基于GPU和矩阵分块的增强植被指数计算

增强植被指数(enhanced vegetation index,EVI)算法是生态遥感领域的重要算法,被广泛应用在植被分类、作物长势检测和自然灾害监测等方面。而随着遥感影像获取能力的不断提升,在使用传统的EVI算法处理数据量较大的影像时会出现内存占用率较高且耗时较长的现象,给应用系统的快速响应带来了不便。针对这种情况,结合EVI算法特点,提出一种基于GPU和矩阵分块的EVI算法,充分利用CPU和GPU各自的优势提高算法执行效率。对于需要分块处理的影像数据,该计算方法根据影像数据大小、系统可用内存和GPU可用显存计算出分块数目,在CPU端将影像数据按照相同的规则进行分块,然后将分块后数据在GPU端进行EVI运算,最后将运算结果返回到CPU。实验结果表明,EVI算法经过改进后的运算速度得到了有效的提高,内存使用率得到有效的降低,验证了被改进算法的优越性。     

邻域自适应SMOTE算法研究

针对SMOTE(synthetic minority over-sampling technique)等基于近邻值的传统过采样算法在处理类不平衡数据时近邻参数不能根据少数类样本的分布及时调整的问题,提出邻域自适应SMOTE算法AdaN_SMOTE.为使合成数据保留少数类的原始分布,跟踪精度下降点确定每个少数类数据的近邻值,并根据噪声、小析取项或复杂的形状及时调整近邻值的大小;合成数据保留了少数类的原始分布,算法分类性能更佳.在KE E L数据集上进行实验对比验证,结果表明AdaN_SMOTE分类性能优于其他基于近邻值的过采样方法,且在有噪声的数据集中更有效.     

基于电力系统碳排放流理论的碳排放分摊模型研究

提出一种电力系统碳排放产权界定分配的模型。分摊模型以电力系统碳排放结构分解为切入点,借鉴负荷分析理论将电力系统碳排放以其所对应的电能用途分成了综合用电负荷碳排放、网损碳排放、厂用电碳排放等3部分。确定结构成分并与电力系统碳排放流的计算指标对应后,计算得到系统中各碳排放流成分分布;运用潮流追踪对系统网损引起的碳排放进行分配定量,最后得到系统实时碳排放的产权分配结果。在对IEEE14标准节点进行算例分析后,其结果证明了本文所述模型的可行性与正确性。     

生物质热解过程中布朗气（HHO）对气相焦油解耦影响的数值研究

基于CHEMKIN?模拟软件平台,以苯酚、甲苯、苯、甲基萘和二甲苯作为焦油的模型化合物,建立布朗气-生物质焦油气相化学反应动力学模型,通过数值模拟的方法研究通入布朗气情况下生物质焦油的解耦行为。研究结果表明：与常规焦油热解过程相比,布朗气有助于降低焦油热化学转化过程的起始温度,热裂解温度同比下降2.06%(747.05℃～619.35℃),能够促进焦油在气相中深度裂解,主要气相焦油成分分别下降1.8%(C₆H₅OH)、3.5%(C₆H₅CH₃)、0.9%(C₆H₆)、3.3%(C₁₀H₇CH₃)、2.04%(C₈H₁₀);产生的可燃气含量增加,同比增长6.9%(H₂)、2.1%(CO)、4.1%(CH₄)。     

一种具有正输出电压的无桥CUK PFC变换器

传统的CUKPFC变换器输出电压为负,需要附加反相放大器电路,增大了变换器的体积和成本.提出了一种新型无桥CUKPFC变换器拓扑,该拓扑在无需附加反相放大器电路的情况下使变换器输出电压为正,具有控制简单、高效率、低成本的优点.通过拓扑优化减少了1个输入电容,并使2个二极管从高频的大电流转换为工频的小电流工作状态,可选取...     

上海百年高校老校园建筑外部空间更新设计研究

该文提出了百年高校老校园建筑外部空间的设计原则的建议,以此唤起人们对具有悠久历史的老校园的关注。通过对设计对策的总结,以期能够在其改造和更新过程中提供可以参考的理论支持。     

选区激光熔化GH3536高温合金高温本构模型北大核心CSCD

为研究选区激光熔化高温合金在高温下的塑性变形行为,对选区激光熔化制备的热等静压态GH3536高温合金进行热模拟压缩试验,获得了不同变形条件(变形温度为900、950、1000和1050℃;应变速率为0.01、0.1、1和10 s^(-1))下的高温真应力-真应变曲线,研究了该材料在高温条件下的载荷响应规律,并建立了基于Arrhenius方程的材料高温本构模型。研究发现,峰值应力随着应变速率的升高而升高,随着变形温度的升高而降低,最大峰值应力为592.8 MPa。基于Arrhenius方程建立了HIP状态下GH3536高温合金的高温本构方程,其预测精度的平均相对误差(AARE)为9.42%。通过组织观察发现,在高温变形过程中合金的组织被拉长,材料中有明显发生动态再结晶的迹象。     

黄土高原采矿扰动对小流域基流过程的影响

解析黄土高原地区采矿活动的水文响应有助于促进矿区生态保护和高质量发展，选取黄土高原白马河、松塔河、昕水河和州川河四个典型小流域，研究了8种基流分割方法在黄土高原的适用性，并采用基于对比流域的距平累积差值曲线法(DACP)分析了采矿扰动对流域基流过程的影响。结果表明，Chapman-Maxwell滤波法和Eckhardt滤波法在黄土高原典型小流域中适用性最佳，分割基流量相对稳定，基流过程线符合流域的降水产流机制和退水过程；1956～2012年四个小流域的基流量整体呈显著下降趋势；随着采矿扰动强度增加，基流的DACP指数上升，采矿扰动增加了流域基流量。     

凤阳县水资源利用现状及思考

根据凤阳县水资源现状，发现地表水资源开发利用率不高、浅层地下水资源利用率低、用水量逐年增加、用水结构变化快、用水保证率要求高、地表水部分河道污染严重等水资源开发利用特点，系统分析了凤阳县水资源开发利用存在的问题，提出了凤阳县水资源安全的对策及水资源高效利用、水生态环境保护和促进区域协调发展的具体措施。     

面向浅层特征高频分量的深度伪造检测算法

近年来，深度伪造技术大幅提升了合成人脸的真实感，且相较于传统伪造方法，其生成的虚假视频更加难以分辨。基于深度伪造图像视觉伪影常常存在于特征提取网络浅层特征高频分量中这一特性，设计了一种面向浅层特征高频分量的深度伪造图像检测算法。针对高通滤波器的缺陷，本实验在拉普拉斯金字塔的基础上设计了一种具有更好的过滤性能的高频残差提取模块。在增强模块中，使用Convolutional Block Attention Module (CBAM)增加特征图关键区域以及关键特征通道的权重，提升特征图的空间以及通道相关性。针对深层网络中高频分量学习优先级低的问题，设计了一种图像梯度损失算法，防止高频信息随着网络的加深而丢失。将梯度中心化引入AdamW优化器，解决了深度伪造检测模型训练时间长、泛化性差的问题。所提两种模型在FaceForensics++和Celeb-DF数据集上的准确率均优于主流算法，证明了算法的有效性以及泛化性。