重整生成油脱烯烃催化剂TORH-1的开发及其应用

开发了一种用于脱除重整生成油或混合芳烃中烯烃的加氢精制催化剂TORH-1,该催化剂以具有独特孔道结构的新型氧化铝材料为载体,以Pd和Pt为主要活性组分。实验室中型试验、工业侧线试验、工业试验及工业应用结果表明,TORH-1催化剂具有良好的脱烯烃活性、选择性、稳定性以及对复杂原料的适应性,可以完全替代工业颗粒白土。TORH-1催化剂开工不需要额外预硫化,开工方法简便、安全和绿色环保。     

莱钢异型坯连铸机恒速浇注研究

为提高异型坯连铸机拉速的稳定性,实现恒速浇注,稳定生产组织,提高铸坯质量,通过对影响异型坯连铸机拉速稳定的因素研究,针对各种影响因素,制定、实施了相应的控制措施,取得了良好的效果。     

基于迁移学习的茶叶病害识别技术研究

病害是威胁茶叶生长、口感的主要因素之一,随着智慧农业的发展,实现在复杂环境下对植物病害的识别是高效防治茶叶等植物病害的基础。鉴于数据标注成本昂贵及传统茶叶病害识别方式速度慢等问题,提出一种自然背景下基于无监督对抗迁移学习网络模型的茶叶叶片图像识别方法。该方法基于领域自适应的思想,使用对抗迁移学习技术将知识迁移至目标任务,解决了小样本茶叶数据集在模型训练过程中容易产生的过拟合问题,能够识别3种茶叶病害。实验结果表明,该方法在病害分类任务中的正确率为92.7%,与其他网络模型相比准确率大幅提升。     

高性能柔性石墨复合增强密封材料的制备工艺

为解决柔性石墨密封材料强度低,密封性、柔软性和回弹性差的问题．利用正交设计等数理统计方法进行了配方优化设计及制备工艺条件的实验研究,制备出了具有高性能的柔性石墨复合增强密封材料,制品的各项指标优异、硫含量低,扩大了柔性石墨在密封领域的应用范围。     

二氧化锡纳米薄膜的AFM研究与气敏性能测试

以SnC l2.2H2O为反应前驱物,采用溶胶-凝胶法制备了二氧化锡纳米薄膜,对薄膜制备过程中原料的浓度、陈化时间、提拉速度、烧结温度、烧结时间等影响因素进行了系统的研究,获得了较佳的制膜工艺条件,并测试了SnO2薄膜在室温下的气敏特性.结果表明,当Sn2+浓度为0.1 mol/L,陈化时间为60 h左右,提拉速度为80 mm/m in,烧结温度为500℃,烧结时间为30 m in时,制备出了高质量的SnO2纳米薄膜,成膜粒子均匀,粒径小,约为2 nm,而且薄膜对2~10 mg/L的乙醇和丙酮都有较好的敏感性和响应-恢复特性.     

5A90铝锂合金热态下的成形极限图及其计算模型

为了获得5A90铝锂合金板材在加热状态下的成形极限图,采用自行开发研制的热环境通用板材成形性能实验机以及网格应变自动测量分析系统,进行5A90铝锂合金板材在10mm／min的变形速度和25～300℃变形温度范围内的成形极限图实验,研究了变形温度对成形极限曲线的影响规律。结果表明,5A90铝锂合金的成形极限曲线对温度表现出显著的敏感性,其位置的高低并随温度的升高而显著上升。同时,在实验数据的基础上建立了5A90铝锂合金在不同变形温度下的成形极限计算模型,为成形极限曲线的计算和预测提供了重要的依据。     

窄小煤柱运输顺槽支护方式的确定

在放顶煤开采过程中,留窄小煤柱全煤巷道矿压较大,沿空掘巷在回采过程中支护较为困难,运输顺槽支护方式的确定更为显得重要。铁煤集团大兴煤矿N2-701综放工作面运输顺槽顶板压力较大。文章详细介绍了留窄小煤柱运输顺槽在回采过程中支护方式的合理性方案选择。     

基于RBF网络的模拟移动床PH传感器故障诊断

为了提高模拟移动床控制系统PH传感器的可靠性,提出了一种基于两级RBF神经网络的故障诊断方法.该方法首先利用径向基(RBF)神经网络对传感器的输出序列建立预测模型,通过计算预测输出和实际输出的残差来检测故障的发生,然后时包含故障的残差信号利用小波变换进行特征提取,最后利用RBF诊断网络实现故障诊断.通过把这种方法应用到实际诊断测试中,可达到较准确的诊断结果.     

拯救Explorer.exe

使用电脑时,Windows出错、报错已经是家常便饭。如果留心一下,我们就会发现错误信息中关于Explorer.exe的不在少数。因此,本期我们特意组织了这个关于Explorer.exe典型错误及解决方案的专题。     

浅析油液污染条件下液压元件运动副配对材料的选择方法

分析了污染物颗粒对液压元件运动副材料的磨料磨损机理，指出现有的液压元件运动副配对材料选择为一软一硬的方法存在片面性，并提出了一些建议。