水电站发电机断路器柜内电流互感器的配置

分析水电站发电机出线设备结构及电流互感器在运行中可能出现的保护死区,对水电站发电机断路器柜中电流互感器的配置方案提出建议。     

均布荷载作用下变截面波形钢腹板组合箱梁剪应力的分布与计算

为研究变截面波形钢腹板组合箱梁在均布荷载作用下的剪应力分布规律，运用铁木辛柯经典材料力学理论、微元体的受力平衡及剪应力互等定理，推导了均布荷载作用下处于弹性阶段变截面波形钢腹板组合箱梁的剪应力计算公式。揭示了变截面波形钢腹板组合箱梁在均布荷载作用下剪应力在梁截面高度方向的分布规律，并与ＡＮＳＹＳ三维有限元分析结果进行了比对，结果吻合良好，表明推导的剪应力计算公式具有较高的精度。     

“O”型密封圈在SF_6气体专用阀类产品上的设计与应用

六氟化硫(SF_6)气体作为绝缘介质广泛应用于高压电气设备。该文阐述了"O"型密封圈在SF6气体专用阀中的设计与应用,并介绍了"O"型密封圈在应用中的常见问题及注意事项。     

基于MLFMM算法与随机森林的天线场强预测模型

天线等弱电通信设备工作在电力铁塔等强电环境中时,出于安全考虑需要计算天线所在位置的电磁环境。现有电磁计算方法涉及复杂变换与迭代过程,耗时长、占用内存高,工程人员不易掌握。为此,将机器学习中的随机森林回归模型应用到多场源和散射体的复杂情况中,建立了多层快速多极子算法(MLFMM)与随机森林结合的场强预测模型。基于MLFMM算法,利用电磁仿真软件FEKO获取电磁环境中大量的电磁分布数据,并进行数据挖掘和特征分析,以提高场强预测效率,降低计算复杂度。最后,利用随机森林回归模型实现场强预测。高电压环境下金属散射体附近的天线场强预测结果与数值计算方法结果吻合良好,准确率高于95%,证明了机器学习方法结合数值电磁计算方法的可靠性。     

多段好氧式村镇污水处理与生态修复

基于村镇生活污水的处理,探索一条合理可行的治理模式,是当前急需解决的问题。以江西省武宁县罗坪镇生活污水处理工程为例,探索一种适合丘陵地区的生活污水治理工艺。通过采用微动力曝气、生态渠复氧、生态好氧床富氧等多段好氧组合工艺对生活污水进行处理,采用生态塘与表面流人工湿地进行水体生态修复,采用互联网+远程监控和数据传输技术解决日常的运行维护和技术管理,是典型丘陵地区村镇生活污水达标治理、生态修复的一种新模式。     

用TS 算法实现三波片型PSG 的偏振态快速转换

设计了一种三波片型偏振态发生器(PSG),分析PSG 的结构特点,导出了Stokes 参量的变换关系。基于禁忌搜索(Tabu Search,TS)算法原理,提出了一种既能实现偏振态的快速变换又能降低晶体两端电压的控制算法。仿真结果表明,采用该控制算法,PSG 能够将输入的线偏光转换为任意偏振光,绝对精度可达0.07%。如果把Stokes 参量S2 和S3限定在Poincare 球的特定区域内,通过该控制算法可产生所需的偏振态并保证控制电压大小在120 V 以内。最后,通过实验验证该算法能够满足单光束连续变量相干光通信编码的需要。     

我国公共财政支出存在的问题与对策

我国财政支出总体趋势与经济发展进程是基本同步的,但目前我国财政支出结构仍存在一定的问题,还不能完全适应新时期经济与社会发展的要求,如经济建设支出比重偏高、社会公共事业投入不足、行政管理费增长过快、国防费比重偏低等。因此,应调整经济建设支出,强化社会文教支出,深化行政机构改革,控制行政经费的过快增长,增加国防资金投入,推进国防现代化建设。     

介绍一种对UNIX的基准测试方法

<正> 今年八月份美国的杂志上,介绍了一组对UNIX类操作系统的基准测试程序,和一些小型机和微型机上UNIX类系统的测试结果(没有Dual机的)。笔者在Dual 83/20上调试并运行了这组基准程序,得出了结果。     

多相流和湍流模型对平板膜生物反应器模拟的影响

相分布和速度场是浸没式MBR的流体力学特征的核心,这些特征能够通过CFD的多相流模型和湍流模型低成本、高精度地分析。因此,针对浸没式MBR优化结构、缓解膜污染和降低能耗的需求,以MBR流场的快速准确模拟为目标,以国内外3家主要商用浸没式平板MBR为对象,比较了不同多相流、湍流模型对浸没式平板MBR流场、相分布和计算成本的影响,并进行了模拟验证。结果表明,3家国内外浸没式平板MBR的空间构型多根据厂家推荐值设计,其长宽比为1.37±0.63,高径比为0.97±0.23。商用平板MBR的模拟与验证结果表明：①多相流模型对相分布、流场和速度分布的影响比湍流模型更显著,且VOF模型与standard k-ε的模型组合可更为快速准确地模拟浸没式平板MBR的流场特征;②多相流模型选择是计算成本至关重要的影响因素。6核计算时,VOF模型的CPU 时间为mixture模型的5.5~3.2倍,realizable k-ε的CPU 时间为standard k-ε的1.0~1.1倍。