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11.
利用有机单体的聚合原理,成功进行了陶瓷薄片材料的凝胶流延成型。讨论了工艺条件对成型的影响。使用惰性气氛保护克服了单体聚合反应中的氧气阻聚问题,浆料在一定温度和气氛条件下能够顺利完成聚合反应。所成型的坯体具有良好的强度和柔韧性,在1550℃经2h烧结,烧结样品显微结构均匀,没有发现晶粒异常长大现象,烧结体致密度达到97.7%。  相似文献   
12.
添加剂在水基凝胶流延成型中的作用   总被引:3,自引:0,他引:3  
为制备固相含量高、适合流延工艺的氧化铝陶瓷悬浮体,并保证成型坯片具有良好的强韧性能,通过分析陶瓷悬浮体的粘度、Zeta电位、接触角等参数,研究了各种添加剂对凝胶流延工艺的影响.实验结果表明:分散剂可提高悬浮体的Zeta电位,从而提高固相体积含量;增塑剂可明显提高坯片的柔韧性;表面活性剂可大幅度降低悬浮体与基带的接触角(从93°降低到72.2°).成功制备出固相含量超过50%的悬浮体,成型后的坯片表面平整,强度高,柔韧性好.  相似文献   
13.
自2002年底电力行业改革重组至今,电力信息化取得了重大进展:不仅网络与信息安全体系初步形成,电力生产过程自动化水平不断提高;同时,管理信息系统开始发挥越来越重要的作用,电力营销和客户服务系统发展迅速。进入2006年,电力行业的信息化步伐加快,步子更加坚实。在充分调研的基础上,电力行业的各企业制定了”十一五”信息化建设规划和实施计划:把建设公司企业级的统一信息平台作为主要任务,数据中心和企业级门户建设作为建设重点,通过整合企业信息资源和应用系统,实现企业内主要的生产和管理数据的交流与共享,为企业决策提供强有力支持。  相似文献   
14.
针对投运时间不长的变压器数据中有极大部分是正常数据的情况,为了有效利用变压器历史正常数据识别变压器是否异常,本文提出了基于改进K-means聚类的变压器异常状态识别模型。针对变压器绝大部分运行数据为正常数据、正常数据逐渐按一定的趋势变化以及异常状态数据变化急剧等特点,基于历史正常数据与K-means算法建立变压器异常状态识别模型;根据对正常数据聚类的结果确定用于识别新数据的各个阈值;通过计算新数据到各聚类中心的距离并与各阈值对比确认变压器是否异常。针对传统K-means算法的缺点,对K-means算法进行基于密度与距离选择K值与初始聚类中心的改进,使K-means算法有稳定的K值与聚类中心,聚类过程更加快速、稳定、有效,从而使识别模型计算得到的阈值更可靠。实例分析表明,模型能有效对变压器的异常状态进行快速、准确的识别,为变压器状态评估提供一种新思路。  相似文献   
15.
振动与可听声的变压器诊断技术凭借与被监测设备无电气连接、抗干扰能力强和灵敏度高等优点成为研究热点。针对变压器可听声信号特征,分析了变压器可听声产生机理及其影响因素。运用分层阈值消噪法对信号进行消噪,采用快速傅里叶变换和小波分解法对不同运行年限、不同电压等级、不同采集位置、不同负载率情况下的在运变压器可听声信号进行分析,得到信号的频谱和小波能量特征向量。结果表明,理论上变压器可听声信号主频为100 Hz,并存在200 Hz、300 Hz等高次谐波分量。但是,随着变压器运行年限、电压等级的升高,主频增大为200 Hz,高次谐波占比及高频段能量特征值增大,信号频谱与能量特征值受采集位置影响,检测时应根据变压器结构等实际情况选取合适的采集位置。  相似文献   
16.
介绍了焊接核电站主设备异种钢用镍基合金焊条HT-103的化学成分、力学性能、抗晶间腐蚀性能和抗热裂纹性能。  相似文献   
17.
当今社会科技日新月异,计算机给人们带来的优势影响着各个行业的发展速度,如何使学生们更好的学习计算机知识、采用何种手段能使学生对计算机知识产生良好的学习兴趣等等,都是教育者值得思考的问题。本文以情景教学法为例探寻答案,以期为日后的研究提供一定的借鉴。  相似文献   
18.
本文制备了100nm栅长的InAlN/GaN HEMT。通过氧处理和优化欧姆接触获得了高性能的InAlN/GaN HEMT。所制备的器件在栅压偏置为2V时,漏端输出电流密度达到2.18A/mm。器件的导通电阻为1.49Ω*mm。与常规器件相比,器件的栅漏电下降了两个数量级。器件也获得良好的射频特性,电流截止频率和最高震荡频率分别为81GHz和138GHz。根据现有的报道,这是国内较早报道GaN基HEMT电流密度超过2A/mm。  相似文献   
19.
为了优化计量工作流程,提高工作效率,规范工作程序,从计量技术和业务管理的性质特征出发,开发了基于C/S与B/S混合结构的计量管理系统.介绍了系统的结构组成、工作原理以及设计思路,重点说明了系统软件与系统数据库的设计和应用程序的创建.该系统实现了计量信息的网上统计、维护、查询和发布等功能.  相似文献   
20.
根据测量仪器检定校准参数数据的特点,建立了仪器校准参数动态发展趋势模型.在灰色GM(1,1)预测模型的基础上引入了马尔柯夫模型,克服了随机波动数据对预测精度的影响.通过实验对预测模型进行了验证,结果表明,此模型既能预测测量仪器校准参数的总体发展趋势,又能预测在总体发展趋势下的随机波动变化.应用此方法确定测量仪器校准周期...  相似文献   
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