基于多层感知器的3型多带通FIR滤波器设计

利用多层感知器神经网络设计了3型多带通FIR滤波器,其基本思想是该神经网络利用总误差的能量函数,使能量函数递减,然后根据给定的幅频响应以及通带和阻带误差设计滤波器。提供了有效的训练方法,克服了传统方法的主要缺陷,改进了滤波器的设计。该方法设计滤波器收敛速度很快,适用于高阶系统。仿真结果表明该方法设计的3型FIR线性相位多带通滤波器的性能接近于理想滤波器。     

含有微分代数子系统的混杂系统稳定性研究

针对目前广泛存在的微分代数混杂系统(DAHS)的一般模型,提出了包括稳定性和(大范围)渐近稳定性概念的稳定性理论框架.利用单李雅普诺夫(Lyapunov)函数和多李雅普诺夫函数工具,得出了在任意切换及慢切换条件下判断DAHS的稳定性及渐近稳定性的充分条件.尤其对仅包含线性微分代数子系统的混杂系统,还具体给出了其切换序列的选择办法,以使整个系统达到大范围渐近稳定.在一个包括两个线性微分代数子系统的DAHS实例中,用相关定理得出了切换序列的选择办法,使得整个系统稳定.     

纹织CAD中的颜色量化算法研究

经过扫描仪输入的图像,所包含的颜色很多,真彩色图像有成千上万种颜色,八位图像也有256种颜色,而实际的纹织图像花样设计中所涉及到的颜色数目屈指可数.因此,在进行进一步处理前,需要对图像进行颜色量化,将扫描图像中的颜色归并为少数几种颜色.利用改进了的"变球法"颜色量化算法进行颜色量化,满足了在纹织CAD设计中,设计人员因为工艺或者设计的需要,保留原图片上几种特定颜色的要求.仿真结果表明运用该算法的颜色量化效果好,误差小,基本接近原图.     

基于多层感知器的带通FIR滤波器设计

详细研究了多层感知器，分析了线性相位FIR带通滤波器的幅频响应与多层感知器的关系，改进了滤波器设计方法，给出了带通滤波器设计实例。该方法克服了传统方法的主要缺陷，具有优良的衰耗特性。仿真结果表明了该方法设计的FIR线性相位带通滤波器的性能接近理想滤波器。     

含不可控变迁的Petri网监控器设计

在基于Petri网建模的含不可控事件的离散事件系统监控器设计中,当给定的控制目标为Parikh矢量约束时,提出通过转换矩阵R将不可控变迁导致的非法不等式约束变换为允许约束,并求得相应监控器.构造矩阵方程求解R,通过矩阵方程的相容性判断R的存在性,并给出利用广义逆矩阵求解R的算法,得到对应的允许约束和监控器.同时提出代价函数,用于寻找控制观测代价最小的监控器.最后通过实例验证了该算法的正确性和有效性.     

基于复合余弦基神经网络的图像去噪滤波器

针对图像受噪声干扰问题,提出了一种基于复合余弦基神经网络的图像去噪低通滤波器,以及保证该神经网络算法收敛的收敛定理,并给出了证明.该方法通过复合余弦基神经网络对幅频响应训练,调整网络权值,控制总的能量函数在给定的极小范围内,使得实际滤波器特性逼近理想图像去噪低通滤波器特性,从而达到满意的去噪效果.仿真结果显示,复合余弦基神经网络图像去噪滤波器各项特性接近理想滤波器.与传统的图像滤波器去噪方法比较,该方法设计的图像去噪滤波器具有更好的去噪效果.     

基于Petri网的办公自动化工作流建模

文章针对办公自动化系统(OA)的工作流模型,提出基于petri网的办公自动化工作流建模方法。应用表明该方法简单、可行,并对该方法进行了正确性论证和性能分析。     

图像处理技术在纺织品检测中的应用

主要介绍了利用图像处理中的Hough变换,结合Sobel边缘细化来检测纱线参数、织物表面粗糙度、织物表面疵点,改变了目测识别时的效率低下,取得了良好的效果。     

CPLD在电脑横机控制器中的应用

电脑横机的核心部分是其整机控制系统,有两百多路I/O信号,控制起来相当复杂.若使用传统的器件(例如8255)实现这两百多路I/O集中接入主处理器,集成度会很低,稳定性也不好.提出一种基于CPLD的实现方法,构建其中的工艺执行子系统,代替多块8255器件的互联,实践证明它具有集成度高,稳定性好的优点.一方面软件层的许多工作可以适当下移到CPLD中,由硬件实现,控制更有效;另一方面,CPLD器件的可重复编程的特性也为系统提供了很好的可移植性.     

基于FPGA的智能超声波功率源的设计

介绍了一种基于直接数字合成（Direct Digital Synthesis,DDS）技术的超声波功率源的设计。详细介绍了基于现场可编程逻辑门阵列（FPGA）的DDS信号产生电路、功率放大电路以及超声波功率源与换能器的匹配设计,与传统的DDS相比,系统的功率已经达到工业应用的水平。