抗噪的未知应用层协议报文格式最佳分段方法

为了自动解析未知应用层协议的报文格式,提出一种未知应用层协议报文格式的最佳分段方法.这种方法不需要关于未知应用层协议的先验知识.它首先建立一种用于最佳分段的隐半马尔可夫模型(HSMM),并利用未知应用层协议在网络会话过程中传输的报文序列样本集来估计该模型的参数;再通过基于HSMM的最大似然概率分段方法,对报文中的各个字段进行最佳划分,同时获取代表各个字段语义的关键词.这种方法并不要求训练集绝对纯净.它能够基于观测序列的似然概率分布,发现混杂在训练集中的其他协议数据(噪声)并进行有效过滤.实验结果表明,该方法能够解析文本和二进制协议的报文格式,依据关键词构建的协议识别特征有很高的准确识别率,并能有效地检测出噪声.     

基于核费希尔判别的生产状态诊断方法

工艺参数间的非线性耦合关系,给生产过程的状态识别带来了很大的困难。为此,引入新的核映射准则,利用梯度优化方法选取核参数,并采用核Fisher方法进行降维处理,实现对生产状态在可视平面上的逐层多故障分类,完成对当前生产过程的状态诊断。利用TE数据进行实验验证,结果表明,与核主成分分析方法相比,该方法可以得到更加准确的诊断结果。     

新型无线传感器网络节点供电方案

工业现场对振动信号等快变量进行采集时,需要对无线传感器网络节点进行在线供电.通过分析开关噪声对无线传感器网络节点通信质量的影响,并结合传感器网络的工作特点,给出无线传感器网络供电方案的设计要求.针对开关噪声的宽频谱特点,提出适用于无线传感器网络的供电方案,实验表明:该供电方案可有效消除电源噪声.     

基于模糊神经网络的绿色包装评价及研究

随着环保意识的增强,绿色包装越来越人们及政府机构的重视,对绿色保证的优劣评价,则成为一项关键的工作。本文运用模糊神经网络,对已建立的绿色包装指标体系进行评价,最后得到一个合理的评价结果,实例表明该方法可以作为绿色包装评价的理论研究内容,可以为政府以及其他检测部门提供一种可行的理论依据。     

一种属性重要性定义方法及其在约简中的应用*

针对基于Pawlak和基于条件熵的属性重要性约简算法存在的局限性,提出了一种基于分辩矩阵的属性重要性约简算法。首先详细分析了这两类属性约简算法产生局限性的原因;然后据根属性在分辩矩阵中区分对象时所起的作用的情况,给出了一种基于分辩矩阵的属性重要性定义方法,并且通过该方法计算分辩矩阵中属性的重要性;最后按照属性重要性大小的顺序来依次添加属性到核集中,直至获取决策表的一个最小约简。实例分析表明,该算法能够有效找到最小约简,与其它法相比,当决策表中条件属性较多时,该算法能够大幅减少计算工作量。     

用于微量锌离子检测的荧光探针技术

该文对近年来用于微量锌离子检测的荧光探针按荧光检测技术的需求,根据锌荧光探针基团的不同,对其进行了细致的分类;在此基础上对不同基团探针的效率、光化学性质、工艺和局限性进行了对比和讨论,最后对微量锌检测技术的发展前景和新的研究点进行了展望.     

基于站域信息波形形态比较的数据异常及CT断线闭锁判据

线路保护采样数据异常以及电流互感器(CT)断线是线路保护误动的主要原因之一。为解决线路保护误动作问题,提出了一种基于站域信息的波形形态比较线路保护数据异常及CT断线闭锁判据。利用母线进出线电流之间的等量关系,构造任意进出线电流的冗余数据;借助Hausdorff距离算法计算任意线路的实测数据与冗余数据之间的波形相似程度,并与整定门槛值比较,实现对区内故障以及数据异常或CT断线场景的准确辨区分。理论分析和仿真试验表明,当数据异常或CT断线时,闭锁判据能够可靠制动线路保护;当线路区内故障时,线路保护可靠动作跳闸,不会发生误闭锁。     

考虑源荷不确定性的光伏发电系统优化调度策略

由于可再生能源发电自身存在的高度间歇性、波动性和随机性特点,考虑光照辐射、温度等天气因素影响,制定满足经济性与可靠性要求的微网优化调度策略值得深入研究。该文首先构建考虑源荷不确定性的光伏发电系统经济调度模型,定义平均调整成本;其次,综合运用基于粒子群算法的调度和基于两点估计的概率性实时最优潮流,生成日前调度的示例场景,并评估实时平均调整成本以实现系统最优化运行;最后,基于IEEE30节点系统的仿真结果验证所提调度策略的有效性和可行性。     

餐厅效率救星——iCHEF背后的故事

YC创始人Paul Graham曾说“创业者最常犯的错误就是解决那些虚无缥缈的问题”。关注真实店家刚性需求是iCHEF在不到3个月就实现盈利的秘诀，也印证了那句话——永远不要低估好产品的影响力。