基于可视化环介导等温扩增技术快速检测金黄色葡萄球菌

应用环介导等温扩增技术（loop-mediated isothermal amplification,LAMP）建立基于颜色判定的快速、灵敏的金黄色葡萄球菌检测方法。根据金黄色葡萄球菌特异性靶基因SAR0395设计LAMP引物,建立可视化LAMP检测方法。优化的反应体系为：1.6 μmol/L内引物（FIP和BIP）,0.2 μmol/L外引物（F3和B3）,4.0 mmol/L MgSO4,1.0 mmol/L dNTPs,0.4 U/μL Bst 2.0 WarmStart? DNA聚合酶,120 μmol/L羟基萘酚蓝,扩增温度60 ℃,扩增时间60 min。在可视化LAMP体系中添加两条环引物（LF和LB）反应时间可缩短至20 min。该可视化LAMP反应60 min,其基因组灵敏度可以达到0.010 3 fg/μL,菌落灵敏度可以达到1.9 CFU/mL;利用46 株金黄色葡萄球菌和24 株非金黄色葡萄球菌证实该可视化LAMP具有良好的特异性和可靠性。本研究中建立的可视化LAMP可为金黄色葡萄球菌的快速检测提供一种新的技术。     

群锅蒸煮实验装置的研制

介绍了群锅蒸煮实验装置的基本原理、主要结构、锅体设计、实验过程等.该装置主要结构包括:箱体和机架、箱盖运动系统、蒸煮群锅运动系统、加热测量控制系统.该装置的优点是一次可同时进行8锅以上蒸煮实验,同时还具有加热均匀、温度控制精确、密封可靠、操作简单的特点.     

CBN砂轮在加工铁轨中的应用

文章报道了一种CBN砂轮在特殊领域的应用。研究结果表明,CBN砂轮在去除铁轨肥边中具有良好的的磨削效果,在清除铁轨轨道岔口肥边具有明显的优点,能够极大地提高加工效率。     

脂肪酶改良猪油制备功能性脂的研究

我国有丰富廉价的动植物油资源，但这一资源并末得到有效的利用，为了充分利用这些资源，开展了脂肪酶催化猪油与辛酸酸解制备功能性脂的研究工作。脂肪酶筛选实验表明，在所选用的五种脂肪酶中，来自T.languginosa的同定化脂肪酶Liopzyme TL IM的催化效果最好。以Lipozyme TL IM为催化剂，进一步研究了酶量、有机溶剂、底物比率、反心时间和反应温度对猪油中辛酸插入率的影响。反应产物通过高效液相色谱法（HPLC）进行分析。研究结果表明，在正己烷介质中，脂肪酶量为15％（底物重量厅分比），底物比率为1：2（猪油：辛酸）反应时间24h，反应温度为55～60℃时，辛酸插入率最高。     

我国农产品质量可追溯系统的应用研究进展

可追溯系统能够保障农产品的质量安全、提升消费者的信心和实现食品安全事故的追责,我国的农产品质量可追溯系统经过十多年的研究与应用,取得了一定成效。本文从关键环节、农产品中应用和应用主体的研究三方面对我国的农产品质量可追溯系统进行了总结,并对可追溯系统在我国的发展进行了展望。     

脂肽类生物表面活性剂Surfactin的乳化性

采用白金板法对Surfactin的表面活性进行研究,并用浊度法和离心法对其乳化性进行研究。结果表明：Surfactin的临界胶束浓度为9.03×10－5 mol/L,可将水的表面张力由73.98 mN/m降至最低27.48 mN/m。在浓度为1×10－3～1.2×10－2 mol/L的NaCl溶液中,Surfactin溶液的表面张力随盐浓度升高逐渐降低并最终稳定在34 mN/m;Surfactin在121 ℃处理20 min后,其表面张力仍能保持在37.10 mN/m;在pH值为2～12范围内,其表面活性稳定并良好;表明Surfactin具有较强的NaCl浓度、温度、pH值的耐受性。浊度法测得Surfactin亲水亲油平衡（hydrophilelipophilic balance,HLB）值为14,对所需HLB值为12～16的油相乳化性能良好。     

P(DM-co-HEMA)水凝胶电化学传感器的构建及其性能研究

以二甲基二烯丙基氯化铵（DM）为主要成分用以提供阳离子基团、甲基丙烯酸羟乙酯（HEMA）和N, N-亚甲基双丙烯酰胺（MBA）为辅助结构单体,制备出聚电解质P(DM-co-HEMA)水凝胶薄膜。在水系环境中,DM为水凝胶提供了良好的抗溶胀性、水解稳定性以及导电性。利用该水凝胶薄膜修饰玻碳电极（GCE）,构建了多巴胺（DA）电化学传感器（P(DM-co-HEMA)/GCE）。性能检测结果表明,制备的P(DM-co-HEMA)/GCE对DA有较好的电化学响应。在0.1~0.4 mmol/L和0.4~2.9 mmol/L的DA浓度范围内,氧化峰电流与还原峰电流相应值随DA浓度的增大呈线性增加,相应的检出限为7.41 μmol/L（信噪比为3）;与裸GCE相比,P(DM-co-HEMA)/GCE具有更好的稳定性和抗干扰性。     

高压高温处理条件下钻石中晶格缺陷的演化与呈色

实验室的高压高温条件为褐黄色钻石中的晶格缺陷提供了足够的均向压力和势能,有助于Ⅰa,型,Ⅱa型褐黄色钻石中的位错发生攀移,重组,湮灭,增殖和滑移,最终转变成无色,黄绿色及蓝色钻石。研究表明,由两组细密,微波状,明暗相间,断续排列且边界渐变的变形带组成的似格状应力图案属修复型滑移面（线）系,代表了IIa型钻石中位错的攀移,重组合和湮灭,沿钻石四方生长环带方向相间有序排列的位错壁和边界突变似聚片双晶的强度形带属增强型滑移面（线）系,代表了Ia型钻石中位错的增殖和运动,3760cm^-1（低温状态下为3738cm^-1)拉曼谱峰与2087,796cm^-1拉曼谱带一道归属钻石中晶格缺陷心所致。证实晶格缺陷的形成与演化共同制约了钻石的呈色和发光。     

Nonparametric Autoregression with Multiplicative Volatility and Additive mean

For over a decade, nonparametric modelling has been successfully applied to studying nonlinear structures in financial time series. It is well known that the usual nonparametric models often have less than satisfactory performance when dealing with more than one lag. When the mean has an additive structure, however, better estimation methods are available which fully exploit such a structure. Although in the past such nonparametric applications had been focused more on the estimation of the conditional mean, it is equally if not more important to measure the future risk of the series along with the mean. For the volatility function, i.e. the conditional variance given the past, a multiplicative structure is more appropriate than an additive structure, as the volatility is a positive scale function and a multiplicative model provides a better interpretation of each lagged value's influence on such a function. In this paper we consider the joint estimation of both the additive mean and the multiplicative volatility. The technique used is marginally integrated local polynomial estimation. The procedure is applied to the deutschmark/US dollar daily exchange returns.