沉钒工艺现状和研究进展

钒作为战略金属在众多领域中扮演着关键角色,而且随着钒氧化还原液流电池商业化应用的增多,各领域对钒的需求量将会进一步增加。焙烧-浸出-除杂-沉钒是从含钒资源中提取钒的最成熟技术之一。其中,从溶液中沉淀出钒是提钒的重要步骤,与钒的回收率和产品质量密切相关。本文首先综述了目前存在的较为成熟的传统沉钒工艺,主要包括水解沉钒、铵盐沉钒、铁盐沉钒和钙盐沉钒,并对其沉钒机理、适用场景和优缺点进行初步分析。其中,酸性铵盐沉钒虽然因其生产周期较短、铵耗量小、五氧化二钒产品纯度高等优点被大规模用于工业生产中,但该方法在生产过程中不可避免地会产生大量难处理的氨氮废水,制约了钒生产企业的进一步发展。因此,提出了一些减少铵盐消耗的新型沉钒方法,主要包括微波强化沉钒、以低价氧化钒的形式沉钒、氨基化合物沉钒等,以期为实现少铵甚至无铵沉钒提供研究思路和方向。     

高温闸阀设计与闸阀高温试验研究

针对石油开发市场的需求,设计高温闸阀,满足高温下的闸阀密封性能、承压能力,设计、制造高温试验装置,进行闸阀的高温性能试验,验证闸阀在高温和额定工作压力下的抗疲劳性能.     

用三氧化二钒制取氮化钒试验研究

对三氧化二钒用碳还原氮化制备氮化钒的反应过程进行了热力学与动力学条件分析,在此基础上,对承钢公司氮化钒车间制成的球团料进试验,研究了三氧化二钒用碳热还原氮化温度和时间的关系,并确定了最佳的反应温度和时间,为生产提供理论指导。     

钒化工冶金固废资源化清洁利用

采用整体化增值利用、多组元高效提取、末端无害化处置的策略，通过关键核心技术创新和集成，开发了具有产业化价值的低成本、高效钒化工冶金固废资源化清洁利用技术集成体系。提钒尾渣通过亚熔盐技术高效提钒后，渣中的钒含量(以V2O5计)降低至0.2wt%以下，铁含量(以Fe2O3计)富集至60wt%以上；再经钙化脱钠后终渣中钠含量(以Na2O计)低于2wt%，可大比例替代低钒高品位铁精矿用于配矿烧结，配矿量由原来的20 kg/t提高至60 kg/t。将块状、粉状铬泥通过添加有机粘结剂和65碳化硅做成球骨架，加工成粒径5?30 mm的球状物并烘烤，加入炼钢工序，所制钢筋的屈服和抗拉强度均比常规工艺高，对钢筋性能提高有一定作用。采用钒酸铁部分替代V2O5冶炼钒铁技术上可行，1 t钒酸铁可代替209 kg V2O5，钒铁消耗0.2 t，钒回收率在90%以上，并生产出A级50钒铁产品。50钒铁炉渣作为粘结配料可提高钒钛烧结矿强度，在回收利用渣中钒、镁、钙元素的同时，使钒钛烧结矿转鼓指数提高2%~4%。     

塑料中空成型设备的吹针设计

利用吹针向塑料型坯中吹入冷却压缩空气,使型坯成型并快速冷却定型。同时吹针上面的切口圈可以将塑料型坯瓶口处多于的"飞边"切断,使塑料制品的瓶口部上端面保持规则的形状。在吹针安装时,可以通过自身的结构来对位置高度进行微调。     

基于Solidworks的传送小车车体受力分析及优化

基于Solidworks的Simulation模块,对自主设计的重载传送小车车架进行应力及安全系数分析,得出车架主应力最大值为59.3MPa,小于其许用应力124MPa;对车架结构进行优化,矩形管截面尺寸由150×100×10优化为150×100×6,可以保证整个车架安全系数高于2.73,符合使用要求;通过分析及优化,验证了重载小车车架的可靠型,使整个车架结构达到最优。     

基于极性转移和LSTM递归网络的情感分析

长短时记忆(long short term memory,LSTM)是一种有效的链式循环神经网络(recurrent neural network,R²NN^①),被广泛用于语言模型、机器翻译、语音识别等领域。但由于该网络结构是一种链式结构,不能有效表征语言的结构层次信息,该文将LSTM扩展到基于树结构的递归神经网络(Recursive Neural Network,RNN)上,用于捕获文本更深层次的语义语法信息,并根据句子前后词语间的关联性引入情感极性转移模型。实验证明本文提出的模型优于LSTM、递归神经网络等。
     

特色小镇——产业园区转型升级载体

特色小镇作为发达国家提升自身产业竞争力的重要载体之一,同样应成为我国新时期产业升级过程中推动产业升级的主要载体之一。文章介绍了依托特色小镇推动产业园区转型升级的意义与方法,以期推动城镇与产业之间的多元结合,为产业提供更多的选择,希望能够给读者带来启发。