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分析了传统永磁同步电机脉振高频电压注入法采用传统调制信号下,定子电阻与电感参数的不同匹配对电机转子位置估计系统稳定性的影响,表明不同的电阻与电感参数匹配易造成电机转子位置估计系统不稳定。针对该问题,利用锁相环技术锁定交轴高频电流响应相位,构造新型同相位的调制信号用于对高频交轴电流响应的处理,保证电机转子位置估计系统为稳定的负反馈系统。与此同时,提出新型转子位置估计误差补偿策略,有效避免转速升高情况下反电动势项以及交叉耦合项造成转子位置估计误差增大的问题。实验结果验证了新型转子位置估计误差补偿策略的有效性和实用性。 相似文献
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作为系统重要属性之一的弹性受到越来越多的关注,而系统在受损后的规定时间内应当尽量多的恢复关键任务,所以相应的恢复策略的制定以及能够恢复到什么程度对系统的弹性来说是十分重要的.针对这种情况,文章提出一种新的考虑时间以及任务重要度等因素的适应度函数,利用遗传算法求解规定时间内系统恢复任务重要度的最大值,获得模型的满意解.仿真算例中,通过对比表明应用此算法的系统拥有更高的弹性恢复能力,证明了该模型和算法的有效性. 相似文献
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针对神经网络逆控制存在的不足, 对一类模型未知且某些状态量较难测得的多输入多输出(MIMO)非线性系统, 在状态软测量函数存在的前提下, 提出一种最小二乘支持向量机(LSSVM)广义逆辨识控制策略. 通过广义逆将原被控系统转化为伪线性复合系统, 并可使其极点任意配置, 采用LSSVM代替神经网络拟合广义逆系统中的静态非线性映射. 将系统的状态量辨识与LSSVM逆模型辨识结合, 通过LSSVM训练拟合同时实现软测量功能. 最后以双电机变频调速系统为对象, 采用该控制策略进行仿真研究, 结果验证了本文算法的有效性. 相似文献
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针对复杂非线性系统单模型建模存在计算量大和精度差的问题,提出一种采用仿射传播聚类的多模型LSSVM建模方法,通过仿射传播聚类对样本数据按输入集和输出集二次聚类划分,并分别建立LSSVM子模型,非线性系统模型通过子模型加权合成.将该方法应用于两电机变频调速系统的张力和速度模型辨识,仿真结果表明,该建模方法具有较高的精度,能准确拟合系统的非线性特性. 相似文献
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