MCN技术对水体中铀污染遗传毒性和污染程度的研究

铀具有化学毒性和放射性伤害。水合铀酰离子可以引起铀的化学毒性;而铀和衰变子核的放射性可以引起铀对人体的放射性伤害,人体吸入铀气溶胶后会对肺等器官形成内照射从而对人体健康构成威胁。利用蚕豆根尖微核(MCN)技术研究水体中铀的遗传毒性,为生态安全评价提供理论依据。结果表明:水体中ρ(U)在0.05μg/mL时,微核率0.367%,污染指数1.22。随水体ρ(U)的增加,蚕豆根尖微核率和污染指数逐渐加大。当ρ(U)为0.5、1、10μg/mL时,微核率分别为0.567%、0.667%、1.133%,与空白对照差异极显著(P0.01),污染指数分别为1.89、2.223、3.78。根据统计结果及污染指数,初步确定水体中ρ(U)0.05μg/mL为安全值,ρ(U)0.5μg/mL为轻度污染,ρ(U)1μg/mL为中度污染,ρ(U)10.0μg/mL以上时为重度污染。     

铀的几种常见促排剂的研究进展

分析了铀对肺、肾、骨骼、生殖器等人体多种重要器官的毒性,综述了二乙基三胺五乙酸、邻苯二酚类、壳聚糖及其相关衍生物等铀促排解毒药物的研究进展。当前研究目标是对促排剂进行改造,增强解毒能力并降低毒副作用。     

放射性核素的研究进展

本文综述了放射性核素迁移变化的历史发展进程和研究现状、主要的研究方法、内容以及部分研究成果,并着重研究了铀矿区土壤环境中放射性核素的迁移、影响核素迁移的因素、对人体健康带来的危害、以及一些特殊核素的迁移的现状与进展,并对当前存在的某些问题制定了合适的解决方案,并为今后的研究方向做出了科学的指导和提供了理论支撑。     

以“创新能力培养”为导向的《无机化学实验》教学设计与实践

实验教学是培养学生自主学习和自主创新能力的主要载体和重要环节。基于社会对创新型人才的需求,构建了立体化、分层次的无机化学实验课程体系。在该系统下,针对不同层次的实验内容,采用不同的教学方法,具备教学内容立体化、教学模式分层化、能力培养层次化的教学特色,提高了学生的自主学习能力和自主创新能力。     

三种酸处理下浮萍对铀吸附作用的研究

研究甲酸、苹果酸、柠檬酸三种酸处理下的浮萍对铀吸附作用的影响,在实验中,我们将这三种酸的浓度都分别定为0.1×10^-5mol/ml、0.2×10^-5mol/ml、0.3×10^-5mol/ml、0.4×10^-5mol/ml、0.5×10^-5mol/ml。采用水培法进行实验,水溶液中的铀含量采用分光光度法进行测定。结果表明,不同酸浓度处理下的浮萍对铀吸附的量呈现下降趋势。甲酸在第九天吸附铀接近饱和,0.4×10^-5mol/ml的甲酸的吸附结果最好。苹果酸第六天到第十二天的吸附浓度并没有明显变化,十二天以后浓度出现明显下降。0.2×10^-5mol/ml的苹果酸对浮萍的吸附较好。0.1×10^-5mol/ml柠檬酸对浮萍的影响最好。这五种浓度在第六天时出现接近饱和现象,但随着时间的推移0.1和0.5×10^-5mol/ml浓度下的柠檬酸在第十二天后出现浓度增加现象。通过空白对照试验,发现三种酸处理下的浮萍对铀的吸附量明显提高。其中甲酸处理下的浮萍吸附性能最好,尤以0.4×10^-5mol/ml甲酸吸附效果最佳。苹果酸以0.2×10^-5mol/ml的酸浓度对浮萍的吸附效果较好,柠檬酸以0.5×10^-5mol/m的酸浓度对浮萍的吸附效果较好。在不同浓度的甲酸和柠檬酸处理下的浮萍对铀的吸附量在第六天都基本达到吸附饱和,而苹果酸在第六天后吸附速率缓慢,在第十二天后基本达到吸附饱和。由于浮萍分布广泛、来源丰富,因此在处理铀废水方面具有广阔的应用前景。     

某铀矿区土壤重金属分布规律的研究进展

人类活动加剧土壤污染造成的危害不断地扩大,重金属元素引发的环境污染尤为严重,使得土壤质量降低、生态系统退化、农作物产量大幅度降低、更是严重威胁到了人类的健康和生存发展环境,因此,近年来重金属污染已成为国内外关注的环境问题。随着我国对核能资源的重视和开发利用,铀矿山的开采会产生严重的环境污染,而重金属污染又是环境污染重要来源之一。因此掌握铀矿山土壤中重金属的空间分布规律,科学地应对重金属污染带来的难题。文章针对某铀矿山土壤中重金属的来源、种类、空间分布、危害以及现状做了总结与梳理,为进一步探索并解决铀矿山重金属问题提供理论支撑和经验支持。     

包菜-黄豆复合发酵保健饮料的研制

以包菜和黄豆为主要原料,通过乳酸菌发酵研制出集包菜和黄豆营养于一体的新型发酵保健饮料.采用正交试验筛选出最佳发酵条件:豆浆与包菜汁最佳配比为1:3,发酵时间24h,接种量8%,乳糖加入量1.25%.复合发酵保健饮料的最佳配方为100mL发酵饮料中加入8g蔗糖、0.25g果胶和0.5gCMC-Na时,饮料口感适中且营养丰富.     

基于虚拟仪器技术的齿轮箱状态诊断实验平台

利用虚拟仪器技术,研制了多方法、多参量综合应用的齿轮箱状态诊断创新实验教学平台.利用LabVIEW的Datasocket技术,实现了服务器与客户机之间的数据交互.在该平台上,可通过模式识别技术将齿轮箱的振动信号进行融合,对齿轮箱状态进行智能诊断.该实验平台有利于激发学生参与创新性实验的积极性,更好地培养学生的创新意识、动手能力以及勇于探索的创新精神.通过服务器和客户机的通讯,形成了以学生为主体、教师与学生间进行良性互动的良好机制.     

铀污染环境治理中的植物修复研究

概述了植物修复技术对铀污染环境的研究内容和修复机制,以及国内外植物修复铀污染环境的研究和应用现状,指出为提高植物修复铀污染环境的效率,还需要加强植物-微生物共存体系研究,加强分子生物学和基因工程的相关技术研究.