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异步电动机动态模型参数识别 总被引:3,自引:1,他引:2
本文应用遗传算法来解决异步电动机动态数学模型参数识别的问题。本文详细给出了遗传算法应用于动态数学模型参数识别问题的一般步骤,利用异步电动机直接空载起动特性对异步电动机动态数学模型参数进行了识别,给出了识别参数及有关结果。 相似文献
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齿槽转矩是永磁电机特有的问题之一,是电机设计过程中必须考虑以及解决的关键问题。为了抑制表贴式永磁同步电动机(PMSM)的齿槽转矩,以PMSM齿槽转矩幅值为目标,以极弧系数、偏心距、磁钢充磁方式、定子槽口宽度为变量,研究了通过GPR-PSO模型方法来进行抑制齿槽转矩。利用正交实验设计安排了变量的配对,以一款48槽8极PMSM为例进行仿真,形成关于齿槽转矩幅值与变量的样本数据集。通过高斯混合回归模型(GPR)对该样本数据集进行拟合,构建拟合函数,检验了拟合模型的精度。以构建的拟合函数为适应度函数,通过粒子群算法(PSO)进行寻优,得到最优解,削弱了PMSM的齿槽转矩。结果表明,GPR-PSO模型能有效降低电机的齿槽转矩。 相似文献
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