信号波动牵引下指纹清晰度扩库定位算法

为提高WIFI室内定位指纹库的构建效率和扩充指纹库的定位精度，提出了一种信号波动牵引下指纹清晰度的扩库定位算法(Database expansion and Indoor Localization based on Fingerprint Definition obtained by Signal-fluctuation, DIFS)。算法针对复杂室内环境下路径损耗指数发生区域性改变的问题，结合密度峰值聚类(Density Peek Clustering, DPC),通过对采样参考点(Sample Reference Point, SRP)进行指纹清晰度匹配，实现以信号波动程度描述子区域特性，同时构建差值近邻传播模型，避免传统信号损耗模型对目标点信号值的预测失准。在线阶段，综合考量扩充指纹库与待定位信号向量的欧氏与指纹清晰度距离，筛选出具备高辨析力的优质参考点，提升指纹库的定位精度。相对于采集全局参考点，所提方案减少了大量人力成本与时间成本。仿真实验表明，相比其他经典指纹库扩充与参考点优选算法，所提方案能够提供较高的定位精度，在室内环境下具有较高的应用价值。     

移动通信技术在物联网中的应用

随着社会的快速发展,我国的科技技术在快速进步,已经逐渐步入互联网时代,互联网技术被广泛应用于日常生活,并由此产生了物联网。通信技术作为物联网中的关键组成部分,在一定程度上促进了物联网的发展。将移动通信技术运用在物联网中,不但能有效促进物联网和移动通信技术的发展,还能大大提升人们的生活水平和生活质量。     

浓香型白酒蒸馏取酒工艺的研究与实践应用

本研究针对浓香型原酒中己酸乙酯和乙酸乙酯量比关系失调的共性技术问题，在优化生产工艺与强化质量管理的基础上，对蒸馏取酒工序实施甑桶结构与分段摘酒两步改良法。结果表明，通过甑桶内壁加装木片及改造甑底蒸汽分布器的方式，能有效改善因甑内糟醅径向热传导不均引起的甑边效应现象，“六分法”分段摘酒法可辅助协调各馏段中主要馏分特别是己酸乙酯与乙酸乙酯、乳酸乙酯间的量比关系，使得综合原酒己酸乙酯/乙酸乙酯由1∶1.2～2降至1∶1.0～1.6，优级酒收得率提高约2%，有效提高摘酒准确性和原酒质量。     

石墨烯/卟啉复合气凝胶的制备与性能研究

石墨烯气凝胶既有石墨烯材料固有的柔性及优异的电学、力学性能，同时又具有高比表面积、低密度、大孔隙率等特点，其独特的三维结构有利于引入其他功能材料，从而赋予复合材料更为优异的性能。原卟啉分子具有高度共轭结构，并且与金属离子配位结合后可发挥催化功能。鉴于此，本工作利用原卟啉分子与石墨烯片层的π-π相互作用，在石墨烯气凝胶上组装一定浓度的原卟啉分子，从而制备了石墨烯/卟啉复合气凝胶材料。该方法工艺简单，容易操作。本工作分析了复合气凝胶材料的微观形貌和成分组成，研究了原卟啉分子的组装对石墨烯气凝胶导电性能的影响，以及石墨烯/卟啉复合气凝胶对硝酸根离子(NO₃^-)的检测作用。研究结果表明所制备的复合材料具有均匀的三维多孔结构，原卟啉分子的引入可以显著降低石墨烯气凝胶的电阻，而三维气凝胶结构可以有效地实现原卟啉与石墨烯的复合并实现对NO₃^-的灵敏检测。