中型特殊钢钢锭模

实用新型专利《大型钢锭模帽口(专利号：03232433．2)》用于冶金行业的模铸。其特征是：与锭身尺寸匹配的帽口是“外壳+内衬”的双层结构；铸造生铁外壳(厚度60mm)的内壁呈锥度6％的“上大下小倒圆台形状”，外壁有2个均匀布置的吊柄；由4块“子母扣式接触”的绝热板(最小厚度60mm)组成的内衬呈“倒圆台形环柱状”，外表面与外壳内壁尺寸匹配，与水平面成92°夹角的内表面是“上口略小于下口的圆柱形”。     

CuⅡ-H_2O_2-甲基蓝体系催化动力学光度法测定水中痕量铜的研究

研究了在0.1 mol/L H2SO4介质中,痕量Cu(催化过氧化氢氧化甲基蓝褪色反应的动力学条件,建立了催化动力学光度法测定铜的新方法。体系的最大吸收波长为560 nm,Cu(线性范围为0~0.08 mg/L,方法检出限为1.3×10-7g/L,用于水中痕量铜的测定,结果满意。     

考虑风电消纳的电热混合储能系统优化定容方法

大规模风电并网影响了电力系统的安全稳定运行,导致电网出现弃风现象,限制了风电的发展。考虑电力系统与热力系统的协调运行,使用电热混合储能系统与电网进行电量交换可以有效提升风电消纳水平,文章提出了一种考虑风电消纳的电热混合储能系统优化定容方法。首先,基于历史风电数据对风电功率建模,获得满足并网要求的目标并网风电功率;随后,采用电储能、电锅炉和储热设备组成电热混合储能系统,建立考虑电热混合储能系统运行约束,以系统总成本最低为目标的优化定容模型,并求解出电热混合储能系统的经济优化定容结果;最后,使用某电热综合能源系统的实测数据进行仿真计算,算例结果验证了所提方法对电热混合储能系统优化定容的有效性,在提高系统风电消纳能力的情况下保证了系统整体的经济效益。     

硼含量对压裂液特性的影响

目前压裂是油气田增产增注的重要措施,作业后产生的返排液已成为油气田环保重要控制污染物之一,压裂返排液处理后再利用已成为污水资源化的重要发展方向。本文针对蒸馏水、自来水、长六模拟水和处理后返排液四种不同对象展开研究,分析四种水溶剂中不同浓度梯度的硼含量下对压裂液基液黏度、耐温性及抗剪切性能的影响。研究表明:硼在蒸馏水中为1 mg/L时对压裂液基液黏度、耐温及抗温抗剪切性无影响;硼在自来水中为2 mg/L时对压裂液基液黏度、耐温及抗温抗剪切性无影响,符合压裂液性能指标;硼在长六模拟水中为12 mg/L时及在处理后返排液中外加20 mg/L对基液黏度无影响,但不加硼时,两种溶剂对应压裂液耐温性为60℃,抗温抗剪切性只能保持2 min,性能极差。     

B^＋树它引文件结构的优化设计

指出当普通Ｂ＾＋树的数据块设计为定长时,数据块长度的选择具有一个最优的选取设计过程。给出了在两种数据库系统模型中,对Ｂ＾＋树索引文件结构的优化设计：⑴在具有限量内存在数据库系统ＤＢＳＬＡＭ（Ｄａｔａｂａｓｅ Ｓｙｓｔｅｍｓ ｗｉｔｈ Ｌｉｍｉｔｅｓｄ Ａｍｏｕｎｔ ｏｆ Ｍａｉｎ Ｍｅｍｏｒｙ）模型中,只有缓存Ｂ＾＋树中的部分结点;⑵具有极大数量内存在的数据库系统ＤＢＳＶＬＡＭ（Ｄａｔａｂａｓｅ     

采煤沉陷区稳定性区划 ——以新民镇为例

对采煤沉陷区进行稳定性区划,有助于决策者对稳定性不同的采煤沉陷区采取适宜的修复手段和利用方式.选取府谷县新民镇的13个煤矿作为评价样本,根据区域地质情况和煤矿开采特点选取9个评价指标,通过熵权法确定各指标权重,再利用属性识别模型对13个样本的稳定性进行分析研究.根据稳定性差异将样本划分为3个等级,由低到高数量分别为9、...     

面向高度近视条纹损伤的深监督特征聚合网络

目的 条纹状损伤是高度近视向病理性近视发展过程中的一种重要眼底改变。临床研究表明,在无创的眼底光学相干断层扫描(optical coherence tomography, OCT)图像中,条纹状损伤主要表现为视网膜色素上皮层—Bruch’s膜—脉络膜毛细血管复合体(retinal pigment epithelium-Bruch’s membrane-choriocapillario complex, RBCC)损伤,具体包括RBCC异常和近视牵引纹。由于OCT图像中条纹损伤存在目标小、边界模糊等问题,其自动分割极具挑战性。本文提出了一种基于特征聚合下采样和密集语义流监督的特征融合分割网络(deep-supervision and feature-aggregation based network, DSFA-Net),用于实现OCT图像中条纹损伤的自动分割。方法 为减少网络参数量,DSFA-Net以通道减半的U-Net为基准网络,在编码器路径中设计并嵌入特征聚合下采样模块(feature aggregation pooling module, FAPM),使得网络在下采样过程中保留更...     

基于模糊集分析的投资组合模型

提出了一种模糊投资组合选择模型来规避决策中的不确定性．运用模糊集理论模拟不确定性、灵活可变的信息,然后运用悲观准则将模糊约束条件转化为纯数学模型,通过求解最大值就可以确定最优的投资组合．最后通过实例对模型进行了验证．     

采煤沉陷区土地高效利用模式探讨

采煤沉陷区土地受沉陷威胁及污染损毁,难以得到高效利用.为有效提高采煤沉陷区土地资源利用效率、控制矿区生态环境持续恶化发展,根据稳定性差异及禀赋条件,为采煤沉陷区选取适宜的治理修复模式.在采煤沉陷区生态环境及地质灾害问题分析研究的基础上,根据其稳定性差异,以交通地理位置为主导,以矿区内部及周边土地利用现状、植被覆盖情况为...     

基于LSTM的电力暂态稳定在线评估及预测研究

电网规模的扩大使得电力系统运行状态变得更加复杂,对电网安全稳定运行提出了更高要求。提出了基于深度学习中长短时记忆（long-and-short term memory,LSTM）的电力暂态稳定在线评估模型。该模型通过获取全网各节点电压、电流、功率等电气量,实时计算得到电网失稳可能性评分,并在新英格兰10机39线系统上对该模型进行测试与优化。实验结果表明,该模型能通过实时运算得到电网稳定性的评估及预警,具有准确性高、预警能力强、支持在线监测的特点。