超长环梁后张法有粘结预应力施工技术——龙湾中央商务区体育馆工程

结合工程实例,详细阐述后张法有粘结预应力梁的施工工艺流程,分析有粘结预应力施工质量控制的重点和难点,以保证预应力混凝土结构施工的总体质量。     

人工生命算法综述

介绍了人工生命算法的基本原理,改进措施,研究现状,以及对未来研究的展望。人工生命算法是一种新兴的优化技术,其思想来源于达尔文进化论。利用人工生命的突现行为及人工生命可以动态地和环境相互作用的特点,实现全局寻优,在优化非线性连续多模态函数时,具有良好的全局收敛性。人工生命算法已经吸引了许多研究领域的关注,它是一种分布式优化技术,算法采用自下而上的设计方法,不需要梯度信息,为优化技术提供了一种新思路。     

二氧化硅气凝胶高温稳定性研究

二氧化硅气凝胶具有极高的孔隙率和非常低的热导率,在保温隔热领域应用前景十分广阔。探究了二氧化硅气凝胶在不同温度热处理条件下热导率的变化情况,并从微观结构角度解释了其变化机理。随着热处理温度升高,气凝胶热导率先降低后升高。当热处理温度低于400 ℃时,气凝胶的热导率随热处理温度的升高而降低,这是因为较低温度的热处理去除了气凝胶内部的大部分杂质,并且使气凝胶的内部孔隙结构更加均匀;当热处理温度处于400~700 ℃时,更高温度的热处理使得气凝胶内部的孔径明显增大,气凝胶颗粒增大,使得热导率随热处理温度的升高而增加;当热处理温度高于700 ℃时,气凝胶颗粒开始烧结,骨架结构坍塌,密度显著增大,热导率也急剧上升,此时已不具备气凝胶轻质多孔的典型特征,可以认为已经失效。实验结果对亲水型气凝胶的应用给出了一定的指导:为保证气凝胶绝热能力的最优化,可以对气凝胶在400 ℃的温度下进行一段时间的保温;工作温度应在700 ℃以下,温度的升高会轻微降低气凝胶的隔热能力;气凝胶在700 ℃以上时会失去其绝热能力,因此不宜用于温度高于700 ℃的环境。     

光学玻璃亚表面损伤深度预测及实验研究

为了进一步揭示超声振动辅助磨削加工机理,建立了超声振动辅助磨削亚表面损伤深度与断裂韧性的预测模型,设计几何形状随机的单颗磨粒超声振动压痕实验和超声振动辅助磨削实验,调查两种情况下K9光学玻璃压痕变形区域形貌特征,提出一种适用于超声振动和非超声振动两种加载条件的等效断裂韧性计算方法,并通过超声振动辅助磨削实验来验证预测模型的可靠性。实验结果表明,超声振动可以有效增加K9光学玻璃抵抗断裂的能力,降低亚表面损伤程度,且预测模型与实验结果具有良好的一致性。     

红细胞状CaMoO_4分级结构的控制合成及性质

采用改进的缓释共沉淀法成功合成了红细胞状钼酸钙分级结构,通过X射线衍射(XRD)、傅立叶红外光谱(FT-IR)、拉曼光谱(Raman)和扫描电子显微镜(SEM)对其结构和形貌进行了表征。进行了一系列条件实验,包括钼源、溶液的p H和反应时间等。研究发现,MoO_4~(2-)释放速度对合成产物形貌的形成起着重要作用,提出了缓释策略和定向生长机理。此外,红细胞状CaMoO_4在536 nm处呈现了一个强而宽的荧光发射峰;对有机染料亚甲基蓝显示了较高的吸附去除率和结构稳定性,展示了在污水处理方面有潜在应用前景。     

简述现代钢纤维砼技术在路桥施工中的管理应用

科技的不断变化与发展,推动着经济的快速前进,使交通道路事业也得到了前所未有的发展,而且随着科技的进步,各种先进的施工技术与机械不断的被应用到路桥施工建筑中,从而不断的推进路桥施工技术的发展,文章重点以现代钢纤维砼技术为例,探讨它在建筑路桥施工中的管理应用。     

GaAs材料解理加工分子动力学分析及工艺实验

针对Ga As基半导体激光芯片谐振腔面的超精密解理制造技术需求,开展GaAs材料解理加工分子动力学仿真及加工工艺实验研究。首先建立Ga As材料划片过程的分子动力学模型,研究[100]和[110]晶向的表面微观形貌及亚表面损伤深度,分析材料各向异性对划片形貌的影响机制;然后开展解理工艺实验对MD模型进行了验证,并分析解理面形貌的变化情况。仿真结果表明：相比于[100]晶向,[110]晶向上最大损伤宽度、划片宽度和亚表面损伤深度平均值分别降低5.23%、3.98%和2.61%,沿该晶向所得划片质量更优,此外最大损伤宽度、划片宽度和亚表面损伤深度均随划片深度增加而增加,而划片速度对Ga As表面形貌及亚表面损伤影响较小;通过工艺实验验证了MD仿真结果,并确认[110]为Ga As最佳解理加工晶向。     

硅酸盐钝化对化工管道用钢耐蚀性能的影响

为解决化工管道用钢耐蚀性差的问题,采用表面热浸镀锌和钝化处理的方法在化工管道用钢表面进行了保护层制备,研究了硅酸钠溶液中SiO2/Na2O摩尔比对保护层耐蚀性能的影响,并分析了硅酸盐转化膜的自愈性机理.结果表明,在镀锌试样表面进行硅酸钠溶液钝化处理可以提升材料的耐蚀性能,且随着钝化液中SiO2/Na2O摩尔比增加,钝化...     

基于BP神经网络-马尔科夫链模型的隧道围岩位移预测

在隧道工程施工中,围岩位移预测起着很重要的作用。将BP神经网络-马尔科夫链模型引入到隧道围岩位移预测中来,通过对训练样本的学习,利用BP神经网络实现了对位移时间序列的滚动预测,同时得到了实测值与预测值的相对误差;在此基础上利用马尔科夫链对相对误差进行修正,有效地提高了预测结果的精度。并将该模型应用于某公路隧道拱顶下沉位移时序预测中,结果表明该模型具有精度高、科学可靠的特点,为隧道围岩变形的预测提供了新的途径。     

基于AVR和LabVIEW的带式输送机安全监测系统设计

针对目前矿用带式输送机应用的安全监测系统信息不集中、监测界面不直观、报警方式单一等问题,本文做了优化,采用AVR单片机ATmega16A作为下位机,采集带式输送机七大保护装置传感器的信号数据,通过485通信电缆和串口与LabVIEW上位机实时通信,LabVIEW界面直观实时动态显示现场各种检测传感器数据,进行故障预测和声光报警。该系统可以实现带式输送机各种工况信息集中监测,对提高带式输送机的安全性有重要意义。