基于Dropout优化算法和LSTM的铅酸蓄电池容量预测

针对变电站铅酸蓄电池容量预测模型存在的预测准确率低、泛化能力差等问题,提出一种基于Dropout优化算法和长短期记忆LSTM（long short-term memory）神经网络相结合的容量预测模型。该模型以LSTM神经网络为基础,结合变电站蓄电池充放电特性,将长时间跨度的蓄电池运行数据作为模型的输入,建立多层级LSTM预测模型来提升预测结果的准确率。同时基于Dropout优化算法完成LSTM预测模型的训练,提升模型的泛化能力。工程实际应用表明,相较于传统的LSTM神经网络和BP神经网络,改进模型在长时间跨度预测时具有更高的准确率和更好的泛化能力。     

节能灯美国和加拿大标准要点研究

近年来，全球能源危机日益告紧，社会、政府、企业和公众对节能灯之类的节能产品逐渐认可、接受并青睐。作为节能灯的重要消费市场，美国和加拿大对节能灯有什么安全和性能要求？其测试要求怎样？标准又有何特点？中国有众多制造灯具的厂商，其中有很多为面向北美市场出口。这些企业在生产中应注意哪些问题？     

江口水电站岩石力学试验研究

江口电站的大坝为混凝土双曲拱坝，最大坝高139m，坝址岩体中存在大量的软弱夹层，拱座的变表及稳定受夹层的变形特性及抗剪强度控制，为此进行了岩体及夹层变形特性试验，混凝土与基岩，结构面以及岩一身的抗剪强度试验，岩体皮测试，地应力测试以及室内岩石力学试验研究，并据此提出了岩石单轴抗压强度，变形模量，抗剪强度等参数的建议值。     

美国和加拿大节能灯标准要点研究

作为节能灯重要消费市场,美国和加拿大对节能灯有什么安全和性能要求？其测试要求怎样？标准又有何特点？作为制造厂商,在生产中应注意哪些问题？如何才能将产品出口至北美市场？面对琳琅满目的认证机构,企业又该如何选择……     

基于检测数据的大型装配体结构件组合加工新方法

组合加工是一种重要的工艺方法,通常在部件装配或焊接后形成整舱或整星时进行,它可以保证部件上的零件在装配或焊接后相对整舱或整星基准的形位精度.     

岩石裂纹小范围屈服时声发射总数与应力强度因子关系的研究

根据裂纹尖端微裂纹密度理论,假定声发射总数与裂纹尖端的显微裂纹总长度成正比,推导了出了岩石裂纹稳定扩展时声发射总数与应力强度因子之间的关系式。将并一些试验结果与理论推导进行了比较,结果表明;理论推导与试验结果大体一致。     

浅谈电子商务如何改变消费者

Internet的发展使电子商务逐步走进寻常百姓家,对消费者的购买行为产生影响。分析电子商务如何改变消费者的购买行为,对企业在网络经济时代制定营销策略、获取竞争优势有重要意义。本文分析了电子商务的发展如何改变消费者的购买行为特征、购买决策。     

浅析参数化BIM技术在双曲面帷幔幕墙中的应用

双曲面幕墙结构,异形材料下料及精确安装是一个关键问题,世界妈祖文化论坛旅游项目帷幔幕墙为双曲面结构,每根帷幔铝方通弯曲半径及弧长均不相同,生产时开模费用高且生产效率低下,施工时骨架定位安装难度很大;利用参数化BIM技术进行设计优化和施工优化,可以解决帷幔幕墙下料、生产及安装难题,获得良好的经济效益和工期效益。     

对当前监理工作的几点思考

针对监理企业的现状,分析了我国建设监理制度存在的问题,并从强化监理委托程序、严格监理资质管理、提高监理队伍的素质和监理能力等方面提出了完善监理体制的措施,并指出了工程监理工作的目标,为建立具有中国特色的工程建设监理制度提供了参考。