高固含量铝溶胶的制备

通过胶溶无定型氢氧化铝制备了高固含量铝溶胶。该研究通过数显粘度计、酸度计、XRD、红外光谱、纳米粒度仪、投射电子显微镜等表征斱法考察铝溶胶的结构和性能。实验结果表明所制备铝含量为10%的溶胶样品(pH=2.6)有良好的稳定性,符合裂化催化催化剂用铝溶胶的质量要求。     

如何利用好会计模拟实验室

会计模拟实验室承担会计实务手工模拟实训任务,一般配备会计桌、教师桌、凳子及相关的会计实训设备,是会计专业学生掌握会计基本操作、了解会计基本程序和基本会计知识的重要实习实训基地.通过让学生亲自动手参与会计帐务流程的操作,使学生不出校门就能完成仿真效果实习,帮助学生熟练掌握会计实务操作程序,使学生实现从理论到实践、从知识向能力的转化,帮助学生巩固所学知识的同时培养学生动手能力,加深学生对会计业务的认识和理解,使学生能够比较系统的掌握会计核算的基本程序和具体方法.     

基于频域形态滤波的低速滚动轴承声发射信号降噪新方法

声发射检测技术以其灵敏度高、频响范围宽、信息量大等优点,为机械故障诊断提供了一条新的检测途径,但应用于旋转机械设备时,容易混入各种有色噪声。当噪声频率与声发射信号重叠时,传统的降噪方法难以满足要求。将形态滤波应用到信号频域,可以有效消除有色噪声的干扰。根据声发射频响特性,对频谱进行拟合平滑高斯白噪声的影响,最后重构到时域。仿真和实际低速轴承信号表明此方法具有较好的降噪效果,有利于信号后续的处理和分析。     

内插扇形锥形片流动与换热特性的数值模拟

对管壳式换热器管程换热部分进行了分析,提出采用扇形锥形片的方式来强化换热,通过数值模拟计算的方法,在恒热流条件下,选取了不同的结构参数,并对不同的结构参数在5种雷诺数下进行模拟,讨论了倾角和片距以及叶片数对努塞尔数、阻力系数、综合性能的影响,结果表明,内插扇形锥形片能够显著强化换热,努塞尔数和摩擦系数随叶片数和倾角的增大而增大,随片距的增大而减小,适当的选取叶片数和倾角以及片距可以提高综合换热性能。     

数模混合电路使用中的问题分析

本文通过对AXE10交换机中使用BT22中继设备开放数字电路、数模混合电路的各种情况的软件跟踪及分析，从中找出由于BT22区域软件功能块中某个参数的设计值不尽理想，导致在使用数模混合电路或其他信号时延较长的电路时，出现中继虚假闭塞状态的原因。希望读者从这一软件跟踪和分析过程中，得到一些软件故障分析方法的启发。     

RKEF工艺余热利用分析

正RKEF是目前国内外红土镍矿冶炼镍铁普遍采用的一种成熟工艺,该工艺的核心工序为干燥—预还原焙烧—电炉熔炼—精炼。作为一个长流程的火法工艺,其最大缺点是能耗大,通过对该流程主要工序的能源消耗情况分析,得出主要的能源耗消耗在回转窑和电炉工序。其中未被有效利用的能源主要集中在回转窑烟气余热、电炉烟气余热和电炉渣余热,占总能耗的35%以上。本文结合中国恩菲设计的镍铁厂余热利用方案进行分析,探讨适宜RKEF工艺的余热利用方案。     

基于UC3875的移相全桥ZVZCS变换器的设计与仿真

由于基本的移相全桥ZVS变换器存在滞后桥臂实现零电压开通困难、副边占空比丢失、原边环流较大等缺点,而全桥ZCS变换器实现ZCS时需要有较宽的负载调节范围,且对电路的参数要求严格,如果保护措施不当容易产生过压损坏开关管。鉴于上述弊端,本文研究了一种滞后桥臂串联二极管的移相全桥ZVZCS变换器,该变换器采用UC3875为控制芯片,采用平均电流模式的电压电流双闭环控制策略,不仅大幅度降低电路内部的循环能量、减小副边占空比丢失、软开关范围不受电压和负载的影响,而且该系统具有动态响应速度快、系统性能稳定的优点。本文设计了1kW移相全桥ZVZCS DC-DC变换器,通过Saber软件对其进行了仿真分析,仿真结果表明理论分析的正确性。     

基于统计过程控制的流程工业工艺规范制定方法

在冶金、化工等流程型工业领域,产品制造过程涉及多个连续相关的工序,每道工序需确定工艺参数的控制范围,即制定工艺规范。目前,流程工业在制定工艺规范时,主要采用6-Sigma方法或根据生产经验来确定每道工序关键工艺参数的范围。但是,这种基于独立同分布假设的6-Sigma方法,由于缺乏处理多重相关、非正态分布的能力,因此所制定的工艺规范在工业应用中容易造成产品质量的不稳定。为了解决流程工业在工艺规范制定过程中存在的这个难题,提出了基于多元统计分析原理的工艺规范制定方法。首先,引入了软超球体的概念,并采用非线性核函数的方法来确定软超球体在高维空间中的边界,即产品质量可控区的工艺参数边界。然后,寻求软超球体的最大内接矩形体,并依据最大内接矩形体来制定工艺规范。最后,结合IF钢生产实例,讨论了工艺规范制定的整个过程,验证了新方法的有效性。     

改进的核费舍尔方法识别材料微缺陷

由于微缺陷信号易受到材料结构噪声的影响,使得传统的分类方法对微缺陷信号的分类准确率有待进一步提高。因此,将核费舍尔方法用于微缺陷信号的分类识别中,并提出自适应的核参数优化方法。改进后的核费舍尔分类方法能够根据待分类数据的特点选择出最优核参数,因此对微缺陷信号的分类识别具有较高的准确率。为证明方法的有效性,用100 MHz高频聚焦探头对典型金属材料进行检测,采集夹杂、裂纹、缩孔和正常4类超声信号,分别从时域、频域和小波域提取出20个特征量,实验结果表明:利用改进的核费舍尔方法对4类微缺陷信号识别的准确率达到96.25%,比其他分类方法具有更高的准确率。