基于改进的BP神经网络的网络空间态势感知系统安全评估

文中利用BP神经网络算法建立了网络态势感知等级与感知参数之间的关系,定量评估了态势感知状况。神经网络在这一领域的研究最为成熟,但传统的BP神经网络算法在反馈误差方面速度较慢,且存在易收敛到局部极值的缺点,因此使用变步长学习策略和模拟退火法进行优化,搭建虚拟HoneyNet模拟网络环境,然后利用Matlab软件进行算法仿真,获得的结果与实际情况接近。     

机载雷达功能仿真中目标回波分析

从机载雷达功能仿真的目标探测模型出发,以信噪比的求解为基准,考虑机载雷达目标探测过程中受到的大气衰减和地表镜面反射等背景因素的影响和制约,分析了典型大气状况和地表类型条件下目标回波功率的模型.大气衰减系数和地表镜面反射系数经过优化建模,以达到定量计算的要求.利用此模型提出机载雷达目标探测的效能指标.在效能仿真的基础上,运用典型值采样的方法,重点分析了镜面反射对机载雷达回波能量的定量影响.仿真结果表明了该模型的正确性和有效性.     

粗糙概念格构造的算法

针对形式背景,利用概念外延与内涵之间特殊的关系,结合粗糙集上下近似概念,提出一种粗糙概念格构造算法,属性约简后运用粗糙度进行挖掘,获取可靠性知识。在构造过程中,对节点属性进行判断,有效地降低算法的时间复杂度。实际案例分析结果表明,通过属性约简与粗糙度的结合,该算法可以有效地挖掘获取可靠性知识,为数据分析挖掘知识提供了一种可行的思路和方法。     

JADE算法在反演地球化学元素组合中的应用

根据盲源分离的原理及其化探数据的高度非线性性,提出了一种关于JADE算法处理化探数据的新方法,这种方法能有效地反演地球化学元素组合.与传统的方法相比,新方法能更好的适应化探数据的高度非线性性,能更好地圈定地球化学异常及异常浓度中心.利用这种方法对西藏某地区1∶20万土壤地球化学测量数据进行了处理,圈定出了传统方法不能圈定出的弱异常,所圈定的异常和矿化分布与实际情况基本一致.     

重复数据删除技术

重复数据删除技术主要分为两类:相同数据的检测技术和相似数据的检测与编码技术,系统地总结了 这两类技术,并分析了其优缺点.此外,由于重复数据删除技术会影响存储系统的可靠性和性能,又总结了针对这 两方面的问题提出的各种技术.通过对重复数据删除技术当前研究现状的分析,得出如下结论:a) 重复数据删除 中的数据特性挖掘问题还未得到完全解决,如何利用数据特征信息有效地消除重复数据还需要更深入的研 究;b) 从存储系统设计的角度,如何引入恰当的机制打破重复数据删除技术的可靠性局限并减少重复数据删除技术带来的额外系统开销也是一个需要深入研究的方面.     

基于并行构件的动态负载池平衡技术的研究

在基于并行构件的系统中,负载平衡技术是充分利用系统资源,提高系统性能的关键技术。该文提出了一种基于并行构件的动态负载池平衡技术,与已有的负载平衡策略不同,该技术综合考虑了通信延迟、容错技术以及数据一致性对负载平衡策略的影响,旨在提高策略的准确性、高效性和健壮性,增强运行时系统的性能。     

多天线阵列中基于矩阵求逆的BLAST和准正交STBC结合的HARQ算法研究

提出了多天线阵列中基于BLAST和准正交STBC结合的HARQ算法,并采用低复杂度的矩阵求逆方法进行解码。推荐的算法不是如传统的ARQ算法那样重传同样的信号,而是将数据组成准正交空时码发射矩阵,重传的时候传输发射矩阵的下一行,并和以前传输数据联合进行空时码解码。所以椎荐的算法可以额外获得空时码的分集增益,而在信道条件好和信噪比高时,由于没有重传的发生而可以获得BLAST的复用增益。对于部分发射矩阵联合空时码解码,本文提出了采用矩阵求逆的解码算法。仿真表明该算法和最大似然算法的性能相近而复杂度下降很多。本算法结合了BLAST和STBC以及HARQ的优势并采用了低复杂度的矩阵求逆算法,是一个既能够提高系统传输速率也能够提高系统抗干扰性能的HARQ方案。特别是本算法在所有接收天线数大于等于发射天线数的多天线阵列中有很强的实用性。     

响应面法优化萌发菌HL-003胞内多糖提取工艺

为确定萌发菌HL-003胞内多糖提取工艺的最佳条件,以萌发菌HL-003胞内多糖提取得率为考察指标,在单因素实验的基础上,采用响应面法对主要提取工艺参数进行优化,并得到回归模型。结果表明:萌发菌HL-003胞内多糖提取工艺的最优条件参数为超声波处理时间19 min、液料比42 m L/g、浸提温度72℃、提取时间2.2 h,最大提取得率达2.03%。实验证明模型拟合程度良好,误差较小。      

某高硫铅锌矿选矿生产工艺流程考查及改进措施研究

为挖掘某高硫铅锌矿选矿生产技术指标提升的方向及潜力,对入选原矿进行了化学成分、矿物组成、嵌布特征等矿石性质研究,测定了精矿产品及尾矿中主要目的矿物的单体解离度和粒度分布等。结果表明,矿石中目的矿物方铅矿、闪锌矿及黄铁矿的嵌布粒度粗细不均匀,且共生关系密切、包裹关系复杂,属于难解离矿石;精矿互含高是导致精矿质量不高及金属回收率低的主要因素,方铅矿损失的主要原因是单体解离不充分,闪锌矿损失的主要原因除单体解离不充分外,还受到浮选分离工艺的严重影响。并在此基础上,针对性地提出了降低选矿处理量、强化细磨分级、优化药剂制度、合理调整矿浆浓度等改进措施及建议,为提升选矿技术指标提供了技术参考。