DNTF/AP/Al 体系炸药的能量特性分析

为了研究 DNTF（3,4-二硝基呋咱基氧化呋咱）/ AP/ Al 体系炸药的能量特性,选取了质量比为 DNTF/AP/ Al（35/35/30）的试样进行了水下爆炸能量测定和爆热测试,并将试验结果与 TNT 和 RS211进行了对比。结果表明：试样的比冲击波能是 TNT 的1.38倍,与 RS211相当;比气泡能分别为 TNT 和 RS211的4.56倍和2.91倍;总能量为 TNT 和 RS211的3.56倍和2.26倍。经计算发现试样的能量利用率高达98％。为了研究造成该配方试样高气泡特性和高能量利用率的原因,通过分析对比试样、DNTF 和 DNTF/ Al（70/30）体系的水下爆炸试验结果发现, Al 粉的加入显著提高了比气泡能,降低了热损失能;Al 粉和 AP 的联用进一步提高了比气泡能和能量利用率,同时也提高了比冲击波能。     

甘肃变电钢构架腐蚀类型调查与分析

对甘肃省境内10所变电站钢构架腐蚀现状进行了现场调查。调查发现不同地理气候环境下变电钢构架的腐蚀程度及腐蚀特征差别较大,不能采用一种腐蚀模型对其进行描述。分析了不同环境因素对变电钢构架腐蚀的影响,并归纳总结了各影响因素与腐蚀类型及机理之间的关系,可为类似地理气候环境下变电钢构架耐久性的进一步研究及腐蚀防护提供参考。     

基于运动轨迹的视频语义事件建模方法

人体行为分析是计算机视觉领域的重要课题之一.针对人体行为事件,提出了一种基于运动轨迹的视频语义事件建模方法.首先,采用改进的基于Surendra背景建模算法检测运动行人目标,然后利用Meanshift跟踪算法得到目标行人的运动轨迹路径,最后根据人体行走轨迹特征和所定义语义事件模型进行相关事件判断,并搭建平台实现视频语义事件自动监测.对监控视频公开数据集的实验测试表明,提出的方法可准确有效的识别常见的人体行为,为视频语义领域提供一种可靠、准确的技术方案.     

基于最大梯度和阈值的自动聚焦算法

目前,国内外有很多基于梯度的自动聚焦算法,但是它们都是用指定的方向去求梯度,但真实梯度方向可能不是它们的指定的方向;另外,当图像受到噪声污染的时候,算法的稳定性也不好.为了解决以上问题,提出了一种基于最大梯度的自动聚焦算法.首先,对任意可能的梯度方向都求出它的梯度,比较后得到最大的梯度,利用最大的梯度作为最后的结果.同时,考虑到算法的精确度和稳定性,再引入了阈值参数.经过实验表明,该算法具有单峰性强、无偏性好、灵敏度高、稳定性好等特点.     

不同粒度铝粉在HMX基炸药中的能量释放特性

为研究铝粉在HMX基炸药中的能量释放特性,采用压力传感器对不含铝粉的HMX/HTPB 88/12炸药及含有粒度为13,130μm铝粉的HMX/Al/HTPB 53/35/12炸药在密闭空间中爆炸后的准静态压力进行了测量。结果表明:HMX/HTPB 88/12和HMX/Al/HTPB 53/35/12炸药爆炸后在密闭条件下均能产生准静态压力。HMX/Al/HTPB 53/35/12炸药的准静态压力是HMX/HTPB 88/12炸药的1.24倍。铝粉颗粒度分别是13μm和130μm的HMX/Al/HTPB 53/35/12-炸药在密闭空间中爆炸产生的准静态压力分别是378 k Pa和347 k Pa,说明内爆条件下,当铝粉含量为35%时,与含大颗粒铝粉炸药相比,含小粒度铝粉炸药能够释放更多能量,提高密闭空间中的准静态压力。     

基于多时空特征的人体动作识别算法

针对基于单时空特征的人体动作识算法的不足,提 出了一种基于多时空特征的人体动 作识别算法。通过在KTH与YouTube action公共动作数据集上的实验表明,本文提出的多时空特征的动作识别算法在较小码书的 情况下,具有 较好的区分性、鲁棒性以及实时性,且比一些且具有代表性的算法性能更好。     

基于辛几何迁移矩阵机的滚动轴承故障诊断方法

针对工程实践中获得的滚动轴承故障数据较少且包含大量噪声的问题,提出一种辛几何迁移矩阵机(SGTMM)的滚动轴承故障诊断方法。首先,利用辛几何相似变换重构辛几何系数矩阵,在保护信息结构的同时完成信号的降噪,有效提取信号的特征信息;然后,在SGTMM的目标函数中添加域权重差异项,通过最小化该项寻找不同域之间的相似特征以平衡模型间的差异,使得预测模型具有小样本分析能力;最后,利用交替方向乘子法求解模型,解决目标函数凸优化问题。2种滚动轴承故障试验结果表明,SGTMM利用辛几何相似变换和域权重差异项不仅可以保护原始信号结构化信息不变,而且能够充分利用小样本的状态信息,与支持向量机、支持矩阵机和鲁棒支持矩阵机相比,SGTMM具有优越的分类性能,平均识别率提高5%～10%。     

基于Kinect和金字塔特征的行为识别算法

提出了一种基于Kinect和金字塔特征的行为识别算法。在算法中,Kinect不仅能够获得RGB信息,还能获得与RGB信息对应的深度信息;而金字塔特征不仅描述了人体行为的全局形状和局部细节信息,而且还描述了人体行为的空间信息。通过不同核函数的支持向量机(SVM)分类器在具有挑战性的DHA数据集的试验结果表明,金字塔特征在RGB和深度图上都能获得令人满意的性能,且当深度特征和RGB特征融合时,其性能获得了进一步的提高,识别率达到96.2%,远高于一些具有代表性的行为描述子。     

温压炸药爆炸释热特性研究

为了研究RDX基温压炸药的爆炸热量释放历程,对自由场和半密闭条件下的TNT、852及G-1温压炸药爆炸过程进行了空爆试验,采用热通量传感器记录了3种炸药在两种试验环境下爆炸过程中的热通量时间历程。结果表明,热通量传感器可以获得炸药爆轰、无氧燃烧及有氧燃烧3个阶段的热历程时间曲线;在半密闭空间中爆炸时,G-1温压炸药有3个明显的热量释放历程:爆轰、无氧燃烧和有氧燃烧;TNT和852炸药只有爆轰和有氧燃烧过程。结合852及G-1温压炸药配方组成,对比分析热量释放时间历程曲线认为,铝粉均参与了G-1温压炸药的3个反应阶段。对比自由场和半密闭条件试验结果发现,试验环境对温压炸药反应历程影响较大,半密闭条件有利于提高温压炸药的热量输出。