基于SCEA的模糊控制器的优化设计研究

有关最优模糊控制器设计的研究已经提出许多年了,也因此而提出了各种各样的模糊建模方法。该文为模糊建模提出了一种新颖的算法――计划协同进化算法(Schema Coevolutionary Algorithm-SCEA),用该算法来设计最优模糊控制器,并将优化后的模糊控制器用于汽车防抱死制动系统(ABS)。理论分析以及仿真试验都验证了该算法的有效性。     

暂态混沌神经网络在蛋白质关联图预测中应用研究

蛋白质结构预测是生物信息学的一个主要研究方向,而蛋白质关联图预测是其中的一个重要内容.针对蛋白质关联图预测问题,提出一种暂态混沌神经网络实现方法,所提出的方法具有暂态混沌特性和平稳收敛特性,能有效避免传统Hopfield 神经网络极易陷入局部极值的缺陷.它通过短暂的倒分叉过程,能很快进入稳定收敛状态.仿真结果表明:暂态混沌神经网络解决蛋白质关联图预测问题时,总能收敛到全局最优或几乎接近全局最优,同时具有更高的搜索效率.这种方法预测精度达到0.27,比随机预测器高9倍.     

无线自组网中TCP按需确认机制

分析无线自组网中关于传输控制协议(TCP)的问题,研究基于按需确认的TCP协议在无线自组网中的改进算法。该算法规定接收方须根据发送方的要求对数据报文进行确认,减少确认(ACK)数量并消除延迟ACK对TCP传输效率的影响,提高了无线自组网中TCP的性能。仿真试验结果证明了该算法的有效性。     

网络蠕虫的分类及其传播模型研究

近几年,蠕虫频繁爆发,已成为互联网安全的主要威胁。为了清楚地理解蠕虫所造成的威胁,很有必要对蠕虫进行分类,以便进行深入的研究。该文对目前蠕虫传播模型进行了深入地研究,主要包括随机网络和无尺度网络上的模型。指出在构建无尺度网络时现有算法的一个共同缺陷——没有考虑链路的成本。最后预测了蠕虫的发展趋势,并提出了一些蠕虫防御的措施。     

基于IOCC的定题Web信息发现机制研究

针对目前Web信息庞杂无序和半结构化特征所带来的信息搜索的难题,提出了一种信息对象特征码(IOCC)方法,将之结合定题信息搜索应用于机构对目标信息的发现和采集,能大大提高信息发现的能力和效率.其次从所采用的关键技术,策略和系统功能模块等方面对基于该方法的定题Web信息发现机制进行了分析和研究,并举例说明该机制是如何最大限度提高Web信息发现能力的.最后比较分析了该机制相对于传统信息搜索引擎的优势并提出了进一步研究的方向.     

超导转子旋转轴位置测量的影响因素分析

介绍了一种用于低温装置中超导球形转子旋转轴线位置测量的反射式强度调制(R IM)型光纤传感器。在转子端面刻划矩形漫反射图形,利用该刻线图形对反射光的强度调制来获取旋转轴线位置偏移的大小和方向。用M atlab软件进行了仿真,由输出波形分析了转子刻线精度和光斑大小对光纤传感器信号拾取的影响。仿真结果为光纤传感器的设计提供了依据,对传感器在实际应用中提高信号拾取的精度具有参考价值。     

激光扫描车身测量传感器靶标识别体系的研究

介绍了四光束激光扫描测量车身三维坐标的系统构成和基本原理,从系统PIN预处理输出的靶标回射信号的特点出发,为汽车车身测量传感器设计了基于条形码识别原理的合作靶标识别体系,最多可同时对27个测量点进行有效识别,确保传感器的精度要求和效率要求,达到了很好的实验效果。     

基于ZIGBEE网络的ZiCL改进算法

针对ZigBee网络中使用的ZiCL算法可能造成节点过度耗能和网络能耗不均的问题,提出一种改进算法。该算法根据网络运行过程中簇成员能量状态来动态调整路由选择策略。仿真结果表明,改进算法提高了网络传输的可靠性,有效节约了能量。     

“计算机图形学”教学方法探讨

"计算机图形学"是计算机专业的一门非常重要的基础课程,但在教学中存在很多问题,本文总结了两种结合方式的教学方法,分析和探讨了其在教学中的应用。     

新乡市自来水自备水源地土壤中重金属的形态研究

用化学连续浸提法研究了新乡市自来水自备水源地土壤污染元素(Zn、Cr、Ni、Cu)的化学形态分布.结果表明,重金属Zn、Cr、Ni、Cu残渣态含量最高,所占比例为87.81%、78.38%、84.26%、59.33%,可交换态含量最低,所占比例为0.21%、2.56%、1.00%、3.51%.由于Zn、Cr、Ni、Cu主要以生物不可利用态为主,因此暂时不会造成地下水重金属污染,但存在潜在风险应及对其进行修复处理.