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2001年 | 3篇 |
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自2002年底电力行业改革重组至今,电力信息化取得了重大进展:不仅网络与信息安全体系初步形成,电力生产过程自动化水平不断提高;同时,管理信息系统开始发挥越来越重要的作用,电力营销和客户服务系统发展迅速。进入2006年,电力行业的信息化步伐加快,步子更加坚实。在充分调研的基础上,电力行业的各企业制定了”十一五”信息化建设规划和实施计划:把建设公司企业级的统一信息平台作为主要任务,数据中心和企业级门户建设作为建设重点,通过整合企业信息资源和应用系统,实现企业内主要的生产和管理数据的交流与共享,为企业决策提供强有力支持。 相似文献
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针对投运时间不长的变压器数据中有极大部分是正常数据的情况,为了有效利用变压器历史正常数据识别变压器是否异常,本文提出了基于改进K-means聚类的变压器异常状态识别模型。针对变压器绝大部分运行数据为正常数据、正常数据逐渐按一定的趋势变化以及异常状态数据变化急剧等特点,基于历史正常数据与K-means算法建立变压器异常状态识别模型;根据对正常数据聚类的结果确定用于识别新数据的各个阈值;通过计算新数据到各聚类中心的距离并与各阈值对比确认变压器是否异常。针对传统K-means算法的缺点,对K-means算法进行基于密度与距离选择K值与初始聚类中心的改进,使K-means算法有稳定的K值与聚类中心,聚类过程更加快速、稳定、有效,从而使识别模型计算得到的阈值更可靠。实例分析表明,模型能有效对变压器的异常状态进行快速、准确的识别,为变压器状态评估提供一种新思路。 相似文献
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振动与可听声的变压器诊断技术凭借与被监测设备无电气连接、抗干扰能力强和灵敏度高等优点成为研究热点。针对变压器可听声信号特征,分析了变压器可听声产生机理及其影响因素。运用分层阈值消噪法对信号进行消噪,采用快速傅里叶变换和小波分解法对不同运行年限、不同电压等级、不同采集位置、不同负载率情况下的在运变压器可听声信号进行分析,得到信号的频谱和小波能量特征向量。结果表明,理论上变压器可听声信号主频为100 Hz,并存在200 Hz、300 Hz等高次谐波分量。但是,随着变压器运行年限、电压等级的升高,主频增大为200 Hz,高次谐波占比及高频段能量特征值增大,信号频谱与能量特征值受采集位置影响,检测时应根据变压器结构等实际情况选取合适的采集位置。 相似文献
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马春雷 《计算机光盘软件与应用》2012,(20):280+289
当今社会科技日新月异,计算机给人们带来的优势影响着各个行业的发展速度,如何使学生们更好的学习计算机知识、采用何种手段能使学生对计算机知识产生良好的学习兴趣等等,都是教育者值得思考的问题。本文以情景教学法为例探寻答案,以期为日后的研究提供一定的借鉴。 相似文献
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