应用人工神经网络和遗传算法预测高炉铁水硫含量

以人工神经网络和遗传算法为基础,建立了以遗传算法优化神经网络初始化权值的铁水硫含量预测系统,有效地提高了预测精度,减少了计算时间.在线应用表明,本预测系统可有效预测高炉铁水硫含量,对高炉实际生产具有较好的指导作用.     

Ф10.5 m×8.5 m预热器液压系统的优化

由于预热器下料量不足,导致石灰产量达不到设计要求,分析认为主要是液压泵选型不当,液压泵额定输出流量偏小所致.通过计算液压泵额定输出流量下油缸的最短工作时间也证明了这一点.根据设计产量要求的推头工作时间,反向计算液压泵理论流量,并据此选型,改进后的预热器液压系统满足生产要求.     

小板坯连铸机自动控制模式

介绍信钢小板坯连铸机过程控制中的仪表系统和计算机系统。     

相空间重构理论在边坡位移预测中的应用研究

文中主要对重构相空间中时滞系数和嵌入维数的取值进行了讨论,在重构相空间后利用边坡位移的时间序列建立了位移预测模型,预测出边坡未来的发展变化.最后结合某边坡算例,证明该方法具有一定的精确度.     

不可压缩流中二元机翼运动的Hopf分岔

机翼的颤振是一种典型的自激振动,它是由气动力、弹性力和惯性力的相互作用引起的一种气动弹性现象.本文研究了具有结构非线性刚度恢复力的机翼颤振的Hopf分岔问题.首先,利用连续时间的Hopf分岔显式临界准则分析了机翼颤振Hopf分岔的存在性,推导了第一李雅普诺夫系数的通项公式,为判定机翼Hopf分岔的稳定性提供了依据.其次,分析了机翼颤振退化的余维二Hopf分岔的存在性条件,得到了满足条件的双参数分岔区域.然后,推导了第二李雅普诺夫系数的通项公式并结合中心流形降阶原理和同构变换进一步分析了余维二Hopf分岔的稳定性以及其局部开折问题.最后,通过推导第三李雅普诺夫系数分析了余维三Hopf分岔中心的稳定性.     

Creo在模具设计中的应用

注塑模具分型面设计是注塑模设计的重要环节,其设计准则多样而宽泛,主要参考因素也很多。塑件是否采用侧抽芯或斜顶是确定模具复杂程度和模具制造成本的主要因素。根据产品的结构特点,利用Creo的全参数化设计工具,设计出跨面的分型特征曲线和分型面,分割生成符合要求的避免侧抽芯的模具成型零件。     

多源分布式协作空时网络编码系统的设计

为改善传统空时编码协作方案中节点功率消耗过高和传输效率较低的问题,在多信源、单中继协作网络中提出一种新的空时网络编码方案。该方案利用中继节点的多天线优势实现接收分集,并在中继节点设计空时网络编码,再按照编码矩阵特点转发信号到目的节点。仿真验证了信源数、中继天线数不同时的系统性能,并分析了传统空时编码协作方案与提出方案的性能差距和传输效率,得出该方案是一种易于实现,性能良好的高效无线数据传输方式的结论。     

三维立体画原理及如何编程实现

三维立体画发展经历了光学成画和数字成画两个阶段．光学三维立体画只能用二维的画面产生立体的影像，不能显现二维画面以外的内容。随着计算机的出现将三维立体画带进了数字阶段而产生了电脑三维立体面。它可以用一种方法观看到二维画面上所没有的东西。融合了光学三维立体面原理和图像隐藏技术。     

基于SIFT和NCC的多源遥感影像配准方法

针对多源遥感影像的配准,提出了一种结合SIFT算法和归一化互相关（NCC）匹配算法的配准方法。该方法采用SIFT算法提取特征点并进行匹配得到一定数量的特征点对后,利用SIFT特征点的尺度和方向信息对NCC进行改进,进一步从未能匹配的特征点中获取匹配点对,经粗差滤除后得到有效的匹配特征点对,随之进行影像配准。方法结合了SIFT算法和NCC算法的优点,解决了多源遥感影像因辐射差异和几何差异造成的难以正确配准的问题。实验结果表明,算法具有较强的鲁棒性,并取得了较好的配准精度。     

PCNN模型在彩色图像增强中的应用

应用灰度图像增强方法对真彩图像进行增强,往往都会产生色彩偏离,影响增强结果和视觉效果。因此基于人眼视觉系统对亮度变化比较敏感,提出在HSV色彩空间,应用PCNN模型进行增强的方法。将真彩图像由RGB空间变换到HSV空间,保持色度H和饱和度S不变,结合入射反射模型,利用脉冲耦合神经网络（PCNN）,对亮度V通道进行增强处理。将HSV空间得到的增强图像变换到RGB空间。实验证实,对一些对比度低、细节不明显的图像应用此方法进行增强,色彩基本无偏差,细节部分明晰,动态范围压缩较好,视觉效果得到了较大的改善。