连铸结晶器冷却水道腐蚀分析与控制

针对河钢承钢150 t连铸结晶器系统腐蚀问题分析了原因并提出了改进措施。通过投加氢氧化钠,预膜处理,调节缓蚀剂药剂含量,安装解析除氧器、腐蚀监测设备和不锈钢滤网等措施,改善了结晶器水质,保证了连铸结晶器系统的稳定运行。     

添加剂对含钛高炉渣制备泡沫玻璃性能影响

 以含钛高炉渣为主要原料制备了泡沫玻璃绝热材料,研究了添加剂对泡沫玻璃性能的影响。结果表明：发泡剂选择碳酸钙,随着发泡剂掺量的增加,泡沫玻璃泡孔增大,发泡剂掺量为0.5%～1.5%时能够制得合乎要求的试样;掺加适量的磷酸钠可以对发泡过程起到稳泡的作用,稳泡剂的适宜掺量为5%～7%;以硼砂作为助熔剂,能够降低基础玻璃的软化温度,有利于泡沫玻璃的烧成,硼砂的适宜掺量范围是6%～8%;通过正交试验确定了添加剂的最优掺量为：发泡剂碳酸钙1.5%,稳泡剂磷酸钠6%,助熔剂硼砂6%。添加剂对泡沫玻璃性能的影响程度顺序为发泡剂>稳泡剂>助熔剂。     

全流程角度探讨PAN基碳纤维油剂的开发及应用

本文概述了油剂的种类、 作用、 制备方法及其与PAN基碳纤维制备工艺间的关系,从原料、油剂、 原丝、 预氧化及碳纤维全流程的角度探讨了油剂开发及应用时的基本要求、 性能指标及评价方法,展望了对国产高性能碳纤维专用油剂的一些思考,希望能引起国内相关研究及应用单位对油剂开发和应用的重视,以推动国产碳纤维向更高的水平发展.     

含钒钢渣亚熔盐法浸出提钒过程与机理

实验研究了采用钾系与钠系亚熔盐反应介质提取含钒钢渣中钒的工艺与机理. 结果表明,亚熔盐体系对含钒钢渣的提钒机理是通过分解硅酸二钙、硅酸三钙、铁酸钙等钒的固溶相,使钒以可溶性钒酸盐形式溶出,钢渣中高CaO对钒溶出的负面影响可通过调整浸出液中氢氧化钠(钾)浓度避免. 与传统工艺相比,亚熔盐体系反应温度由850℃降至220~240℃,反应时间由4~6 h降至1~2 h,在显著降低能耗、提高效率的同时,钒的一次转化率钠系可达85%,钾系可达97%;且在钾系亚熔盐氧化性气氛中实现钒、铬共提,基本实现了含钒钢渣中钒的高效清洁提取.     

基于特征变换的DGA诊断范例推理方法

Pearson相关系数是一种衡量变量间线性关系的方法,广泛用于变压器中油中气体故障诊断(DGA)的范例推理匹配算法。但是,现有方法存在偏袒数据区间较大的特征以及认为所有特征对相关系数判定的贡献相同这两个问题。因此,在深入分析DGA色谱数据的基础上,提出采用对数特征变换方法缩小特征值域来解决偏袒大数据区间特征的问题,采用均方差特征赋权区分特征贡献度的方法进一步提高DGA故障检测效果,并构造了基于特征变换和特征权重的Pearson相关系数DGA诊断(FTW_Pearson)算法。实验结果表明,FTW_Pearson算法的DGA诊断正确率优于业界普遍使用的大卫三角形法、未考虑特征变换和权重的Pearson相关系数法以及贝叶斯算法和神经网络算法。     

Mathcad在工程计算中的应用——电机减速机选型计算实例

在工程项目中,经常要做大量的计算,Mathcad是一款工程计算软件,采用接近在黑板上写公式的方式让用户表述所要求解的问题,通过底层计算引擎计算返回结果并显示在屏幕上。计算过程近似透明,使用户专注于对问题的思考而不是繁琐的求解步骤。     

钛铁矿NaOH水热体系中浸出行为及动力学研究

为了解决硫酸法生产钛白存在严重的大量硫酸废水污染问题,本文提出了NaOH水热法分解钛铁矿,浸出钛的全新工艺,研究了钛铁矿在NaOH水热体系中分解的行为及动力学。确定最佳的反应条件为：反应温度240℃,NaOH浓度400 g.L_^-1,液固比3.5:1,氧分压 0.5 MPa,反应时间2 h,搅拌速度600 rpm,粒度 <75μm,钛的浸出率可达到95%以上。通过XRD和SEM表征,确定了钛铁矿的分解行为及钛酸钠的物相组成。通过宏观动力学研究表明,钛铁矿中的钛在NaOH水热体系中氧化分解过程符合未反应收缩核模型,过程速度受产物层扩散控制,计算得到浸出过程的表观活化能为47.39 kJ/mol;钛铁矿在NaOH水热体系中浸出动力学方程为：1-2X/3-(1-X)_^2/3=[735.09exp(-47389.8/RT)]t。     

生态环境引领下的设计实践——河北环境工程学院新校区

河北环境工程学院是一所环境保护类的本科院校,一条天然排洪河将新校区分为两个区,河两侧规划50m防护绿带。根据现状,结合学院的环保学科特色,采用清洁地球为主题,用建筑的语言加以诠释,表达出环保类学校的自身特色。     

基于深度学习的问题分类方法研究

问题分类是问答系统中的重要组成部分。但现阶段的问题分类需要人工制定提取特征的策略和不断优化特征规则。深度学习方法在问题分类上具有可行性,通过自我学习特征的方式表示和理解问题,避免人工特征的制定,从而减少人工代价。针对问题分类,改进了长短期记忆人工神经网络(LSTM)和卷积神经网络(CNN)模型,并结合两者的优势组合成为一种新的学习框架(LSTM-MFCNN),加强对词序语义和深度特征的学习。实验结果表明,该方法在不需要制定繁琐的特征规则的条件下,仍然有较好的表现,准确率达到了93.08%。     

蛇形推动散料输送机的设计与试验

设计并分析了一种新型用于散料输送的特种输送设备。此输送机利用仿生学,是通过模仿蛇在沙地的爬行运动,设计的一种横向推动式输送机,在输送工作进行时对散料有明显的翻动、混合搅拌作用,适用于在输送过程中需要抽湿、散热、混料的散料输送工作。此输送机可为水泥熟料篦冷机等设备的研制提供参考,试验数据将对新一代水泥孰料篦冷机的输送环节的设计提供帮助。