双柱单检测器测定固定污染源废气中非甲烷总烃

采用采样袋采样,利用双不锈钢填充柱单FID检测器直接进样气相色谱法测定固定污染源废气中非甲烷总烃。结果表明：在试验条件下,低浓度或高浓度甲烷、总烃校准曲线的相关系数均达到0.9996以上,当进样量为1.0 mL时,甲烷的检出限(以甲烷计)为0.053 mg/m³,总烃的检出限(以甲烷计)为0.056 mg/m³。甲烷的相对标准偏差在1.32%～1.91%之间,相对误差在-3.77%～7.00%之间;总烃的相对标准偏差在0.92%～4.05%之间,相对误差在-8.11%～6.69%之间。该方法操作简单,准确度高,可满足固定污染源废气中非甲烷总烃的测定。     

湘江衡阳段水环境健康风险评价

选取湘江衡阳段6个断面2018年监测数据,对水环境进行健康风险评价。2018年,湘江衡阳段水环境健康风险在9.0×10^-6~6.2×10^-5a^-1之间,松柏、新塘铺断面略超过国际辐射防护委员会(ICRP)推荐值5×10^-5a^-1;按风险等级划分,松柏、新塘铺断面达到中等风险等级,其余4个断面均为低风险等级;入境断面归阳镇健康风险低于下游5个断面,松柏至出境朱亭断面健康风险呈下降趋势。湘江衡阳段水环境健康风险主要受化学致癌物影响,砷的影响最大,化学致癌物健康风险远高于非致癌物。     

融合半监督学习的小样本条件下热轧带钢力学性能预测

基于工业数据的热轧带钢力学性能预测技术可以有效减少热轧过程中带钢性能检测取样频率、缩短交货周期、降低生产成本,然而针对小样本下的数据驱动建模始终是一个建模难题。本文聚焦小样本条件下的热轧带钢力学性能建模问题,基于工业生产过程中产生的数据,采用安全弱监督学习(safe weakly supervised learning, SAFEW)算法为未标记数据添加伪标签,实现训练数据的扩展,采用随机森林算法建立热轧带钢成分、工艺、性能之间对应关系,并通过贝叶斯优化的方法确定随机森林超参数,实现小样本条件下热轧带钢力学性能预测。针对工业应用,本文在此基础上开发了热轧带钢力学性能预测软件,结果显示,融合半监督学习的随机森林算法较普通随机森林算法在小样本热轧带钢力学性能预测方面表现更为优异。经统计,屈服强度和抗拉强度预测值和实测值绝对误差在±30 MPa以内的命中率较普通随机森林模型分别提高了6.08%和2.60%,伸长率预测值和实测值绝对误差在±3%以内的命中率较随机森林模型提高了4.78%。     

铊相关标准对铊污染防治工作的启示

文章论述了国内外涉铊水质环境质量标准或铊污染物排放标准的情况,得出了我国铊污染防治工作需进一步加强的启示。提出了通过加强铊污染物源头管控、加强过程监管、加强末端治理、加强水源地涉铊监管和铊异常事件应急处置能力等措施来进一步提升铊污染防治工作的建议。     

掺杂铌和钴元素的PZT薄膜的残余应力测定

锆钛酸铅(PZT)薄膜具有优异的压电性能,是制作微机电系统(MEMS)振动式能量收集器的理想材料。在溶胶-凝胶法制备PZT薄膜的过程中产生的残余应力会对能量收集器有负面影响。该文利用X线衍射法对在退火温度分别为650℃、700℃、750℃、800℃下掺杂铌(Nb)和钴(Co)元素的PZT薄膜样品的残余应力进行了测定。实验结果表明,PZT薄膜样品中的残余应力表现为压应力,从650℃升高到750℃的过程中,随着退火温度的升高薄膜中的残余应力增大;直到750℃附近后,残余应力基本保持稳定。     

基于深度图的道路场景三维点云分割优化方法

点云分割在计算机视觉、智能驾驶、遥感测绘、智慧城市等领域具有重要意义。为提高对激光雷达采集点云分割的准确率,提出了一种基于深度图的道路场景三维点云分割优化方法。将点云数据转化为深度图,建立三维点云与深度图之间的投影关系,利用相邻激光雷达扫描线的角度阈值进行地物分割,再对分割后的地上物体进行分割,去除噪声点。通过使用KNN(K-Nearest Neighbor)插值优化算法对分割结果进一步优化,较好地克服了过分割问题,提高了点云分割的准确率。实验结果表明,该方法的运行时间达到86 ms,相较传统深度图的自适应DBSCAN(Density-Based Spatial Clustering of Applications with Noise)方法准确率提升了5%,达到90.5%。     

多管发酵法与纸片法测定水中总大肠菌群和粪大肠菌群

通过多管发酵法和纸片快速法对实际水样的总大肠菌群和粪大肠菌群进行实验比对,结果表明,两种方法的结果相差不大,但纸片快速法比多管发酵法操作简便、检测时间短,更适用于环境监测日常分析。     

地表水水质自动监测站数据与手工监测数据比较分析

为了研究水质自动监测数据与手工监测数据的差异问题,选取衡阳市9个国控地表水水质自动站2018年监测数据,对常规五参数(浊度除外)、高锰酸盐指数、氨氮、总磷、砷、铅、镉共10项指标进行了比较分析。通过计算相对偏差,得出常规五参数(浊度未比较)具有较高的可比性,pH值可比性好于水温、电导率、溶解氧;高锰酸盐指数、氨氮、总磷可比性低于常规五参数,高锰酸盐指数可比性好于总磷、氨氮;砷在3个浓度稍高的断面有一定的可比性,铅、镉基本上无可比性。因自动站自动监测仪器砷、铅、镉的检出限较高,实际地表水浓度较低,导致两种监测方式得到的数据差异较大。     

湘江流域地表水自动监测与手工监测环境质量评价对比

选取衡阳市湘江流域9个国控地表水监测断面2018年的监测数据,从月度、年度水环境质量评价结果进行对比分析,考察水质自动监测与手工监测方法的一致性。结果表明:采用两种监测方式的水质类别一致性比例为67. 6%,不一致的月份主要相差1个水质类别,月度环境质量评价得到的Ⅰ～Ⅲ类水质比例相差极小,仅为0. 9或1. 9个百分点。2种监测方式的年度环境质量评价结果(水质类别、水质状况)完全一致。对于水质状况为优或良好的河流地表水,可以逐步建立以自动监测为主、手工监测为辅的监测模式。