基于自适应形态小波的轧机电气信号压缩方法

针对非线性、非平稳信号的数据压缩问题,提出了一种基于自适应形态小波的轧机电气信号压缩方法.结合电气信号的形态特征,采用中值算子作为形态小波的更新算子对信号进行分解,从而实现根据信号的局部形态特征,自适应地调整形态小波分解的更新算子.工业现场实际轧机电气信号的数据压缩实验证明:利用这种形态小波信号压缩方法,可以获得高压缩比的信号,并能保留信号的形态特征;同时,这种形态小波信号压缩方法运算量小,可以应用到实时性要求较高的在线监测系统中.     

基于特征波形稀疏匹配的滚动轴承故障模式识别

提出了一种基于特征波形稀疏匹配的滚动轴承故障模式识别方法.该方法通过自行设计的搜索算法从信号中提取多段特征波形,并对其进行学习优化,以优化后的特征波形作为基原子模型生成原子库及模式匹配库.将待识别信号在模式匹配库上进行一阶匹配分析,实现轴承故障的模式识别.对正常轴承、滚动体故障、内圈故障和外圈故障信号进行实验,验证了方法的有效性和鲁棒性.     

基于小波相关向量机的产品质量模型

针对常用的质量建模方法精度不高且难以给出预测区间,提出了基于小波相关向量机的产品质量模型.应用仿真数据和带钢热镀锌锌层质量的实际生产数据分别建立了小波相关向量机模型.结果表明,小波相关向量机方法与支持向量机及传统的相关向量机相比,具有更好的预测精度,而且给出了预测区间.多组带钢热镀锌锌层质量实际数据的相对预测误差的平均值为4.52%,为保证产品质量提供必要的决策支持和分析手段.     

基于输配电价的增量配电网盈利模式研究

本文通过建立增量配电网盈利模型,提出一种可适应各类增量试点园区的收益计算方法,研究在输配电价核算下增量试点盈利模式.通过分析增量配电网盈利类别、主营业务,将其转化为数学模型,根据电量负荷预测及规划逐年投资估算等因素,计算得出增量试点投资收益率,并提出有关措施改善盈利水平.以A市江口园为例进行了实际场景验证,结果表明所提...     

脑外伤患者甘露醇输液的护理

临床上甘露醇多用于脑瘤、头部外伤及脑水肿等疾病以达到减轻脑水肿,降低颅内压,改善中枢神经系统功能的目的。该药几无毒性,但如漏于血管外则可引起疼痛及局部组织坏死,长期使用容易引起血管硬化和静脉炎。2003年1～9月,我们对360例甘露醇脱水的患者进行了追踪观察,其输液护理体会如下。     

高性能玻纤增强聚丙烯材料的研制及应用

研究了自制聚丙烯接枝马来酸酐与乙烯/辛烯共聚物(PP-g-POE-MAH)和螺杆组合对玻璃纤维(GF)增强聚丙烯(PP)性能及产品外观的影响,制备了高性能、成型外观优的玻纤增强PP材料。结果表明,加入PP-gPOE-MAH可显著提高玻纤增强PP的拉伸、弯曲、冲击性能;在30%GF的玻纤增强PP体系中,PP-g-POE-MAH添加的最佳比例为8%,此配比制备的玻纤增强PP综合性能优良且性价比高;螺杆组合的剪切强弱较大幅度地影响材料的性能及成型外观,适当剪切强度生产的玻纤增强PP材料可兼具优良力学性能与优质成型外观。目前该材料已广泛应用于汽车、家电行业。     

高档家具产品的属性研究

本文结合目前中国家具行业产品现状,对高档家具产品属性进行了简要分析,并详细阐述了高档家具的属性构成;另外从功能、材料、结构、工艺、外观、品牌六个方面提出了高档家具产品的属性要求;对于如何打造中国的高档家具具有一定的现实指导意义。     

酶法复合改性对小麦面筋蛋白性质和结构的影响

本文研究了小麦面筋蛋白(WG)经胰蛋白酶限制性酶解和谷氨酰胺转氨酶(TG酶)交联后其流变特性和热特性的变化,并且对小麦面筋蛋白的结构进行了表征。结果表明,适当的胰蛋白酶限制性酶解有利于TG酶对小麦面筋蛋白的交联作用,使用80 U/g的胰蛋白酶限制性酶解和TG酶交联复合改性效果最为显著,其弹性模量G’和热变性温度Tg分别由2.26 k Pa和55.59℃提高为6.46k Pa和59.17℃。通过对小麦面筋蛋白的结构分析表明,适当的胰蛋白酶限制性酶解能够使小麦面筋蛋白分子间二硫键断裂,表面疏水性增大,从而使紧密地小麦面筋蛋白结构变得较为松散,暴露出更多谷氨酰胺残基供TG酶交联,导致水化小麦面筋蛋白形成更为多孔且致密的小麦面筋蛋白网络结构。但是过度的酶解将不利于TG酶的交联反应。     

关于家具品牌战略的文化思考

本文通过论述家具品牌与文化的关系介绍了家具行业中家具品牌新的发展战略。     

基于Delta方法的淮河流域气候变化预测分析

为了预测气候变化对区域水文要素变化的影响,以淮河流域蚌埠以上区域为例,利用全球气候模式CSIRO和HadCM3,分别预测了同一情景下,淮河流域3个未来时段的降雨和温度变化。通过Delta变换对未来3个阶段的数据进行降尺度处理,运用曲线拟合的方法提出了蒸发函数模型。将预测出的气温作为蒸发函数模型的输入因子,模拟了淮河流域未来的蒸发过程。结果表明, 该区域未来时段的降雨、气温和蒸发量均比历史观测值有所上升。