复杂环境下不同心理旋转能力人群步行导航行为研究

目的 研究复杂道路环境下不同心理旋转能力人群移动导航行为差异及其对寻路任务效率的影响,并对移动导航应用提出优化建议.方法 利用心理旋转能力测试挑选30名能力强弱差异显著的被试;借助观察法、访谈法和出声思考法,收集被试在路况复杂的小区中步行寻路实验中的行为数据,分析不同心理旋转能力被试的步行寻路导航策略及其寻路绩效差异性...     

针对数据库的两地三中心自动切换方法

随着互联网的高速发展,企业对经营规模和业务复杂性等方面的要求逐渐增长,这对数据库来说,意味着需要能够处理比单个节点更多的流量,并且要能够提供“始终在线”的高可用性.为了实现数据库的高可用性,很多企业和专家设计了相应的方案,比如双机高可用、主从架构、多主集群高可用等.虽然这些方案实现了一定的高可用性,但仍存在一些缺点,如...     

未来长江流域水资源配置的思考

根据长江流域自然条件和经济社会发展状况,初步总结流域水资源利用情况;讨论未来流域用水需求变化趋势;提出未来流域水资源配置的关键是加强水资源保护、节水措施和提高用水效率．其次是在完善投资和运行管理体制的基础上,适当增加水利设施,提高供水能力。分析表明,只要加强水资源管理,流域水资源可以满足未来经济社会发展需要。     

机器人远程控制视频传输的实时性问题解决策略

分析了机器人远程控制中视频传输的延时问题。提出了一种混合的网络传输拓扑结构,并对传输速率的控制算法进行了移植和改进。利用NS模拟网络环境,在模拟网络中进行数据传输,验证了控制速率算法的可行性。试验结果表明在混合网络拓扑结构上使用控制速率的算法可以减少传输过程中的丢包率,提高视频传输的实时性。     

过参数卷积与CBAM融合的胸腔积液肿瘤细胞团块分割网络

目的 胸腔积液肿瘤细胞团块的分割对肺癌的筛查有着积极作用。胸腔积液肿瘤细胞团块显微图像存在细胞聚集、对比度低和边界模糊等问题，现有网络模型进行细胞分割时无法达到较高精度。提出一种基于UNet网络框架，融合过参数卷积与注意力机制的端到端语义分割模型DOCUNet （depthwise over-parameterized CBAM UNet）。方法 将UNet网络中的卷积层替换为过参数卷积层。过参数卷积层结合了深度卷积和传统卷积两种卷积，保证网络深度不变的同时，提高模型对图像特征的提取能力。在网络底端的过渡区域，引入结合了通道注意力与空间注意力机制的注意力模块CBAM （convolutional block attention module），对编码器提取的特征权重进行再分配，增强模型的分割能力。结果 在包含117幅显微图像的胸腔积液肿瘤细胞团块数据集上进行5折交叉实验。平均IoU （intersection over union）、Dice系数、精确率、召回率和豪斯多夫距离分别为0.858 0、0.920 4、0.928 2、0.920 3和18.17。并且与UNet等多种已存在的分割网络模型进行对比，IoU、Dice系数和精确率、召回率相较于UNet提高了2.80%、1.65%、1.47%和1.36%，豪斯多夫距离下降了41.16%。通过消融实验与类激活热力图，证明加入CBAM注意力机制与过参数卷积后能够提高网络分割精度，并能使网络更加专注于细胞的内部特征。结论 本文提出的DOCUNet将过参数卷积和注意力机制与UNet相融合，实现了胸水肿瘤细胞团块的有效分割。经过对比实验证明所提方法提高了细胞分割的精度。     

小儿咳嗽的饮食注意事项

<正>咳嗽是小儿呼吸系统疾病中十分常见的一种症状，也是人体的一种保护性反射动作，有助于排出呼吸道中的分泌物或气道的异物，但倘若小儿长期反复咳嗽，就可能会出现肺炎、呼吸道出血等并发症。在小儿生病治疗期间，为了有更理想的治疗效果，除采用药物治疗之外，关注小儿的饮食同样重要。在小儿咳嗽期间，严密观测及调整其饮食种类及习惯，科学把握饮食的适宜与禁忌，对于改善小儿咳嗽症状具有十分积极的意义。     

产流模型蓄水容量的一种尺度校正方法

针对不同尺度下地形指数以及蓄水容量的差异问题,以流域栅格地形为依托,提出了蓄水容量的一种尺度校正方法.以地形指数作为辅助因子,通过引入分辨率因子和分形理论分别对决定地形指数的上游集水面积和坡度两个变量进行尺度校正,并根据地形指数与蓄水容量之间的关联关系,计算地形指数校正后的不同尺度蓄水容量.实例验证结果表明,校正后的尺...