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本文对IP/DWDM网络中光纤链路的自愈保护方式进行了探讨与分析,并从多个方面进行了比较,最后给出IP/DWDM网络中选择光纤链路自愈保护方式的原则。 相似文献
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用分离示踪剂确定残余油饱和度 总被引:1,自引:0,他引:1
通过注入井向地层注入分离示踪剂和非分离示踪剂并定期对距注入井一定距离的第二口井进行测井以确定上述注入示踪剂的达时间及注入量,这样就可得到确定残余油饱和度的油藏信息。 相似文献
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T12A钢锉刀的组织与寿命研究 总被引:4,自引:2,他引:2
通过对美国双刀牌锉刀的显微组织分析,制定出了一套新的热处理工艺,新工艺处理后的国产锉获得了与双刀片锉刀相摈组织结构,磨性韧性都有明显提高,锉刀的寿命也大幅度增长。 相似文献
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CL体系全称为Composite Light-weight体系,是由钢丝夹芯(芯材为聚苯保温材料)自密实混凝土墙作外围承重及隔户墙,楼板采用普通楼板或钢丝夹芯混凝土板,隔墙用环保型石膏砌体墙或留下大空间由用户自行决定的一种新型建筑体系。CL结构属于剪力墙结构,是由CL结构墙体、装配整体式或现浇楼(屋)盖、后浇边缘构件连接而成的装配整体或整体现浇空间结构。CL结构可用于非抗震设防地区及8度和8度以下抗震设防地区的住宅和纵横墙较多的公共建筑。CL结构体系是建设部重点推广的项目之一,具有良好的应用前景。该体系适用于12层以下住宅及一般办公楼… 相似文献
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近年来深度学习在图像分类任务上取得了显著效果,但通常要求大量人工标记数据,模型训练成本很高.因此,领域自适应等小样本学习方法成为当前研究热点.通常,域适应方法利用源域的经验知识也仅能一定程度降低对目标域标记数据的依赖,因此可以引入主动学习方法对样本价值进行评估并做筛选,从而进一步降低标记成本.本文将典型样本价值估计模型引入域适应学习,结合特征迁移思路,提出了双主动域适应学习算法D_Ac T(Dual active domain adaptation).该算法同时对源域与目标域数据进行价值度量,并挑选最具训练价值的样本,在保证模型精度的前提下,大幅度减少了模型对标签数据的需求.具体而言,首先利用极大极小熵和核心集采样方法,用主动学习价值评估模型挑选目标域样本,得到单主动域适应算法S_Ac T (Single active domain adaptation).随后利用损失预测策略,将价值评估策略适配至源域,进一步提升迁移学习知识复用有效性,降低模型训练成本.本文在常用的四个图像迁移数据集进行了测试,将所提两个算法和传统主动迁移学习及半监督迁移学习算法进行了实验对比.结果表明双主动域适应方... 相似文献
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