努力推进北京住宅产业化

当前北京首都的发展进入全面推进建设世界城市的新阶段,加快住宅产业化,有利于提升住宅产品的品质和生产效能,降低资源消耗,改善人居环境,促进产业结构的调整和房地产行业的健康发展。     

可见光催化降解水中邻苯二甲酸二异辛酯的研究

邻苯二甲酸二异辛酯(DEHP)是环境激素类物质的一种,在环境中该物质持久存在不易分解,对人体健康造成严重危害,因此研究其废水降解具有重要的意义。以氙灯作为可见光光源,纳米CuPcTs/TiO2为催化剂,在可见光照射下较系统地考察了催化剂的活性、初始溶液的pH值、催化剂用量、光照时间等因素,对水溶液中DEHP光催化降解进行了研究。结果表明在pH=5,催化剂用量为0.4 g/L,光照时间为50 min,初始浓度为10 mg/L的DEHP水溶液降解速率为最佳,降解率达到93.6%,并证明了只有在催化剂和光源协同作用时,水中DEHP才可获得较快的降解。     

基于环境质量改善的排污许可制改革实践与思考

本文在总结我国排污许可制改革取得主要成效的基础上,分析了该项制度实施过程中在制度衔接、证后监管和信息化应用等方面存在的问题,并提出了改进建议.旨在使该制度成为固定污染源环境管理的核心制度,全面落实排污者主体责任,有效控制污染物排放,持续提升环境治理能力和水平,为加快改善生态环境质量提供有效的智力支持和参考.     

红外光谱法快速鉴别可降解一次性塑料制品

研究了快速鉴别可降解一次性塑料制品成分的方法。首先利用衰减全反射红外光谱方法采集市场常见生物降解塑料的红外光谱图,作为标准对照谱图。然后收集市场一次性可降解塑料制品,包括塑料袋、餐盒、餐具、杯子、吸管等,用手术刀切下制品薄层,采用衰减全反射红外光谱法对薄层进行表征,结合生物降解塑料标准对照谱图及常见塑料填料标准谱图确定一次性塑料制品成分。在此基础上选择有代表性的一次性塑料制品的红外谱图,建立一次性可降解塑料制品标准红外谱图库。结果表明:采集样品材质可分三大类,分别以聚乳酸、淀粉、聚对苯二甲酸/己二酸/丁二酯为主体添加适当填料。未知样品与谱库数据匹配度,可作为未知样品的初步判定依据。可见通过红外光谱衰减全反射分析方法可以对可降解一次性塑料制品材质成分进行分析,该方法无需前处理,操作简单,为大批量可降解包装制品检测提供了一种简便、快捷、准确的方法。     

溪洛渡、向家坝水库配合三峡水库对城陵矶防洪调度优化研究

长江流域发生流域性或中游区域性洪水时,城陵矶地区防洪形势严峻。为缓解防洪压力,提出了溪洛渡、向家坝水库配合三峡水库对城陵矶防洪补偿控制水位优化方法,并模拟计算了多个防洪补偿控制水位方案。考虑三峡水库对城陵矶地区按不超警戒水位、不超保证水位的两种防洪调度目标,提出了基于两种调度目标转换临界水位(调度目标转换水位)的防洪调度优化方法,通过调度模拟试验定量分析了不同调度目标转换水位对城陵矶地区防洪补偿调度的影响。结果表明,在不影响下游荆江河段防洪标准和不增加三峡库区淹没风险的前提下,三峡水库对城陵矶防洪补偿控制水位可由单库运用下的155 m提升至联合调度运用下的158 m;在上游溪洛渡、向家坝水库的配合下,调度目标转换水位可设置为150 m,从而减小中游地区应对中小洪水的防洪压力。     

高韧性中温抗氢用SA387钢板的研制与开发

本文介绍了SA387钢板的主要生产工艺、组织、成分与性能的关系,重点分析了主要工艺技术难点并采取了相应技术措施。提出了提高性能合格率的技术途径。     

水文泥沙数据场可视化关键技术研究

在分析水文泥沙数据场特点的基础上,对基于数字地球球体模型实现水文泥沙数据场可视化表达的方法和关键技术进行了研究。提出了一种改进的反距离加权算法,实现了在散点数据空间内内插或外推无数据区域的数据分布情况,并将其演变为二维数据场。工程应用表明,基于数字地球球体模型的水文泥沙数据场可视化方法,能很好地表现流域范围内水沙运动特点。     

轧制差厚板成形极限的理论预测与数值模拟北大核心CSCD

轧制差厚板由于其板料厚度以及力学性能具有非均一性的特点,其成形极限的准确预测成为实际应用过程中的一大瓶颈。基于前期研究中获取的轧制差厚板的几何参数以及力学性能参数,通过改变试件的形状和尺寸,对板料进行了不同应变路径下凸模胀形的数值模拟,采用数据拟合方法获取差厚板的成形极限曲线,并将其与理论公式获得的成形极限曲线进行对比;最后,应用建立的成形极限曲线来预测差厚板盒形件的成形极限。研究结果表明:通过数值模拟以及拟合方法得到的差厚板成形极限曲线与理论曲线比较接近,能够实现对实际差厚板零件的成形极限的准确预测。     

响应面法优化超声波辅助提取艾草总黄酮工艺

以艾草为原料,采用超声波辅助提取艾草中总黄酮,在单因素试验的基础上,考察乙醇浓度、提取温度、料液比和超声功率对提取率的影响,利用响应面法优化确定艾草总黄酮最佳提取工艺。结果表明:超声波辅助提取艾草总黄酮的最佳提取条件为乙醇浓度43%、提取温度80℃、料液比1∶69(g/mL)、超声功率350 W、提取时间40 min。在此条件下,艾草总黄酮提取最佳值为18.62%,优于传统的提取方法。     

土石坝变形监测中安全监控指标的研究

安全监控指标是进行安全预报和运行控制的关键性技术参数 ,对于土石坝安全至关重要的变形监测结果 ,至今均采用“变形值”作为安全监控指标。在对变形规律分析研究后 ,提出有必要增加“变形率”同时作为安全监控指标 ,并给出了计算和应用方法 ,从而取得了理想的效果