改善磁盘阵列性能的方法

磁盘阵列是解决计算机Ｉ／Ｏ瓶颈问题的有效方法之一，通过对现有磁盘阵列结构的研究，提出了４种改善磁盘阵列性能的方法，即良分利用磁盘带宽，平衡多盘的负载，减少奇偶检验数据存取时间和磁盘阵列Ｃａｃｈｅ技术等，分析结果表明：在事务处理应用领域，利用Ｃａｃｈｅ来把小写转化为大写可大大改善目前一般情况下，以一道数据大小来作为磁盘的基本存取大小是合适的选择，磁盘阵列负载平衡设计不足是指正常模式下系统请求在多盘间     

宏单元阵列布局的两步模拟退火算法

本文提出了一种适用于ＶＬＳＩ布局的算法－两步模拟退火算法，针对宏单元版图模式的特点，算法将通常的模拟退火过程为分两步完成，从而使得算法性能有所改善。     

ATM局域网仿真体系结构的研究

本文在简要叙述了基于ＡＴＭ技术进行局域网仿真的原理后，对局域网仿真体系结构作了一些探讨。考虑的重点是无连接服务和群播功能的实现     

基于压电传感阵列的萜烯类挥发物鉴别

为了实现柑橘中萜烯类挥发物的鉴别,选取柑橘主要萜烯类挥发物,d-柠檬烯、α-蒎烯和月桂烯作为目标分子。采用本体聚合法,MAA为功能单体,EGDMA为交联剂,AIBN为引发剂,制得对应的分子印迹聚合物(MIP)。使用聚氯乙烯将MIP粉末与石英晶体微天平(QCM)电极结合,制成MIP-QCM传感器,三种传感器组成传感阵列。搭建配气系统并测量传感阵列对纯样和混合样本的响应。以传感器最大频率偏移作为特征值。传感器对各自目标纯样的响应随浓度变化呈良好的线性关系,R²分别为0.992 4、0.983 6和0.985 9,灵敏度均在0.2 Hz/ppm以上,重复性百分比均在95%以上。采用主成分分析法(PCA)鉴别纯样和其对应的混合样本,鉴别准确率为100%。传感阵列对萜烯类挥发物纯样和添加了少量干扰物的混合样本有很强的鉴别能力。     

基于数据挖掘的智能配电站房运行状态评估方法

为解决智能配电站房的在线监测与预警评估问题,提出了一种基于数据挖掘的智能配电站房运行状态评估方法。首先建立配电站房多源数据信息阵列,对当前时刻之前一段时间内配电站房内部的温度信息、湿度信息、水侵信息、烟雾信息、开关遥测信息、开关遥控信息进行描述;其次通过配电站房多源数据评估阵对智能配电站房多源数据信息阵进行了量化评估;然后对配电站房多源数据评估阵进行每列量化综合以生成配电站房多源数据单项评估阵;最后基于加权平均方法对配电站房多源数据单项评估阵进行综合,生成智能配电站房运行状态评估指标。实例分析验证了本文所提方法的可行性,可满足现场工程实际需求。     

基于GPS数据和压缩栅格算法的城市路网电子地图快速构建方法

路网电子地图对城市交通管理领域有重要的作用,但是地图服务机构提供的接口功能有限,商用地图一般价格高昂;而一些基于GPS数据的地图生成算法非常复杂、速度慢,在一些实际应用中受到限制,如区域地图即时更新、道路临时管制、应急路线规划等.为此提出一种直观、可扩展、操作灵活的城市道路地图构建方式.通过奥赛罗坐标化的方式,对单位栅格的表示方式进行重新设计,在改善栅格地图的拓扑表达能力、弥补栅格地图存储空间较大和处理时运算资源需求较多等弊端的同时,实现了地图的快速构建.文章以公共交通服务评估和路网韧性评价为例,展示了这一方法的应用潜力.     

基于特征增强的挡墙及缺口检测方法

工业对煤炭的大量需求,激发了煤炭的开采。煤矿车辆的大量增加给煤矿安全带来了巨大的隐患,其中煤矿道路挡墙的安全更是保障煤矿安全的重中之重,因此监测露天矿运输道路安全挡墙势在必行。为了提高露天煤矿道路挡墙及缺口的检测性能,文章基于U-Net网络提出了一种结合多尺度卷积模块的煤矿道路挡墙检测方法。该方法基于U-Net网络进行改进,在主干特征提取网络中加入了多尺度卷积模块,提升了检测精度。大量实验结果证明,该方法能够提高检测露天煤矿道路挡墙的性能和煤矿道路挡墙安全系数,为实现智慧矿山贡献一份力量。     

国石化IT治理的认识和实践

IT治理是公司治理中关键的一个方面,是信息化建设、管理的科学理论与方法.本文通过中国石化多年的信息化实践,阐明有效地IT治理,对促进企业发展战略目标的实现,提高企业核心竞争力具有重要的现实意义和指导作用.从中国石化IT治理的认识和实践中,总结了中国石化IT治理的指导思想、基本框架,及在IT治理中的主要做法,获得的经验和取得的成效.当前,企业更加注重向信息化管理要效益,通过强化IT治理,能够推动企业信息化高效可持续发展,为企业战略目标的实现提供强有力的支撑     

基于支持向量机的干气制乙苯反应器出口温度预测模型研究

鉴于化工过程往往机理复杂、耦合性强、高度非线性,难于建立其机理模型,这时就需要采用经验建模的方法。支持向量机是一种新的机器学习方法,其基于结构风险最小化原则,用支持向量机建模不需要考虑对象机理,且对非线性问题有很好的效果,是一种良好的经验模型,己被应用于不少化工问题中。在本文中我们把支持向量机这一新颖算法应用于干气制乙苯反应器出口温度预测模型中,简要介绍了支持向量机的一些基本理论,在此基础上详细研究支持向量机在干气制乙苯反应器出口温度预测模型建模中的应用。首先,选择支持向量机的类型为ε-SVR,通过四种核函数在实际预测中误差的比较选择径向基(RBF)核函数作为本文支持向量机模型所用的核函数,之后应用交叉验证的方法选择最佳参数C=4,γ=0.0051543,最后建立预测模型并对训练集和预测集分别预测,预测结果相关系数在90%以上,说明模型精度达到要求。对支持向量机和遗传算法优化的BP神经网络算法的建模效果进行综合比较和讨论,得出支持向量机与传统建模方法相比有更好的预测准确率的结论。     

视频质量客观评估方法分析

文章简单介绍了视频监控系统的应用,指出了视频质量主观评估的缺点,并按不同的分类分析了常用的视频质量客观评估方法,在此基础上探索了一种视频质量无参评客观估方法的思路。