合金化镀锌钢板在车辆上的应用研究

通过对合金化热镀锌钢板的研究，论述了该钢板具有良好的耐大气腐蚀性能，焊接性能，漆膜附着性能以及加工成型性能。在车辆上采用该钢析，可以满足强度要求，免除抛丸处理，简化预处理工艺，提高钢板使用寿命，具有较好的经济效益。     

一种变视野和步长的人工鱼群算法

针对传统人工鱼群算法的寻优精度不高、后期收敛速度慢且出现振荡现象的问题,提出一种自适应视野和步长的人工鱼群算法,该算法将两条人工鱼之间的距离作为视野,并将得到的视野乘以一个系数作为步长。随着鱼群的不断聚集,视野和步长相应地减小,有利于搜寻到最优点。实验结果表明,改进后的算法收敛速度更好、寻优精度更高。     

气刀工艺对锌层厚度影响的数值模拟

结合首钢京唐冷轧厂热镀锌线气刀的特点,运用 Fluent 软件对气刀吹锌过程气体流动情况进行数值模拟研究,对气体压力、射程、刀唇开口度以及气刀倾角等工艺参数对锌层厚度的影响规律进行分析,并将数值模拟的各个影响因素对带钢表面所受气压规律回归成数学模型,便于对各影响因素进行定量分析,为现场工艺生产进行锌层厚度精确控制提供理论依据。     

基于.NET上位机与PLC工业以太网通信的实现

在远程监测系统的上位机数据监测软件的设计中,上位机要对工业现场机器的运行情况进行实时监测,只有解决了和底层控制设备通信问题,才能实现对工业现场数据的实时采集,进而实现数据的存储、动态曲线的显示和数据报警等功能。在Visual Studio2012运行环境下,运用.NET技术,实现上位机数据监测软件与S7 300之间的工业以太网通信。结合某企业铝轧机的应用需求,对基于西门子 S7 300/400系列 PLC的远程监测系统进行了相关的研究与设计,通过工业以太网通信方式,上位机数据监测软件可以监测 S7 300 PLC采集的铝轧机轴承温度、油雾风机速度、供油泵压力等参数,实验结果表明,软件能够实时地采集数据和控制工业现场的设备。     

基于深度学习的人体异常行为检测综述

如今，从大量视频流中手动搜索异常事件是一项艰巨的任务，而基于深度学习的人体异常行为检测不仅省时省力，且决策能力相对可靠，从而保证了公共安全。首先回顾了异常行为检测任务的传统机器学习方法并引入深度学习方法；然后概述异常事件的定义与人体异常行为检测的过程；最后详细介绍了基于深度学习的人体异常行为检测方法。     

罗钾浮选尾盐的综合利用及技术经济分析

针对在钾盐生产过程中浮选尾盐直接外排到尾矿库造成钾资源和土地资源的浪费这一问题,国投罗钾公司采用机械溶浸法对尾盐中的钾资源进行回收,对氯化钾浮选尾盐中K~+和SO_4~(2-)的回收率分别达到为96.20%和96.78%,软钾镁矾浮选尾盐中K~+和SO_4~(2-)的回收率分别达到95.92%和96.88%。技术经济分析结果表明,机械溶浸项目的总投资收益率为11.20%,资本金利润率为9.25%,税前财务内部收益率为12.96%。因此,采用机械溶浸法对尾盐进行综合处理有较好的经济效益。     

长江三峡水库建库以来来水变化及原因分析

对三峡水库建成以来,长江上游流域水文径流特性发生的巨大变化进行了分析,结果表明,三峡水库年来水量呈现减少趋势,年内分配整体呈现平均化趋势。分析其原因,主要受年降水量减少、上游流域陆续新建大批水利工程、上游流域水库群调蓄的影响。     

双偏心曲柄摆剪剪切过程的有限元分析

应用DEFORM软件对双偏心曲柄摆剪的剪切过程进行有限元仿真。着重考察剪切参数(包括剪刃间隙、剪刃平段宽度、磨损状态以及剪刃形状)对剪切力、剪切断面质量的影响。研究结果表明:模拟仿真得到的剪切力与理论计算值相差6%,并得到了剪切力、剪切断面质量随剪刃参数变化的规律。这可以指导合理的设置剪切参数,为摆剪的实际使用提供理论支持。     

基于插值的共焦显微镜非线性畸变失真图像校正

通过分析共焦显微镜在成像过程中因光学元件等位置偏差造成会聚焦点与针孔位置发生偏差而出现的图像畸变现象，提出一种位置校正函数进行插值运算对非线性畸变失真图像进行校正和复原。应用基于机器学习的卷积神经网络技术提高位置校正后退化图像质量，在对单幅图像进行训练时，采用5层卷积和下采样加入池化层以降低网络参数的数量级。结果表明池化层可显著提高运算速度，同时使图片的清晰度得到显著提升。