环境监测用6种金属离子混合溶液标准物质的研制

详细介绍水中锰、铜、钡、锌、镍、铬6种重金属离子溶液标准物质的研制。采用经准确校准后的仪器设备,主要包括电感耦合等离子体光谱仪和质谱仪、离子色谱仪等对6种金属原料的杂质进行分析,同时对原料间相互包含的干扰杂质分析测定,最后结合质量平衡法对6种原料进行纯度定值。根据F检验和t检验结果表明,采用重量-容量法制备的水中锰、铜、钡、锌、镍、铬离子混合溶液标准物质具有良好的均匀性和稳定性,定值结果为100μg/mL,相对扩展不确定度为U=2%(k=2)。该标准物质可用于分析仪器的检定校准,环境等领域中多元素分析方法确认与质量控制。     

基于软件无线电平台的中频信号处理系统设计

软件无线电是关于使用固定硬件平台,通过加载各种应用软件,实现通信物理层的一部分或全部功能的设计思想的定义,具有选用不同种类的软件可实现不同的功能的特性。根据软件无线电技术的要求,设计了基于“ADC+FPGA+DAC”的处理模式,通过通信接口将结果发送给主机,将模拟信号转化成数字信号供主机进行处理,与传统的信号处理模式相比,该模式具有体积小,功耗低,可配置和可编程的优点,应用前景广泛,同时该模式还具有多种额外功能,如产生中频信号(IF),进行数字下变频,实现同步解调等功能,扩展与上位机通信的主机接口。     

基于新量子遗传算法的无线传感器网络感知节点的分布优化

无线传感器网络中,感知节点的合理分布对于提高网络的感知能力和收集信息能力都具有重要作用。对于随机分布方式产生的感知网络,可以利用节点的移动性对特定感知节点的位置进行调整从而改善网络整体的感知覆盖范围。为此,针对无线传感器网络感知节点的分布优化问题进行了研究,给出了无线传感器网络覆盖控制模型,并提出了一种基于新量子遗传算法的分布优化机制。仿真结果表明新量子遗传算法在优化性能上优于传统遗传算法,能够有效提高网络整体的感知能力。     

微生物源蛋白酶研究进展

蛋白酶因其高催化效率和低污染性,在工业生产中所占比重逐年上升。蛋白酶来源广泛,微生物源蛋白酶因生产成本相对较低,操作易于控制,在国内外的相关研究不断增多。微生物源蛋白酶纯化程度提高,酶活力调控进入分子水平,且结合基因工程等先进技术,相关工程菌的筛选培养方法高速发展。将传统的微生物培养技术和基因工程、蛋白质工程等更高效地结合,能进一步提高蛋白酶的产率,优化蛋白酶的性质。本文针对提取蛋白酶的常见微生物及筛选方法,微生物蛋白酶的纯化、酶活力的调控及其应用五个方面,对近期国内外的相关研究进行归纳和总结,并对其发展前景进行展望,以期为今后微生物蛋白酶的研究提供一定的理论支持。     

褐藻胶的降解方法及其产物生物活性研究进展

褐藻胶是褐藻中含有的酸性多糖,由β-D-甘露糖醛酸及其C5差向异构体α-L-古罗糖醛酸两种单体组成。经降解后的小分子寡糖具有增强植物抗逆性、促进生长作用、抗菌活性、抗肿瘤活性、抗炎活性以及抗氧化活性等多种生理活性。目前,褐藻胶寡糖制备的方法主要有化学降解法、物理降解法和生物降解法。本文概述了褐藻胶结构、褐藻胶降解方法以及褐藻胶寡糖生理活性研究现状,其中重点介绍了生物降解的方法,并对褐藻胶裂解酶及其降解产物的应用进行了展望。     

连续纤维增强陶瓷基复合材料微观力学研究进展

微观力学参数是构建连续纤维增强陶瓷基复合材料(CFRCMCs)组分、微观结构和宏观力学性能的桥梁, 但受限于CFRCMCs的脆性和微观力学参数测试水平, 微观力学研究工作进展缓慢。随着基于纳米压痕的微观力学测试技术和基于聚焦离子束微观测试样品制备技术的飞速发展, 近年来CFRCMCs的微观力学研究工作取得显著进步。本文结合国防科技大学刘海韬课题组的研究工作, 重点对CFRCMCs组分的原位模量、断裂韧性以及界面结合强度的测试方法和典型应用进行了讨论, 最后举例说明了基于微观力学参数的CFRCMCs宏观力学行为的预判方法。     

基于风速云模型相似日的短期风电功率预测方法

风电功率预测是解决风电不确定性影响的重要基础和必要手段,高比例风电并网条件下对每个时刻点的预测精度要求都将更为严格。训练样本是影响预测精度的关键因素之一,但由于实际天气系统的复杂多样性和类属模糊性,定向选择与调度时段内风况相似的训练样本对预测精度至关重要。因此,提出了基于云模型定向选取风速相似日数据作为训练样本的短期风电功率预测方法,能够对指定时段内风速随机性和模糊性特征进行学习和建模,通过对历史数据的定向筛选和精细化利用提升预测精度。首先,以日为单位建立历史风速的云模型数据库;然后,建立云模型相似度量化指标,用于判断与待预测时段风速云模型最为相似的历史数据序列,以此为训练样本建立短期风电功率预测模型。在实际预测中,每日根据天气预报信息滚动更新训练样本和预测模型,提高预测精度。最后,选择中国北方某风电场运行数据进行实例分析,结果证明了所提方法能够提高风电功率预测精度,具有一定的工程实用价值。     

垂直井筒中涡流工具流动特性数值分析

为了更清楚地了解排水采气过程中管内流场分布情况及涡流工具中流体的运动情况,利用流体数值模拟软件,针对连续油管及涡流排水采气技术进行研究,同时对两种排水采气方式内部流场进行分析和对比,得到液相分布云图和速度图。通过对涡流工具的研究以及模拟分析可以得出以下结论:在该两相流模式中,管壁液相流动是主要的一种流动形式,涡流工具主要是依靠其结构对流体进行导向流动,流体在涡流工具的作用下产生旋转流动。在涡流排水采气过程中,含液量对轴向速度及切向速度影响相对较小,含液量主要影响过流压降。     

FCM、EarthVision、Petrel软件联合建模技术

通过对A开发区三维地质建模工作的简要阐述,提出了一种具有A开发区特色的密井网条件下储层三维地质建模技术。,它整合了FCM、EarthVision、Petrel三种软件资源,实现了确定性与随机性建模技术的有机结合,较大幅度地提高了地质建模精度。     

基于时间访问轨迹的文件的智能推荐

随着计算机用户个人信息量的日益扩大,如何帮助用户在系统中快速找到所需资源已成为当前智能交互行为模型的重要课题.过往的研究大多集中于个人信息管理,力求以更加便于用户理解的个性化方式重新组织计算机资源结构.然而,由于上述系统往往需要用户大量的额外操作,并且重构用户的知识系统需要较为漫长的时间而不被用户采用.考虑到用户访问文件的主题性和目的性(用户往往会出于同一目的在同一时间段内同时访问多个同主题相关的文件),提出基于用户时间访问轨迹的智能文件推荐,并设计实现基于时间访问轨迹的智能文件推荐桌面工具(intelligent file recommendation desktop toolkit,简称IFRDT),将根据用户访问文件的轨迹,针对用户当前正在访问的文件向用户推荐最有可能被访问到的同主题的其他文件,以减少用户查找所需资源花费的时间开销.实验结果表明,使用IFRDT向用户推荐文件比仅仅向用户呈现访问历史更能为用户节省查找文件的时间;被试用户可以在IFRDT中找到一半以上的所需文件,这就是为用户节约了一半以上的查找开销.