正弦扫频试验振动台与负载界面力获取方法

针对传统的基于加速度控制的振动试验中极易出现的"过试验"现象,结合振动台结构动力学和电磁动力学方程,建立了振动台系统的机电耦合模型,获得了振动台输入电流、电压与界面力的映射关系,并通过试验验证了该方法给出的界面力结果与直接测力结果吻合较好,精度满足工程要求。界面力获取方法实施较为方便,与传统振动试验相比,无需改变界面条件,可作为力测量设备直接测力法的有益补充。     

桩西油田外排污水处理设计与运行

油田污水具有高温、高矿化度、含有害物质等特性 ,传统的物理化学方法很难使油田污水达标排放 ,根据桩西油田的地理自然条件 ,利用物理化学工艺结合氧化塘工艺成功地使含油污水达标排放     

利用造纸厂工业废渣生产普通硅酸盐水泥

我厂碱回收车间,每年产生了大量的白泥废渣,热电分厂也有大量的粉煤灰。我们以白泥及粉煤灰为主要原料来生产普通硅酸盐水泥。1原料1．l白泥白泥的主要化学成份（％）1．2粉煤灰粉煤灰的主要化学成份（％）：2主要设备及原料配方1·l设备旋窑1．2原料配方85％的白泥,10％的粉煤灰,5％的铁粉及熟化剂,并采用丁氏低温级烧技术。3成品目前,我厂已经成功地生产出了高标号的普通硅酸盐水泥,其主要物理指标如下：1、初凝时间：2小时13分2、终凝时间：3小时56分3、细度：6．4％4、安定性：合格5、抗压强度;223MPa6、抗折强度：4．ZMPa7,…     

矿用变电站STATCOM双机运行问题

国家对电能质量的要求愈来愈高,无功补偿及谐波治理问题是制约电能质量提高的关键因素。STATCOM作为目前中低压无功补偿及谐波治理领域的最先进技术,得到了广泛的应用。由于对电力系统稳定性的依赖,大部分矿用变电站都采用多台变压器并联运行,而单台STATCOM的装置容量都有限,在大部分场合都采用同时安装多台STATCOM装置在并联变压器的二次侧。由于受负荷不均的影响,变压器间会存在一定的能量流动。能量的流动会使补偿装置间形成环流震荡,甚至使装置输出电流发散,使补偿系统崩溃,这对变压器并联运行工况下的无功补偿及谐波治理问题提出了新的挑战。提出了一种基于硬件采样改进的简化分布式互联控制方法,有效的避免了装置间的环流和电流发散问题,可对多台变压器并联运行的无功补偿及谐波治理问题研究提供参考。     

MOF复合材料催化氧化降解水中污染物进展

综述了近年来金属有机框架材料(MOFs)在水污染处理方面的应用,系统介绍了MOF复合材料结合不同高级氧化技术(光催化氧化法、臭氧氧化法、芬顿和类芬顿法、活化过硫酸盐)催化氧化降解水中污染物的研究进展。总结了MOF复合材料相对于单一MOF材料在水污染处理方面中的优势,提出了MOF复合材料在未来应用仍面临的挑战,并进行展望。     

壳聚糖/磁性核桃壳生物炭的制备及其对高浓度Pb(Ⅱ)的吸附

以核桃壳粉作为生物质原料,依次采用H₂O₂和FeCl₃为改性剂,在限氧条件下制备磁性核桃壳生物炭,然后以壳聚糖为改性剂、聚乙二醇为交联剂,制备了壳聚糖/磁性核桃壳生物炭复合材料(CS/MWSB),采用SEM、FT-IR、N₂脱附、XRD、XPS、VSM技术对其形貌和理化性质进行表征,并通过静态试验考察了CS/MWSB对模拟废水中Pb(Ⅱ)的吸附性能。结果表明：CS/MWSB的表面有大量微孔结构,表面负载球状Fe₃O₄颗粒和壳聚糖,CS/MWSB的活性基团和芳香基团有所增加;壳聚糖负载量为30%的CS/MWSB对Pb(Ⅱ)的吸附能力最强;对于初始浓度为400 mg/L的Pb(Ⅱ)溶液,当吸附剂投加量为4 g/L时,在pH为5.0、温度为40℃吸附3 h时,CS/MWSB对Pb(Ⅱ)的吸附率达90.86%,吸附容量为89.86 mg/g; CS/MWSB对Pb(Ⅱ)的吸附符合准二级动力学方程,吸附过程以化学吸附为主。CS/MWSB可用于对于高浓度Pb(Ⅱ)废水...     

纳米氧化锆制备过程中陶瓷膜分离工艺研究

研究了无机陶瓷膜对纳米氧化锆前驱体氢氧化锆胶体的洗涤和浓缩。通过比较0．2μm、0．5μm和0．1um孔径的膜通量,前者平均通量分别是后两者平均通量的2．29倍和1．85倍。在滤液流速与滤出液总量的关系试验中,发现渗透通量只有在料浆经浓缩,达到一定极限值后才会迅速降低。以此判断陶瓷膜分离氢氧化锆胶体的浓缩极限,其固液比为36％。同时提出在洗涤150L料浆,加水至300L效果最好,用水量少,大约为2020L,平均流速约为1000L／h时,洗涤工作时间为4．28h,是氧化锆制备过程中陶瓷膜分离工艺的最佳选择。     

基于在线自调整神经网络的最大功率跟踪方法研究

针对扰动观察法易在最大功率点附近振荡的问题,研究基于在线自调整神经网络和扰动观察法结合的最大功率跟踪策略。首先提出可在线调整结构的快速资源优化网络,然后以温度、光伏阵列电压和功率为网络输入,以最大功率点电压为输出,建立MPPT神经网络模型。若当前工作状态与神经网络模型记忆模式距离较近,则以神经网络输出U_N为U_(MPP)。否则,启用扰动观察法在U_N基础上精确定位最大功率点。同时将此运行状态数据作为样本训练调整网络结构,增加记忆模式,提高网络的输出精度。仿真实验证明本方法可避免系统在最大功率点的振荡。     

基于表面及空间特征的人体模型结构分析*

结构特征在仿射变换中具有极强的稳定性,可有效避免形状识别的二义性,文中提出融合模型的表面几何特征以及空间体特征的人体模型结构分析方法.针对表面测地线距离方法描述局部形状特征的局限性,引入模型的内部体积分析方法,并将模型的内部空间结构与表面形状特征融合,实现人体模型的结构检测和分割.该方法不仅有效提高模型形状分析的稳定性与适用性,而且增强提取形态骨架的精确性,可进一步应用于模型识别与检索领域中.     

体积分布的三维模型形状分析方法

针对目前形状分析方法的局限性,提出了一种融合可视化体积的网格模型形状分析方法。该方法采用ray-shooting法计算每个顶点对应的模型内部可视化体积,建立可视化体积视图,对模型进行表面及内部的形状分析。实验结果表明,基于三维模型可视化体积的方法可以描述模型的局部和全局特征,为有效地实现模型的形状分析与匹配奠定基础。