Runge-Kutta方法的离散再现过程及其与三角保持器的关系

本文从离散的角度讨论了Runge-Kutta方法,提出了该方法离散再现时所用的保持器及补偿器。在线性定常系统中讨论了该方法与三角保持器的关系。从而揭示了Runge-Kutta方法在数字仿真模型中的实质。     

加强矿山设备管理的体会

本文论述了设备管理工作对提高企业经济效益的作用,介绍了该矿加强矿山设备管理的措施和体会。     

汽轮机振动信号的最优小波包基消噪与检测

在利用小波包进行汽轮机振动信号的消噪和检测时,最优小波包基和消噪阈值的选取是必须解决的两个关键问题。通过对基于shannon熵的最优小波包基的快速搜索算法的探讨,提出了基于最优小波包基的汽轮机振动故障信号的消噪与检测方法;对于消噪阈值的选取,提出一种以小波包能量为基础,以原始信号与降噪后信号之间的均方误差(MSE)极小化为目标的基于小波包的降噪算法,并与传统的Donoho的硬阈值降噪算法作了比较。结果表明:在故障检测前先采用最优小波包基方法对故障信号进行消噪,有利于提高汽轮机振动检测的准确性。图5参9     

粗糙集理论和贝叶斯网络在汽轮机振动故障诊断中的应用

针对实际的汽轮发电机组振动故障诊断中常存在冗余和不确定性信息这一问题,基于智能互补融合的思想,将粗糙集理论与贝叶斯网络有机结合在一起,提出了一种汽轮机振动故障诊断新方法.利用粗糙集信息表约简方法实现对故障特征的约简,以获取最小诊断规则.基于最小规则的贝叶斯网络模型可以有效降低网络构造的复杂性,同时利用贝叶斯网络来发现节点间的潜在关系,解决故障诊断过程中的不确定推理问题,从而提高诊断效率.最后,进行了故障实例分析,结果证明了该方法的有效性.     

基于粗大误差检测的变压器故障诊断方法

将粗大误差理论引入变压器故障诊断,提出了粗大误差检测与特征气体比值诊断法相结合诊断变压器故障的新方法。通过对特征气体色谱分析得到的测量列进行粗大误差检测来判断变压器是否存在潜在故障,同时根据显著度的数值,得到变压器发生故障的概率。结合特征气体比值法,最终得到变压器的故障类型和故障原因。通过具体故障诊断实例,验证了方法的有效性。     

着火电压降低机理的研究

用“简化等效模型管”和“电位探针法”以及对比测试的方法,对低着火电压He-Ne激光管的着火电压降低机理进行实验研究,根据实验结果,提出一种关于着火电压降低的新的机理解释。     

基于内模的球磨机控制系统仿真研究

针对球磨机制粉系统的多变量强耦合、大惯性以及时变性等特点,采用多模型对象描述其动态特性,并基于内模控制方法,对球磨机系统进行了控制器的设计与仿真。结果表明,内模控制能够较好地解决球磨机系统的时变性、耦合性和迟延性,取得了较好的控制效果。     

非自衡对象预测函数控制及其仿真研究

提出了一种非自衡对象预测函数控制 (PFC) 增量型算法,闭环系统稳态性能分析表明,系统对于设定值变化、输入和输出阶跃扰动均无余差。锅炉给水控制对象是典型的非自衡对象,应用提出的算法,结合考虑可测扰动的 PFC 策略,设计了一种新型给水控制系统。仿真结果表明,系统具有良好的动态调节品质和很强的鲁棒性能。     

一种新的单元机组负荷系统内模控制方法

电厂单元机组负荷系统是一个有强烈耦合的多变量对象.本文提出的方法以多变量内模控制为核心,将基于支持向量回归的在线辨识算法引入到多变量内模控制的设计之中,从而形成了一种新的解耦控制策略.仿真结果表明,该方法使得机组负荷具有良好的跟踪性能,在对象动态特性较大范围内变化的情况下,系统具有较强的鲁棒性.     

基于RPROP算法的模糊系统优化

提出了一种模糊系统优化方法应用RPROP算法辨识模糊系统参数,消除了偏导数的大小对权值改变的影响.采用自适应模糊规则数选取方法获取模糊规则,避免了规则选取的盲目性.对非线性动态系统进行辨识研究,仿真结果表明了该方法的有效性和可行性.