基于CNN-BiGRU的风机叶片故障诊断

提出一种深度学习检测方法CNN-BiGRU.采用CNN自适应地学习变量之间存在的关联特征,利用BiGRU对时间序列的敏感性,对风机叶片故障分类.对某风电场的SCADA数据进行增强、切片、标准化等预处理,实验结果表明：CNN-BiGRU分类模型能有效对叶片结冰故障进行准确检测,在时间效率和检测准确率方面较其他深度学习模型效果更好.     

超高层建筑基础阶段群塔施工部署

国瑞·西安金融中心基础施工阶段,根据工程特点、施工部署及工期节点,综合考虑现场条件、材料及构件运到现场后的中转、吊装等工序协调等因素,选择起重机型号及布设位置,满足了节点工期要求,保证了顺利施工。     

哈尔滨大剧院巨型钢梁跨外吊装与厚板低温焊接技术研究

哈尔滨大剧院巨型钢梁工程利用大型吊车、盘扣脚手架、滑移相结合的方法,圆满解决了大型构件跨外吊装的难题,特别是"小坦克"(移运器)的应用,减小了滑移时的摩擦力,使滑移工作得以顺利实施。同时采用合理的焊接工艺,解决了厚板低温焊接的技术难题,获得了非常好的效果。     

超长超高斜撑无支撑安装综合施工技术

在超高层钢结构中，结构转换层普遍采用倾斜构件来增加结构的整体稳定性，此类构件特点是截面大、长度长、自重大。如采用常规的施工方法在下部设置支撑，将会增加很大的资金成本和时间成本。结合项目案例，根据结构特点采取简单有效的临时措施，实现了无支撑安装的目的，极大地节约成本，提高施工效率，缩短工期。