发电机试验的超声速射流装置。研究表明 ,该试验装置是进行超声速气动发电机特性研究和产品验收必备的地面设备。     

科技综合信息服务与知识共享平台构建

针对我国当前科技计划项目管理中信息资源分散,以及管理监控功能和决策支持不足等问题,提出了构建一站式的科技综合信息服务与知识共享平台的必要性.深入探讨了平台的设计与实现问题,设计了平台的功能模块,构建了基于SOA和语义Web服务的平台框架模型,探讨了平台实现的两大关键技术,即知识资源统一表示模型和工作流计划与执行技术.     

引信用环形发电机转子转速控制技术

环形发电机作为引信电源不仅可提高引信的安全性和可靠性,而且还可为引信解除保险提供独立的第二环境激励源。通过对环形发电机工作原理及结构的分析,给出了一种转子转速控制机构的实现途径和仿真分析、试验结果。仿真分析和试验结果表明,该机构可以实现在弹丸低速飞行时可靠工作、在弹丸高速飞行时可调节与控制自身转速的功能。     

基于极限学习机的居民用电行为分类分析方法

针对大数据背景下智能用户用电行为分类问题,提出一种基于极限学习机(ELM)算法的用户用电行为分类方法。首先,在前期用户行为的特征优选策略的基础上,采用特征优选策略提取负荷曲线的最佳特征集对用户用电数据进行分类分析。然后,将特征优选集作为输入,通过比较不同隐含层激活函数和隐含层节点个数下训练集和测试集的正确率,优选出适用于用户用电行为分析的ELM算法的输入参数。最后,以国内和国外用户用电数据为数据源,进行算例仿真实验,通过与反向传播(BP)神经网络的对比分析表明,所提出的基于ELM算法的用户用电行为分析方法提高了检测的正确率并且降低了算法运行时间,能够更好地掌握用户用电负荷状态,实现配电网的削峰填谷。