TLC-SERS法快速筛查猪尿中磺胺类抗生素

采用薄层色谱法(TLC)与表面增强拉曼光谱(SERS)联用技术,建立猪尿中磺胺类抗生素残留的快速筛查方法。用阴性猪尿样本模拟阳性样品,以氯仿-乙醇-石油醚(1:1:2)为展开剂,利用TLC将猪尿中的抗生素与猪尿基质初步分离。以785 nm激光为激发波长,金溶胶为表面增强剂,采用SERS技术对分离出的抗生素沉积斑点进行检测。结合密度泛函理论,得到定性定量分析猪尿中磺胺嘧啶分子特征峰877 cm~(-1)和994 cm~(-1)、磺胺二甲嘧啶分子特征峰661 cm~(-1)、磺胺噻唑分子特征峰862 cm~(-1)和1127 cm~(-1)。该方法检测猪尿中磺胺嘧啶、磺胺二甲嘧啶和磺胺噻唑的最低检测浓度分别为0.1、0.1、0.2 mg/L。且TLC技术可实现猪尿中混合抗生素的分离,当猪尿中3种混合抗生素点样沉积量为0.01μg时,各抗生素的特征峰均清晰可辨。由此可见,TLC-SERS技术可用于猪尿中混合抗生素残留的快速筛查。     

新型清垢剂清除碳酸钙垢的试验研究

采用失重法研究了清垢剂SCB和PVT在碱性条件下对碳酸钙垢的清除效果。结果表明,影响清垢剂SCB和清垢剂PVT清垢效果的因素有温度、pH值、清垢剂的用量,通过比较得出清垢剂SCB的清垢效果优于PVT。设计3因素5水平正交试验,得到清垢剂SCB的最佳使用条件为:清垢温度80℃,体系pH值为9,DMA的使用质量8.000g,清垢时间24h。该条件下其清垢效率为52.61%。     

Quality of Service Improvement for High-Speed Railway Communications

With the fast development of highspeed railways, a call for fulfilling the notion of communication at ＂anytime, anywhere＂ for high-speed train passengers in the Train Operating Control System is on the way. In order to make a realization of that, new railway wireless communication networks are needed. The most promising one is the Long Term Evolution for Railway which will provide broadband access, fast handover, and reliable communication for high mobility users. However, with the increase of speed, the system is subjected to high bit error rate, Doppler frequency shift and handover failure just like other system does. This paper is trying to solve these problems by employing MIMO technique. Specifically, the goal is to provide higher data rate, higher reliability, less delay, and other relative quality of services for passengers. MIMO performance analysis, resource allocation, and access control for handover and various services in a two-hop model are proposed in this paper. Analytical results and simulation results show that the proposed model and schemes perform well in improving the system performances.     

卫星通信协议中卷积码序列译码的计算机模拟

主要研究卫星通信协议IESS 309协议中的系统卷积码的编码及其序列译码的计算机模拟。用C语言实现了码率为1／2的36位的系统卷积码的编码，然后模拟高斯噪声信道生成一个Fano度量表，最后用Fano算法实现该卷积码的软判决序列译码，并进行了性能分析，为以后的工程应用打下一个良好的基础。     

基于多层感知器神经网络的路径损耗预测研究

为了更好地服务于5G及未来无线通信系统的网络规划与优化,开展了基于多层感知器(multi-layer perceptron, MLP)神经网络的路径损耗预测研究. 利用有限的地物类型,提出一种表征传播环境的简易方法,避免了繁琐的三维场景建模. 结合测量数据和由环境表征方法提取的环境特征,基于MLP神经网络建立了路径损耗模型. 数据实验的对比分析表明MLP神经网络能够实现路径损耗的准确预测,且环境特征的引入有助于提升模型性能. 为解决干扰地物影响路径损耗模型的准确性以及模型对环境变化的敏感性问题,根据视距(line-of-sight, LoS)和非视距(non-line-of-sight, NLoS)标签改进环境表征方法,进一步提升了模型的稳定性和泛化能力. 所做工作有助于了解无线电波传播特性,为无线网络优化和通信系统设计提供了理论依据.     

圆转矩形收敛段型面对喷管流动与红外辐射特性影响

针对圆转矩形收扩喷管的收敛段截面面积沿轴向的变化规律进行了优化设计,得到了4种圆转矩形收敛段模型,与相同的矩形扩张段相匹配,形成4种圆转矩形收扩喷管模型,对其气动、换热与红外辐射特征进行了数值研究.得到如下结论:收敛段截面积沿程变化规律对喷管气动与红外辐射特性影响明显:按照前急后缓规律设计的喷管红外抑制效果较差,按照维托辛斯基公式以及缓急相当规律设计的喷管略有增强,而按照前缓后急规律设计的喷管则最佳.这是因为在模型C中随着收敛段截面积沿程收敛速度较快,壁面压力峰值减小,出口旋流增强,尾喷流掺混增强,尾喷流高温区长度减小,尾喷流和喷管红外辐射强度分别降低19.2％和20.6％.     

带有阶梯缓变集电区的InP/InGaAs/InP DHBT材料研究

设计并生长了一种新的InP/InGaAs/InP DHBT结构材料,采用在基区和集电区之间插入两层不同禁带宽度的InGaAsP四元系材料的阶梯缓变集电结结构,以解决InP/InGaAs/InP DHBT集电结导带尖峰的电子阻挡效应问题。采用气态源分子束外延(GSMBE)技术,通过优化生长条件,获得了高质量的InP、InGaAs以及与InP晶格相匹配的不同禁带宽度的InGaAsP外延材料。在此基础上,成功地生长出带有阶梯缓变集电区结构的InP基DHBT结构材料。     

一种基于局部熵的海背景红外目标检测算法

介绍了一种新的红外目标检测方法。在对图像中值滤波之后,用3×3的窗口计算图像局部熵,从而使由局部熵映射的灰度图像中的目标边缘更加清晰,在此基础上使用适应性更强的Canny算子进行边缘检测。实验证明,对于海面目标和海面背景的灰度对比度比较小的红外图像,此方法提高了检测概率。     

一种电力线载波通信系统的设计与实现

介绍一种以电力线作为载波信道的分布式单片机系统通信方式以及该系统的设计方法。     

用Delphi实现快速删除TList的批连续结点算法的探讨

在编制遥测数据处理软件的过程中，面对大量的测试数据，经常需要编写高效率的数据过滤器。本文讨论了一种通过采用跨单元、跨类访问Delphi类的私有域的方法实现快速删除TList批连续结点的新算法，并通过测试结果得到验证。