提高我国矿产资源利用效率的市场激励机制分析

从提高我国矿产资源利用效率的必要性出发,分析了市场制度在资源配置和资源利用中的优势,阐述了市场在资源利用中的激励机制及其特点以及存在的不足。根据新制度经济学关于资源利用激励机制的基本观点,结合我国矿产资源利用过程中存在的自然资源产权不清晰、市场作用弱、资源利用效率低等问题,提出了进行产权改革、构筑产权多元化措施,与此同时,政府要努力克服经济外部性等原因造成的市场失灵,全面防止矿产资源利用中出现的问题。     

BOC调制信号的抗干扰性能研究

BOC调制技术在扩频通信中的应用已日趋广泛.为此,本文在对BOC调制信号的功率谱和自相关特性进行深入研究,以及将其与BPSK调制相比存在的优势进行深入分析的基础上,以BOC(10,5),BPSK(10.23)为例,进行了基于FFT的同步捕获环路的设计与仿真,并重点就不同干信比条件下两者的捕获性能进行了分析.结果表明,在一定条件下BOC调制信号具有更好的抗干扰能力,为进一步抗干扰技术的研究提供了理论基础.     

基于泰勒展开模型的同步相量估计新算法

经典的离散傅里叶变换(DFT)算法在静态条件下具有较好的相量估计性能,但在动态条件下其估计精度往往达不到实际应用要求。文中分析了DFT算法在动态条件下产生估计误差的原因,在此基础上利用一阶泰勒模型对DFT算法进行修正,设计了满足动态要求的同步相量估计新算法。该算法利用一阶泰勒展开式对动态电力信号进行建模,然后引入相邻数据窗之间的相量变化率来表征相量一阶导数,通过相量一阶导数修正DFT算法的估计结果;最后将得到的中心时刻相量估计值相移到报告时刻,从而实现准确的相量估计。仿真分析及对实际采样数据的分析表明,该算法在频率偏移、低频振荡等动态情况下均优于DFT算法,具有一定的应用潜力。     

空地制导弹药的MIMU/GPS组合导航系统研究

针对空地精确制导弹药对低成本、高精度和高可靠性导航系统的需求,设计了MIMU/GPS组合导航系统.该系统采用了MEMS的IMU和GPS进行组合,利用位置、速度组合模式,采用渐消自适应Kalman滤波器估计并修正惯导的误差.通过地面跑车试验进行了验证,试验结果表明:组合导航系统误差得到了有效的抑制,导航精度满足空地制导弹药的导航要求.     

结合前馈调参与迭代学习的数据驱动控制方法

在前馈控制中,需要尽可能的去除前馈控制器对系统模型的需求,同时保证高精度和鲁棒性.本文提出了一种数据驱动的将迭代前馈调参与迭代学习控制进行结合的方法,通过引入基函数参数化的前馈控制器和输入整形滤波器,使用梯度下降法求解最优系统前馈控制器,消除期望轨迹引入的扰动;通过迭代学习控制,消除系统重复性扰动,进一步提高控制精度.算法具有不依赖系统模型,高精度,适用于变轨迹任务的优点.文中给出了相应的仿真,并应用到一个直线电机系统,通过实验验证了算法的有效性.     

在建煤与瓦斯突出矿井的瓦斯治理方法

主要介绍了在建煤与瓦斯突出煤矿如何搞好瓦斯治理的方法。通过调整瓦斯治理思路,落实科学的管理方法,保证了矿井的顺利建设。     

直动电磁阀磁场特性分析

控制棒水压驱动技术是清华大学核能与新能源技术研究院具有自主知识产权的一项新型发明专利技术.组合阀属于该项技术的关键部件,组合阀是由三个直动电磁阀组成,电磁阀的性能直接影响组合阀的性能,从而影响控制棒水压驱动技术的运行性能.本文就控制棒水压驱动系统运行过程中所出现的异常工况,运用ANSYS电磁场分析软件,对其直动电磁阀的多种运行工况进行了电磁场特性分析.分析结果表明:导磁材料的不当使用形成磁路的改变,引起某些工况下磁力反向,使电磁阀在特定情况下出现故障,进而造成控制棒水压驱动系统异常;通过电磁场特性分析可以进一步优化直动电磁阀的设计.     

氚在不锈钢中的体扩散行为

采用酸液蚀刻法和液体闪烁法数法测量了在６７３Ｋ和１０１３Ｋ下分别充氚８ｈ、室温空气中时效１～３ａ后,３１６Ｌ型和２２－１３－５型不锈钢圆柱样品氚浓度的分布。运用扩散方程的有限差分数值解法,计算了样品中氚和氦－３的体浓度分布,结果与实验结果符合较好。研究结果表明,室温时效期间,氚在不锈钢中的扩散缓慢,主要通过衰变成氦－３后发生浓度变化;由于氧化层的影响,表面附近的氚只是部分逸出;样品中存在“固溶”和     

水力驱动控制棒步进动态过程的研究

通过实验获得了水力驱动控制棒步进的动态过程.揭示了水力驱动控制棒的作用机理,详细分析了其动态特性与控制棒、组合阀性能参数及组合阀操作之间关系.结果表明:控制棒的步进是组合阀输出的流量脉冲、压力波,和步进缸运动产生的大阻尼压力振荡的共同作用过程;步进缸的性能参数限定了其静止平衡状态的流量范围,和其步进过程吸收流量脉冲和压力波的能力,而组合阀的性能参数决定了步进缸静止平衡、延时平衡、流量脉冲和压力波的量值,两者的合理匹配确定了控制棒的步进状态.     

一种基于支持向量的镜头聚类算法

对支持向量聚类中核区域的形成原理进行了深入分析,阐明了核区域在支持向量聚类进行重叠数据处理时的独特作用。针对视频数据内容存在大量数据重叠分布的特点,提出了一种基于支持向量的镜头聚类算法。利用颜色和时间作为特征向量,计算特征空间的聚类核区域,进而产生镜头聚类,克服了传统镜头聚类算法计算量大、仅以时间阈值判断镜头相似度等缺陷。