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为实现渔业养殖中的精准投喂,在传统检测算法的基础上,提出了一种基于鱼群纹理、形状和密集度特征的轻量级鱼类摄食行为实时检测算法F-YOLO。将YOLOv4算法原来的主干特征提取网络CSPDarkNet53替换为MobileNetV3,以少量检测精度下降的代价极大提升网络的实时检测性能,提升对鱼类小目标检测性能;对网络结构卷积层进行通道剪枝和知识蒸馏处理压缩模型,减少浮点运算次数(FLOPs)和计算量;使用优化K-means聚类结合添加全局非极大值抑制的DIoU损失函数确定锚框,解决鱼体相互遮挡导致锚框缺失问题。实验结果表明,所提F-YOLO算法的模型大小仅为13.7 MB,每张图片平均识别时间达到50 ms,精度达99.13%,FLOPs仅为1.64×1010,在嵌入式设备中的检测速度可以达33 frame/s,可为实际渔业养殖提供理论指导。 相似文献
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混凝土结构中裂缝的类型及影响--混凝土结构裂缝问题讨论之一 总被引:1,自引:0,他引:1
1前言 近来我国混凝土结构中裂缝普遍呈上升趋势.随之而引起的质量纠纷和投诉急剧增加,甚至集体上访或诉诸法律.特别是住房改革和商品化货币购房政策出台以后,住户作为消费者,自然对房屋质量提出了更高甚至更苛刻的要求.因此裂缝及因其而产生的使用问题(如渗漏等)就成了问题的焦点.目前由于裂缝问题而引起的矛盾相当尖锐,已成为了能影响社会安定的潜在不利因素.为了妥善解决这个问题,我们首先应从分析裂缝的产生原因入手. 相似文献
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魏星 《中国石油和化工标准与质量》2019,(12):25-26
本次广东石油培训中心的培训让我受益匪浅,既巩固了安全方面的知识,又提升了我安全管理业务的水平,扩大了我的安全视野;同时授课老师也是安全战线上的老领导,将毕生的安全管理精华倾囊相授,信息量很大,需要我在工作过程中消化和感悟。短暂的一周学习,虽然安排得很紧凑,但注重理论与实践相结合,学习的危害因素识别及风险评价内容很有实际应用价值,下面谈一下危害因素识别及风险评价的应用。 相似文献
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为了有效地组织、管理和浏览大规模的图像资源,提出了一种利用局部特征进行图像分类的方法。通过深入分析和比较常见的局部特征,选用合适的局部特征构建视觉单词库。这些视觉单词具有很好的平移、旋转、尺度不变性,并对噪声有一定的抵抗能力。借鉴文本分类领域的向量空间模型进行图像的表示,并设计出了相应的分类算法。标准图像库上的实验结果表明,该方法在图像分类中有效,有较高的实用价值。 相似文献
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