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 在超声检测中，粗晶材料由于较大的噪声背景，严重影响着有用信号的检测，为了提高信噪比，文章介绍了几种新的粗晶材料检测信号的处理技术，包括相关技术、专家系统、小波包去噪技术以及神经网络技术，给出了几种技术的原理及应用，这些技术将推动超声检测信号处理技术向着实时和高效的方向发展。     

渗碳层电磁特性的数值模拟

通过对渗碳层中碳的分布进行非线性回归处理,建立了渗层的碳分布模型及渗碳层深度与渗碳层中电磁特性之间的数学模型.     

涡流检测信号处理技术

涡流检测线圈输出信号十分复杂,对该信号进行准确的分析处理是获得高精度和高可靠性检测结果的基础。介绍了涡流检测信号分析处理的几种新技术,包括小波除噪技术、神经网络技术、信息融合技术、电磁场仿真技术、DSP技术和网络分析处理系统等。通过分析各种新技术的应用状况及发展潜力,指出了将这些技术综合运用并与专家系统相结合实现智能检测是未来的发展趋势。     

新一代IP模式智能测控装置触摸式GUI实现

将触摸模式引入IP模式测控装置中,首先介绍基于ARM9的新一代IP模式智能测控装置硬件结构。从面向对象的嵌入式软件设计思想出发,利用UML对触摸式GUI软件体系结构进行建模,并重点阐述QT／E平台下的触摸输入可视化测控装置软件实现方法。应用于现代温室测控环境结果表明,触摸式GUI提供了便捷的操作环境,满足了测控装置功能日益多样化的发展要求。     

对等网络的网络弹性分析

网络弹性研究的是网络在节点失效或被有意攻击下所表现出来的特征。分析Gnutella网络的网络弹性，包括对于随机攻击的容错性和对于选择性攻击的抗攻击性，并与ER模型和EBA模型进行了对比。Gnutella网络对于随机攻击具有很好的容错性，但是对于选择性攻击却显得脆弱。最后对网络弹性进行了理论分析，给出了网络在出现最大集团临界点之前的平均集团大小的公式解。     

结构化P2P系统中基于网络定位的负载均衡算法*

结构化P2P系统中,各对等节点处理能力的差异以及关键字通常与一定的语义相关,导致系统中节点的负载不均衡。算法针对基于DHT的大规模计算网络中,计算任务在节点间分布不均衡的问题,提出了一种高效的基于网络定位的负载均衡算法：当某个节点的负载较小时,它将以自己为中心,与物理位置相近的节点构成一个星型结构区域,然后在这个物理位置相近的区域进行负载转移。该算法具有扩展性好、效率高、维护简单的特点。仿真实验表明本算法可以达到理想的负载均衡效果,并使负载转移开销减少了40%以上。     

对等网络的拥塞研究

对等网络的普遍应用带来了网络拥塞。从对等网络的拓扑属性研究网络拥塞，首先分析真实的Gnutella网络的流量，确定节点介数与网络拥塞之间存在关系。接着根据排队论模型从理论上给出了导致网络拥塞的临界负载与网络拓扑属性介数的公式解。最后设计拥塞控制策略，通过增加具有大介数节点的容量和这些节点间连接的方法来减轻网络拥塞。     

超声检测信号中的小波包分析

超声检测中缺陷回波信号的质量是实现缺陷定位定量定性分析与评价的基础,去噪是超声检测信号处理中很重要的环节。小波包分析方法可以有效地抑制噪声干扰,提离有用信号。在Windows环境下,采用MATLAB 6．5 编程实现了缺陷回波信号的小波包去噪处理。研究结果表明:利用小波包阈值去噪,大大提高了缺陷回波信号的信噪比,改善了信号特征信息的质量,并且具有较高的缺陷定位精度和纵向分辨率。     

应用集成神经网络识别超声检测缺陷

超声检测缺陷识别一直是无损检测领域研究的热点。提出采用小波包分析方法来提取缺陷的故障特征,应用集成神经网络对缺陷进行识别。实验表明,集成神经网络的识别效果明显优于单神经网络,该方法为缺陷模式分类问题的解决提供了一条有效途径。     

表面开口裂纹高度的超声无损测定

介绍了超声端点衍射法在表面开口裂纹高度中测定原理,自行设计了测量方案,试验运用K=1,1．5,2,2．5的探头分别对高度为2,3,5,7,9,11,13,15,17,20mm的裂纹进行了超声测量,结果表明K=1时,具有最高的测量精确度,且随着K值的增大,测量误差呈增大趋势;对于不同高度的裂纹,运用衍射法测量的平均误差波动较小,说明衍射法具有高度选择性,对于高度越大的裂纹,测量越准确。