金属氧化物和分子筛在CO2环加成中的研究进展

二氧化碳（CO2）是主要的温室气体,同时也是一种廉价、无毒且可再生的一碳资源,因此将CO2转化为有价值的精细化学品可有效减缓气候变化、助力实现碳中和。CO2与环氧化物的环加成反应具有高原子经济、高选择性、低污染等优点,其产物环状碳酸酯可作为锂离子电池电解质、聚合物材料前体以及精细化学品中间体,应用前景广阔。氧化物因具有结构多样、可调性强等优点在CO2与环氧化物的环加成反应中的应用引起了广泛的关注。文章综述了两种典型且成本低廉、易于规模化生产的氧化物——金属氧化物与分子筛催化CO2与环氧化物的环加成反应的研究进展,重点分析了反应机理以及催化剂的应用。今后的研究重点是高性能无助剂的非均相催化剂的开发以及催化机理的探究。     

基于改进VGG网络的单体热电池X光图像无损检测方法研究

为解决单体热电池生产中出现的安装错误、人工检测耗时耗力的问题,提出一个结合迁移学习和卷积 神 经网络(convolutional neural network,CNN) 的单体热电池缺陷检测模型。首先,对数据集图像进行裁剪、加噪等预处理,以VGG16(visual geometry group 16) 网络作为 模型的骨干架构,在瓶颈层后增添选择性核(selective kernel,SK) 卷积;然后,增添全局平均池化(global average pooling,GAP) 层, 增加Dropout层及添加 L2 正则化等微调操作,得到单体热电池缺陷检测模型Q-VGGNet;最后,在大型公开数据集ImageNet上进 行预训练学习,将获得的权重参数迁移到单体热电池图像识别模型Q-VGGNet上。测试实验表明:6种 网络模型对数据集缺陷图像的总体识别准确率分别达到了98.39%、94.44%、97.27%、96.34%、93.71%、 95.61%,Q-VGGNet网 络模型 对合格图像和 漏装负极、极耳断裂、漏装集流片3种缺陷图像 识别准确率 分别达到了99.6%,95.9%,99.6%和98.4%。检测结果表明:该方法能够更准确、快速地检测热电池缺陷, 拥有良好的缺陷诊断能力,较传统方法提高近3%,为人工检测单体热电池缺陷提供了良好的解决途径。     

面向学生的高校智能管理系统的设计与实现

随着网络技术的快速发展,高校对学生信息化的建设和管理愈加重视。高校智能管理系统是高校信息化建设的重要展现。本文针对学生日常的生活轨迹和生活信息,进行相关的数据分析和挖掘,采用Python语言和MySQL数据库技术,在Flask框架上进行改进,实现了以学习管理、健康管理和生活管理三大功能模块的轻量级Web和安卓应用,将面向学生的高校智能管理系统打造成一个集成化的平台,以提升校园管理的工作效率和提供健康安全保障。     

HXD2技术提升电力机车潜在电路分析及设计改进

根据蓄电池上电、接地检测、机车照明等控制电路结构,对HXD2技术提升电力机车的潜在电路进行分析,找出控制电源接地故障的原因,并改进电路结构设计,消除潜在电路,解决接地故障误报问题。     

架空输电线路环境荷载响应与设计理论的研究

我国地域广阔, 气候跨区域变化较大, 地形地貌复杂多变, 各地区风、雨以及导线覆冰的分布规律千差万别。由于目前环境荷载因素对输电塔线结构的严重破坏频繁发生, 造成了巨大的经济损失。因此, 有必要建立输电塔线结构环境荷载响应分析理论和进行设计优化, 提高其结构设计的规范水准, 并加强灾害监测控制。这对减轻环境荷载造成的输电塔线结构的灾害具有不可估量的作用。     

网络环境下新产品开发知识团队研究综述*

在综述国内外学者有关新产品开发知识团队研究成果的基础上,试图梳理出现阶段该领域的研究热点与难点问题,为后续研究奠定一定的理论基础。分别从团队的定义和类型,团队学习与团队管理,新产品开发知识团队的概念、类型、运作与管理等方面对已有的研究文献进行了系统的综述,在此基础上提出了已有研究的局限性及对未来研究的展望。     

基于Hash锁的同步强化RFID验证协议

针对基于Hash函数和密钥更新机制的无线射频识别（RFID）安全协议可能导致数据同步,使得标签认证失败的问题,对几种RFID安全协议保护同步的方法进行分析,指出它们的特点和局限,在此基础上提出基于Hash锁的同步强化RFID安全协议。该协议在数据库记录中添加保护数据同步的密钥Kp,解决了数据同步问题。分析结果表明该协议实现了防止信息泄露、不可追踪性和数据同步等要求,且计算复杂度低。     

基于数据压缩的雷达网络定位研究

针对双基地雷达空间定位系统在发射站附近区域的定位性能较差,存在基线盲区的问题,为提高定位精度,提出了特定的三基地雷达空间定位数据压缩算法.将多个雷达测量组合表示的目标位置压缩冗余,利用非线性坐标方程在目标的真实坐标附近展开为泰勒级数,并采用加权最小二乘法对冗余数据进行压缩合并,充分利用各雷达站的定位信息,进行仿真.仿真结果表明直线布站定位性能略优于均匀布站,三基地定位性能明显优于双基地定位性能,改善了发射站附近区域的定位性能,解决了双基地雷达空间定位的基线肓区问题.算法明显提高了目标定位精度,具有一定的有效性和实用性.     

快速的属性约简算法

属性约简的效率是粗糙集等软计算理论的核心问题之一。为了提高约简效率,在分析不可分辨关系和基数排序特点的基础上,提出了一种时间复杂度为O（|C||U|）的求核算法。然后,运用改进的属性重要度作为启发信息,得到一种快速的属性约简算法,时间复杂度为O（|C|²|U|）。最后,通过UCI机器学习库中的一些数据集对算法进行测试,证明了算法对大型的数据集进行属性约简的高效性。     

归一化振幅商在语音情感识别中的应用

提出了一种新的连续语音情感识别特征:语音元音段声门激励的时域参数归一化振幅商(the normalized amplitude quotient,NAQ).该方法首先运用迭代自适应逆滤波器(Iterative Adaptive Inverse Filtering,IAIF)估计声门波,然后采用NAQ值来描述声门开启和闭合的特性.采用eNERFACE'05听视觉情感语音数据库中六种不同情感的语音为实验数据,以情感语音元音段的归一化振幅商值为特征,使用直方图和盒形图分析其特征的分布和对情感的区分能力;以情感语句元音段的NAQ值的均值、方差、最大值、最小值作为特征,用高斯混合模型(Gaussian Minute Models,GMM)和k-近邻法进行了语音情感识别实验.结果表明NAQ特征对语音情感具有较强的区别能力.