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目前,会展业作为一种有效的信息传播手段,以其直观、形象、高效、系统的独特方式,使参观者在不知不觉中,接受当代潮涌般的信息。因此,有效的传达信息在会展展示设计中显得尤为重要。本文从会展展示信息的传达要素、传达过程以及信息传达的方式与特点展开论述,希望对这一领域的设计实践具有一定的借鉴意义,利于今后提高展示设计信息传达的质和量。 相似文献
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基于ARM的嵌入式大容量存储设备的设计 总被引:3,自引:1,他引:2
本论文采用USB技术,以SD卡作为存储介质,提出了在AT91SAM7S64处理器上开发USB大容量存储设备的解决方案;本系统基于处理器内嵌的USB设备端口,遵守大容量存储设备类规范,从功能上把系统的实现划分为物理层、设备枚举层、设备响应层和磁盘功能层四个层次,实现了嵌入式系统与PC的数据交换. 相似文献
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本文阐述了基于数据库与地理信息系统(以下简称GIS)技术的资源数字化方法,并使用.NET和MapX编程实现了新疆植物检索系统.对其它相关学科的资源数字化有一定的借鉴意义. 相似文献
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基于扩展惠更斯-菲涅尔原理和维格纳分布函数(Wigner distribution function,WDF)二阶矩,推导了部分相干扭曲涡旋光束(partially coherent twisted vortex beam,PCTVB)在海洋湍流中传输时的M2因子和角扩展θ(z)。通过数值模拟方法详细研究了海洋湍流对光束M2因子和角扩展θ(z)的影响,结果表明温度方差耗散率ΧT和温度盐度贡献比w越大、动能耗散率ε和各向异性因子ξ越小时对PCTVB的M2因子和角扩展θ(z)的影响越大。此外研究发现,相较于非扭曲涡旋光束(PCVB),PCTVB有更好的抗海洋湍流的能力,且增大拓扑荷数m以及扭曲因子绝对值|μ|后,PCTVB的M2因子和角扩展θ(z)显著减小,光束的抗海洋湍流能力增强。并且增大束腰宽度w0和波长λ,以及减小初始相干长度δηη(η=x,y)同样可以增加光束抗海洋湍流的能力。本文的数值研究结果对海洋光通信具有重要意义。 相似文献
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为了实现可见光波段不同波长多路激光的精密合束,设计了一套激光合束系统。通过长焦距镜头和高缩束倍率镜头配合大面阵光电探测器分别实现合束激光指向与位置的高精度、实时监测;通过高精度的角度调节平台和位置调节平台分别实现光束指向和位置监测误差的实时补偿。在完成光束指向、位置监测镜头的设计加工及精密装调后,获得位置监测装置的监测分辨率为0.054 mm,指向监测装置的监测分辨率为3.5μrad;在完成光束位置校正平台、指向校正两维摆镜、闭环控制系统合束流程的详细设计后,对合束系统的合束精度进行实验检测和误差分析。实验结果表明:合束系统短时间内针对稳定光束的合束精度为:指向6.17μrad,位置优于0.66 mm;长时间内针对缓慢漂移光束的合束精度为:指向18.46μrad,位置优于0.72 mm。因此,所设计的激光合束系统合束精度高,并且可及时对光束的漂移误差进行自动补偿,满足系统的应用要求。 相似文献
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With the rapid development of mobile technology and smart devices, crowdsensing has shown its large potential to collect massive data. Considering the limitation of calculation power, edge computing is introduced to release unnecessary data transmission. In edge-computing-enabled crowdsensing, massive data is required to be preliminary processed by edge computing devices (ECDs). Compared with the traditional central platform, these ECDs are limited by their own capability so they may only obtain part of relative factors and they can’t process data synthetically. ECDs involved in one task are required to cooperate to process the task data. The privacy of participants is important in crowdsensing, so blockchain is used due to its decentralization and tamper-resistance. In crowdsensing tasks, it is usually difficult to obtain the assessment criteria in advance so reinforcement learning is introduced. As mentioned before, ECDs can’t process task data comprehensively and they are required to cooperate quality assessment. Therefore, a blockchain-based framework for data quality in edge-computing-enabled crowdsensing (BFEC) is proposed in this paper. DPoR (Delegated Proof of Reputation), which is proposed in our previous work, is improved to be suitable in BFEC. Iteratively, the final result is calculated without revealing the privacy of participants. Experiments on the open datasets Adult, Blog, and Wine Quality show that our new framework outperforms existing methods in executing sensing tasks. 相似文献