福建省深孔钻探主要技术难题及其解决对策

在系统分析福建深孔岩心钻探复杂地层护壁堵漏与取心难、孔斜超标、钻进效率低等主要技术难题的基础上,结合福建省地勘局多年的钻探生产实践与科研成果,总结地层特别复杂矿区钻孔、长孔段多特征复杂地层、深部强径流大漏失地层、深部松散破碎易坍塌层等重大护壁堵漏难题的治理对策和方法,简要介绍了解决复杂地层岩（矿）心采取率低、易斜地层孔斜、钻进效率低等的经验,提出了需进一步研究解决的技术难题和工作思路。     

海水淡化厂外排浓盐水输移扩散数值模拟预测

为研究海水淡化厂外排浓盐水对周边环境产生的影响,利用数值模拟方法对浓盐水进入水体(循环渠)的盐度进行了模拟预测并提出相应的改善措施。模拟结果显示:现状工况下盐度最大值出现在相对蒸发量较大而循环渠取水量较小的4月份;海水淡化厂开始运营后,若其浓盐水全部排入循环渠,循环渠中的盐度将会显著增加,盐度最大值出现在取水量最小的3月份;提高取水量可以有效降低循环渠内的盐度值,并使之满足排放要求。     

基于统计韵律模型的汉语语音合成系统的研究

本文论述了采用统计模型进行汉语韵律层级结构分析和韵律建模的思路,在此基础上建立了汉语语音合成系统。其中,本文还仔细阐述了韵律代价函数的构造,及其参数的自动训练算法。同时,论文还分析了韵律特征间相互作用对音节基元选取的影响,并最终实现了一个连续语流中用于汉语语音合成的音节基元选取模型。测试表明了本文提出的基于统计模型的韵律层级分析和韵律建模思路,能够较好应用于汉语语音合成系统的构造,并使之具有良好的合成语音的自然度。     

语调短语预测中的特征模板自动生成

在语音合成系统中,语调短语的自动预测是影响合成语音的自然度和可懂度的关键因素之一。采用了最大熵（Maximum Entropy,ME）模型从无限制的文本中预测语调短语,并且提出了一个自动生成特征模板的层次聚类算法,从而减少了最大熵模型训练过程中的人工参与。实验结果表明,对于语调短语预测而言,最大熵模型明显优于分类与回归树（Classification And Regression Trees,CART）。相比手工总结的特征模板,自动生成的特征模板不仅将语调短语预测的F-score提高了3.18%,而且将最大熵模型的大小缩小了78.38%。     

Effects of water wave motion on pollutant transport in shallow coastal water

Based on the study of the wave propagation, breaking, longshore current and the effect of wave on current structure in the near shore area with a mild bottom slope, the wave is considered to be an important dynamic factor for pollutant transportation in the coastal water. Numerical simulation shows that the pollutant will transfer along shore when the incident wave is at an angle to the shoreline. This phenomenon is very significant if the outfall is located in the surfzone. Therefore, in the design of sea outfall, to improve near shore environment, the water wave should be considered as an important hydrodynamic factor.     

基于Sobolev空间序列特征值问题的自然图像小尺度模式分析

提出了一种描述自然图像小尺度模式的新方法. 其中心思想是将小尺度信息的建模问题转化为图像区域上Sobolev空间的序列能量极小化问题, 进而转化为序列特征值问题. 从数学上分析了小尺度模式的多层次结构及模型的收敛性. 本文还提出一种新的自适应多层次化图像表示方法, 并可应用于图像合成及视觉感知等方面. 从数值计算的角度上, 通过稀疏对称矩阵特征值分解可方便地获得不同层次的小尺度模式.     

多模态情感识别与理解发展现状及趋势

情感计算是人工智能领域的一个重要分支,在交互、教育、安全和金融等众多领域应用广泛。单纯依靠语音、视频单一模态的情感识别并不符合人类对情感的感知模式,在受到干扰的情况下识别准确率会迅速下降。为了充分挖掘不同模态数据的互补性,多模态融合的情感识别研究正日益受到研究人员的广泛重视。本文分别从多模态情感识别概述、多模态情感识别与理解、抑郁症情感障碍检测及干预 3 个维度介绍多模态情感计算研究现状。本文认为具备可扩展性的情感特征设计、基于大模型迁移学习的识别方法将是未来的发展方向,并在解决抑郁、焦虑等情感障碍方面的作用日益凸显。     

面向规范化数控编程系统的设计与研究

针对模具企业数控编程工作没有规范体系、数控编程流程不统一、对数控编程经验依赖性强及优良的加工工艺未得到有效继承等问题,设计出一款规范化数控编程系统。该系统以规范化数控系统为开发目标,研究工艺知识库的构建,建立基于实例与加工规则的综合推理机制,采用PowerMILL二次开发技术开发基于规范化流程设计的数控编程系统,实现工艺数据库与CAM软件的数据交互。结果表明：该系统可有效缩短模具数控编程时间,提高工艺设计和数控加工效率。     

多通道运动特征融合的微表情识别方法

针对已有的微表情识别中由于微表情变化幅度不明显,导致细微特征容易在学习过程中丢失,从而使模型的性能受到限制的问题,提出一种基于运动特征的微表情识别方法.首先分析变化幅度相对明显的区域对微表情识别的影响,根据生理学研究对微表情变化相对活跃区域进行局部切割,并使用并行神经网络分别对局部区域和全局区域提取特征;然后采用一种能...     

基于LBM的高层楼群三维流场数值模拟

该文研究了引入湍流模型的三维格子Boltzmann模型,并用此模型对某住宅小区高层楼群的三维流场进行了数值模拟。在数值模拟中,主要研究了几个不同风向来流时楼群周围速度场的分布情况。同时,利用空气动力学原理,对楼房布局的合理性进行了分析,所得出了的结论可作为小区楼群规划和通风设计的参考。