一种鲁棒的基于深度数据的行为识别算法

人体行为识别在视频监控和人机交互中具有重要应 用,利用深度数据进行行为识别是近年兴起的技术,并取得了一定的进展,但还没有一个公 认的、鲁棒性好的行为描述方法,且性能有待提高。针对以上问题,本文提出了3种鲁棒的、深度数据上的行为描述方法,并结合支持向量机(SVM)分类器在两个公开的且具 有挑战性的深度数据集上对 它们进行评估。实验结果表明,本文提出的行为描述方法具有较好的区分性和鲁棒性,其性 能比一些先进的且具有代表性的算法性能更好。     

首届稀土“神龙杯”名优产品评比揭晓

由中外产品报社和全国稀土情报网联合主办的“中国首届稀土“神龙杯”名优产品评比暨中国第三届稀土企业家联谊会”于1988年8月10～13日在北戴河召开。参加会议的有来自全国各地的稀土厂矿、应用企业、科研院所、外贸单位、新闻机构及管理部门共150个单位341人。会上共有98家企业200多项稀土产品参加了评比,这是我国首次跨行业、部门对稀土产品质量进行评比的会议。大会筹委会聘请了全国稀土办、全国稀土情报网     

针对核磁共振检查过程的监测系统

为了对核磁共振(MR)检查过程进行科学的管理,文章提出了一种科学的监测系统。该系统主要采用人脸识别技术,首先结合人脸的肤色和特征部位几何分布特征进行人脸定位,然后采用基于奇异值分解和独立成分分析相结合的方法来提取最终特征,可以使分类器的设计更加简洁、有效。实验表明,该文系统识别速度快,并能取得较高的识别率。     

中国稀土学会火法专业委员会学术讨论会在山东威海召开

中国稀土学会火法专业委员会学术讨论会于10月7日至10月11日在山东威海市召开。参加这次会议的有来自冶金部、有色总公司、科学院、航天部、兵器部、高等院校等三十七个单位68名代表。     

基于多级子网络和排序性Dropout机制的人脸属性识别

如何提高自然环境下或非受限环境下人脸属性识别的准确率是应用人脸属性的一个重要问题。在日常生活中,人脸姿势和光照等不可控制的因素对识别人脸属性产生了较大影响,如何在上述因素影响下提高识别的精度是我们研究人脸属性识别的关键问题。目前卷积神经网络（Convolutional neural network,CNN）在图像分类中已经取得显著性成果,本文通过采用多级子网络和排序性Dropout机制算法重新构建一个网络结构,该结构对处理人脸姿势变化等具有较强的鲁棒性,在CelebA数据集和LFWA数据集中取得较好的效果,且大大降低了网络体积。     

动作识别算法的评估策略探讨

以时空兴趣点特征和支持向量机(SVM)分类器识别方法为基本算法,在广泛使用的公开动作数据集KTH上,从不同角度考察评估策略对动作识别算法性能的影响。实验表明,当采用不同的交叉实验方法时,算法性能的波动最大达到10.5%,而不同数据集划分方法对算法性能的影响则达到11.87%。因此,通过量化分析得出的结论,可以充分地比较现有算法的真实差异,并为设计合理的评估策略提供参考。     

氯虫苯甲酰胺的合成研究

以2,3-二氯吡啶为原料,经肼解、环合、溴代、氧化、水解,最后与2-氨基-5-氯-N,3-二甲基苯甲酰胺经酰胺化反应可得到氯虫苯甲酰胺,产品质量分数大于96%,总收率为42.57%(以2,3-二氯吡啶计)。     

DNTF/AP/Al 体系炸药的能量特性分析

为了研究 DNTF（3,4-二硝基呋咱基氧化呋咱）/ AP/ Al 体系炸药的能量特性,选取了质量比为 DNTF/AP/ Al（35/35/30）的试样进行了水下爆炸能量测定和爆热测试,并将试验结果与 TNT 和 RS211进行了对比。结果表明：试样的比冲击波能是 TNT 的1.38倍,与 RS211相当;比气泡能分别为 TNT 和 RS211的4.56倍和2.91倍;总能量为 TNT 和 RS211的3.56倍和2.26倍。经计算发现试样的能量利用率高达98％。为了研究造成该配方试样高气泡特性和高能量利用率的原因,通过分析对比试样、DNTF 和 DNTF/ Al（70/30）体系的水下爆炸试验结果发现, Al 粉的加入显著提高了比气泡能,降低了热损失能;Al 粉和 AP 的联用进一步提高了比气泡能和能量利用率,同时也提高了比冲击波能。