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用改进粒子群优化算法对小波神经网络进行优化,从而提出改进粒子群算法优化小波神经网络模型(APSO-WNN)。该模型具有小波变换的良好时频局域化性质、良好时域和频域分辨能力及传统神经网络的自学习功能;同时用改进的粒子群优化法进行全局最优搜索,快速收敛到全局最优解,使其具有良好的逼近能力、容错能力和较强的鲁棒性。因此,该计算模型适合解决具有复杂非线性和模糊性特点的岩土工程问题。为证明该模型的优越性,同时将该计算模型与传统遗传算法神经网络用于三峡船闸高边坡4种介质弹性模量的位移反分析计算,结果表明不论是优化精度还是收敛时间,该算法都较遗传算法有明显提高。最后利用APSO-WNN反演的弹性模量参数进行测点位移预测,预测表明各个测点的计算位移值与监测值吻合较好,说明该模型在岩土工程位移反分析中具有良好的实际应用价值。 相似文献
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1 引 言 大直径嵌岩灌注桩由于其施工简单、直径大、入土深、承载力高等特点 ,现已被广泛地应用于高层、超高层建筑、桥梁、港工及重型构筑物的基础中。桩基的变形问题是桩基设计中重要问题 ,因为桩基的承载力大多是由桩基的变形控制。对于大直径嵌岩桩由于其直径大、入土深、承载力高、基础设计中常采用一桩一柱 ,不需桩顶承台且桩距较大 ,桩基的群桩效应小 ,所以 ,该桩型单桩的变形计算对于其桩基设计显得尤为重要。国内、外工程界及学术界对嵌岩桩的承载性状及变形计算进行了大量的实测研究 ,积累了大量的资料[1~ 4 ] ,但由于嵌岩桩所处土层、岩层的复杂性、桩身混凝土质量的不定性、施工工艺的多样性 ,致使影响 相似文献
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如何认识基坑支护抗倾覆安全系数——对《南京地区建筑地基基础设计规范》(DGJ32/J12-2005)的讨论 总被引:1,自引:0,他引:1
针对<南京地区地基基础设计规范>(DGJ32/J12-2005)有关基坑悬臂式与单支点支护结构抗倾覆安全系数取值高于其他相关规范问题,通过理论分析、规范释义、查阅相关科研成果、社会调查和经验总结,阐明了抗倾覆安全系数的性质.根据本地区软土特性,以安全可靠为前提,论证了"南京规范"抗倾覆安全系数取值偏高的事实,以供"南京规范"在执行过程中不断完善和提高作参考,以避免造成社会财富的浪费. 相似文献
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针对便捷指挥所需要快速架设的需求,设计了一款能够满足充气帐篷及其配套物资存储的依车开设式机构。该机构由翻转机构、滑动机构以及控制单元3部分组成。通过对该机构进行总体设计、电动机选型计算、PLC控制设计以及系统降噪设计等,达到用户操作控制单元即可控制翻转门翻转和帐篷胶囊滑动,从中快速取出充气帐篷及物资的目的。该机构既能安装在车辆平台上随车运输和使用,也能通过叉车短距离或者货车长距离运输。其运输便捷,易于操作,具有噪声小、自动化高、可靠性高、维修性强等特点,能够很好地满足便捷指挥所的快速收起与搭建需求,而且实现了一键操控的目的,具有较广泛的应用场景。 相似文献
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